O objetivo desta pesquisa é analisar o potencial de textos de divulgação científica (TDC) da revista Pesquisa FAPESP como recurso para a abordagem da Sociologia da Ciência em salas de aula. Adotamos como referencial teórico os estudos da Sociologia da Ciência de Bruno Latour. Analisamos os textos "Como explicar um coração tão divido" e "Correr faz bem" da referida revista por meio da metodologia de Análise Textual Discursiva. Em seguida, utilizamos tais textos em uma atividade didática aplicada em uma turma de primeiro ano ensino médio. Nessa atividade, os alunos produziram histórias em quadrinhos (HQ) baseadas na leitura dos textos. Duas HQ produzidas pelos alunos foram analisadas por meio da metodologia de Análise Semiótica de Imagens. Os TDC analisados evidenciaram diversos aspectos da prática da ciência e do trabalho do cientista, tais como o trabalho coletivo na ciência, a importância das publicações, a persuasão na ciência, o papel dos inscritores, a importância dos títulos e experiências do pesquisador etc. Nas HQ analisadas, verificamos que vários aspectos dessa natureza foram colocados em destaque pelos alunos. A análise dos dados indica que os textos da revista Pesquisa FAPESP podem auxiliar os estudantes na compreensão da prática da ciência.Palavras-chave: texto de divulgação científica; revista Pesquisa FAPESP; Sociologia da Ciência.The objective of this research is to analyze the potential of popular science texts (PST) from Pesquisa FAPESP magazine as a resource to approach the Sociology of Science in classroom. Studies of Bruno Latour's Sociology of Science were adopted as the theoretical framework. The texts entitled "How to explain a so divided heart" and "Running is good", found in the magazine, were analyzed by the Discursive Textual Analysis method. In the next step of the research, the texts were applied to a first year high school class in a didactic activity. In this activity, the students produced comics based on the reading of the text. Two comics produced by the students were analyzed through the methodology proposed by the Semiotic Analysis of Images. The popular science texts analyzed made