2011
DOI: 10.1590/s0103-90162011000600015
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Spatial variability of physical and chemical attributes of some forest soils in southeastern of Brazil

Abstract: Capão Bonito forest soils, São Paulo state, Brazil, have been used for forestry purposes for almost one century. Detailed knowledge about the distribution of soil attributes over the landscape is of fundamental importance for proper management of natural resources. The purpose of this study was to identify the variability and spatial dependence of chemical and physical attributes of Capão Bonito forest soils. A large soil database of regional land was raised and organized. Most of the selected variables were c… Show more

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“…These are the main soils used in forest plantations in São Paulo State [2]. Further soil details of Itatinga and Capão Bonito can be found in Gonçalves et al [24] and Alvares et al [25], respectively. The contents of SOM ranged from 18 to 55 g kg −1 and clay contents from 8% to 68% in the 0-20 cm layer (Table 2).…”
Section: Site Descriptionmentioning
confidence: 99%
“…These are the main soils used in forest plantations in São Paulo State [2]. Further soil details of Itatinga and Capão Bonito can be found in Gonçalves et al [24] and Alvares et al [25], respectively. The contents of SOM ranged from 18 to 55 g kg −1 and clay contents from 8% to 68% in the 0-20 cm layer (Table 2).…”
Section: Site Descriptionmentioning
confidence: 99%
“…BARNI et al, 2016), obtendo-se um mapa de precipitação média de cada mês para toda a área de estudo com 500 m de resolução espacial, equivalente a área de 25 hectares (ha). A krigagem ordinária é uma técnica de interpolação geoestatística robusta, fácil de aplicar e facilita a interpretação dos resultados (CAMBARDELLA et al, 1994;BELLO-PINEDA;HERNÁNDES-STEFANONI, 2007;BOHLING, 2005;ALVARES et al, 2011;BARNI et al, 2016). Um semivariograma foi modelado para cada mês em particular, em que os parâmetros observados em cada modelo foram o efeito pepita (erro aleatório, intrínseco à estrutura e distribuição espacial dos dados), alcance (medida que informa até onde o modelo controla as estimativas) e patamar ou sela (limite a partir do qual as estimativas dos valores modelados se tornam aleatórias (e.g.…”
Section: Modelagem Espacialunclassified
“…Um semivariograma foi modelado para cada mês em particular, em que os parâmetros observados em cada modelo foram o efeito pepita (erro aleatório, intrínseco à estrutura e distribuição espacial dos dados), alcance (medida que informa até onde o modelo controla as estimativas) e patamar ou sela (limite a partir do qual as estimativas dos valores modelados se tornam aleatórias (e.g. ALVARES et al, 2011;BARNI et al, 2016). Todos os modelos executados durante a krigagem dos pontos, tanto para os dados do TRMM quanto do WORLDCLIM foram exponenciais, sendo utilizados oito (8) vizinhos mais próximos (mínimo de 4) para estimar o valor da precipitação em um determinado local não amostrado.…”
Section: Modelagem Espacialunclassified
“…Forest systems in Brazil, despite their high productivity, are usually characterized by soil with high nutrient deficiency, with particular reference to P in Eucalyptus commercial plantations (Alvares et al, 2011;Gonçalves et al, 2013;Binkley et al, 2017). This is true despite the low P requirement of this crop; indeed, Eucalyptus has been historically planted in the areas with sandy infertile soils (Bazani et al, 2014).…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%