Métodos de identificação de efeitos na dispersão em experimentos fatoriais não replicados

Abstract

A identificação de fatores que afetam a média e a dispersão de características de qualidade é essencial para a otimização de produtos e processos produtivos. Para tal identificação, costuma-se utilizar experimentos fatoriais. A análise de efeitos sobre a dispersão, contudo, usualmente demanda repetições do experimento sob as mesmas condições (replicações), que podem ser caras. Assim, vários métodos têm sido propostos na literatura para a identificação de efeitos na dispersão a partir de experimentos fatoriais não replicados. Neste artigo, analisamos alguns desses métodos, ilustrados com um exemplo de um processo produtivo, concluindo pela superioridade de um método iterativo baseado em modelos lineares generalizados. Finalmente, utilizando os modelos para a média e para a dispersão, fornecidos pelo método iterativo, procedemos à otimização do processo descrito no exemplo.

Use of factorial design with significant interaction and Tukey's Test in agricultural and environmental experiments

“…Statistical and mathematical techniques are useful for the development, improvement, and optimization of production processes. In this context, it is important to apply these techniques to the identification of factors that influence quality characteristics of processes or products (Vieira & Epprecht, 2009).…”