Nível socioeconômico, qualidade e eqüidade das escolas de Belo Horizonte

Abstract

Entre os fatores que impactam o desempenho cognitivo dos alunos da educação básica destacam-se sua família, as estruturas da sociedade e a escola que ele estuda. A forma de medir estes fatores sofreu enorme impacto com a popularização de duas novas técnicas estatísticas: a Teoria de Resposta ao Item (TRI) e os modelos de regressão para dados hierárquicos. Nesse trabalho apresentam-se três medidas caracterizadoras de uma escola; sua posição construída com ajuda da TRI a partir de indicadores fornecidos pelos alunos, medidas da qualidade e medidas da eqüidade criadas com ajuda dos modelos hierárquicos. A base de dados utilizada é composta por informações provenientes dos questionários socioeconômicos e pelas medidas de desempenho cognitivo dos estudantes das escolas de Belo Horizonte presentes no SIMAVE 2002 e nos vestibulares da UFMG em 2002, 2003 e 2004. A análise da qualidade das escolas de Belo Horizonte, através de modelo onde a influência do nível socioeconômico no desempenho dos alunos é controlada, mostra uma dimensão otimista da realidade. Algumas escolas, públicas e privadas, pelas suas políticas e práticas pedagógicas conseguem fazer diferença no desempenho de seus alunos mesmo quando eles são socioeconomicamente desfavorecidos. Por outro lado, hoje o sistema de educação básica de Belo Horizonte só consegue produzir qualidade na presença de alta iniqüidade. O acesso está garantido, mas apenas alguns terminam a educação básica com desempenho nos níveis de desempenho adequados.

Socioeconomic environment effect on inferential reasoning of Latin American students

“…In the case of Peru, the researcher collaborated with technicians of the Ministerio de Educación (Ministry of Education). In the case of Brazil, the researcher had access to the dataset produced by Soares and Andrade (2006) regarding the distribution of socioeconomic levels of schools located in the Belo Horizonte city, which permitted the random selection of Brazilian schools for the present study. Samples from Chile, Argentina, and Colombia were non-probabilistic; i.e., researchers of these countries selected schools based on their knowledge of the infrastructure of each school and the socioeconomic characteristics of the neighborhood where it was located.…”

O nível socioeconômico dos alunos das escolas públicas e as condições de oferta de ensino nos municípios brasileiros

“…De todo modo, as medidas que evidenciam a posição social dos indivíduos e das famílias nas sociedades se tornaram muito relevantes nas pesquisas sociais e, especialmente, nas avaliações educacionais (Alves & Soares, 2009), sobretudo a partir da década de 1960, diante do grande número de estudos que apontaram evidências de que o fator socioeconômico explica grande parte do desempenho educacional (Bowles & Gintis, 1976;Coleman, 1966;Hanushek, 1979Hanushek, , 1986Jencks et al, 1972;Lee, 2000;Madaus, Airasian, & Kellaghan, 1980;Mosteller & Moynihan, 1972;Plowden & Britain, 1967;Rutter, Maughan, Mortimore, & Ouston, 1979;Soares, 2004;Soares & Andrade, 2006;White, 1982;Willms, 1992). Apesar de a associação entre estes fatores ser uma realidade em diversos países do mundo, inclusive nos desenvolvidos (Reardon & Robinson, 2008), no Brasil, a despeito dos avanços no sentido de ampliar o acesso à educação desde 1970 (Oliveira, 2007), persistem os traços sociais da trajetória histórica do sistema educacional brasileiro altamente seletivo e excludente, marcado pela intensa desigualdade entre a minoria rica e a maioria pobre e pelos inúmeros problemas sociais que retroalimentam o ciclo de exclusão educacional dos mais desfavorecidos (Cury, 2008).…”

Compreensão da terapia anti-retroviral: uma aplicação de modelo de traço latente

“…Neste caso, a compreensão do tratamento é o construto ou traço latente que se deseja medir e que se manifesta por meio de variáveis relativas ao tratamento (i.e. nome do medicamento, dose, precauções, freqüência de administração, reações adversas e alimentação) 12,13 . A TRI destaca-se por ser um método não arbitrário, que considera cada item particularmente.…”

“…A relação entre a resposta obtida e o nível de compreensão é observada na curva característica do item (CCI), que descreve a relação entre a compreensão (θ) dos respondentes e a probabilidade de acerto, sendo função dos parâmetros do item. Os modelos da TRI variam com o tipo de item utilizado 13,15 . Neste estudo, ajustou-se para cada um dos seis itens selecionados, o modelo logístico unidimensional de dois parâmetros de Birnbaum 19,20 -discriminação (a i ) e a dificuldade (b i ) -que é apropriado para itens com respostas dicotômicas e modela a probabilidade de um indivíduo responder corretamente a uma determinada questão, dado o seu conhecimento sobre o assunto.…”