Cokrigagem de razões logarítmicas aditivas (alr) na estimativa de teores em depósitos de ferro

Abstract

ResumoOs produtos do minério de ferro são definidos pelos teores de ferro e dos contaminantes e, também, pelas partições granulométricas. Os dados que provêm dos depó-sitos de ferro constituem dados composicionais, sendo um vetor de variáveis com uma soma fechada dada pelos balanços de cada espécie, nas diversas frações granulométri-cas, ou pelas espécies em cada fração granulométrica. As somas fechadas conduzem a correlações espúrias e, uma condição chamada de viés negativo. Essa condição impede as estimativas de satisfazerem os balanços e possibilita que algumas estimativas sejam negativas ou estejam fora do intervalo de valores dos dados originais. As metodologias clássicas da geoestatística não levam em consideração esses fatos e as práticas comuns utilizam alternativas que forçam o fechamento das somas, tais como a utilização do modelo de corregionalizacão intrínseca, a determinação de uma variável por diferença ou a distribuição do erro, sendo que, em estimativas negativas, estas devem ser substituídas por valores válidos. Nesse artigo, apresenta-se a cokrigagem de razões logarítmicas aditivas (alr), transformação desenvolvida para dados composicionais, como uma metodologia alternativa para se determinarem teores em minérios de ferro, onde se tem múltiplas variáveis correlacionadas com somas constantes. Obtêm-se melhores resultados do que por cokrigagem dos dados originais, com todas as estimativas no intervalo original das amostras, satisfazendo-se as somas fechadas consideradas, sem necessidade de pós-processamento. Palavras-chave: Dados composicionais, cokrigagem, minério de ferro, corregionalização. Abstract Iron ore products are defined by their iron and contaminant grades and also by the granulometric partitions. Data from iron ore deposits constitute compositional data, involving a vector of variables adding up to a constant sum given by the

Estimativa de valores granulométricos do solo em locais não amostrados utilizando-se cokrigagem

“…Vários autores têm demonstrado o potencial da utilização da cokrigagem em estimativas de variáveis que apresentam forte correlação entre si. Boezio et al (2012) realizaram estudo utilizando a técnica de cokrigagem na estimativa de teores em depósitos de ferro. Silva et al (2010b) estimaram, por meio de cokrigagem, a evapotranspiração, em Campinas, SP.…”

Abordagens para análise de dados composicionais

“…Por outro lado, a cokrigagem (método em que diversas variáveis regionalizadas podem ser estimadas em conjunto, com base na correlação espacial entre si), preserva a soma total, mas não evita interpolações negativas. Boezio et al (2012) alertam para a utilização de cokrigagem aplicada direto aos dados composicionais completos (sem tranformação) ou obter as predições por diferenças. A determinação de uma variável por diferença fornece estimativas negativas que devem ser substituídas por valores válidos.…”