Spatial pattern detection modeling of thrips (Thrips tabaci) on onion fields

Abstract

Onion (Allium cepa) is one of the most cultivated and consumed vegetables in Brazil and its importance is due to the large laborforce involved. One of the main pests that affect this crop is the Onion Thrips (Thrips tabaci), but the spatial distribution of this insect, although important, has not been considered in crop management recommendations, experimental planning or sampling procedures. Our purpose here is to consider statistical tools to detect and model spatial patterns of the occurrence of the onion thrips. In order to characterize the spatial distribution pattern of the Onion Thrips a survey was carried out to record the number of insects in each development phase on onion plant leaves, on different dates and sample locations, in four rural properties with neighboring farms under different infestation levels and planting methods. The Mantel randomization test proved to be a useful tool to test for spatial correlation which, when detected, was described by a mixed spatial Poisson model with a geostatistical random component and parameters allowing for a characterization of the spatial pattern, as well as the production of prediction maps of susceptibility to levels of infestation throughout the area. Key words: Poisson distribution, spatial statistics, randomization tests, geostatistics DETECÇÃO DE PADRÕES ESPACIAIS NA OCORRÊNCIA DO TRIPES (Thrips tabaci) NA CULTURA DA CEBOLA RESUMO: A cebola é uma das hortaliças mais cultivadas e consumidas no Brasil e sua importância social se deve à grande demanda por mão-de-obra. Uma das principais pragas que afeta essa cultura é o tripes do prateamento (Thrips tabaci) e sua distribuição espacial, embora importante, não tem sido considerada nas recomendações de manejo da cultura, planejamento de experimentos ou estudos amostrais. O objetivo desse artigo foi considerar métodos estatísticos para detectar e modelar padrões espaciais na ocorrência do tripes do prateamento da cebola. Para caracterizar o padrão espacial da dispersão do tripes do prateamento da cebola foi feito um levantamento anotando-se o número de insetos por fase de desenvolvimento em folhas de plantas de cebola, em diferentes datas e pontos amostrais dentro de quatro propriedades com fazendas vizinhas apresentando diferentes níveis de infestação e métodos de plantio. O teste de aleatorização de Mantel mostrou-se útil para testar a presença de padrão espacial, que quando detectado foi descrito por um modelo de Poisson misto espacial com componente aleatório geoestatístico com parâmetros que possibilititam a caracterização do padrão espacial, bem como a obtenção de mapas de predição dos níveis de susceptibilidade à infestação na área. Palavras-chave: distribuição de Poisson, estatística espacial, testes de aleatorização, geoestatística

Flight movement and spatial distribution of immunomarked thrips in onion, potato, and tomato

“…This means that the spatial distribution of the adult thrips is dependent on the conditions of the habitat, with some areas having higher densities than others (Ribeiro Jr et al, 2009). In general, the models showed different values for range (A 0 ) and sill effect (C+C 0 ).…”

“…The highest and lowest ranges (A o ) of the semivariogram showed that crop separation was an important factor in the habitat recolonization process and may explain the spatial distribution of thrips (Ribeiro Jr et al, 2009). Nault et al (2003) studied the Table 2.…”

Verossimilhança na seleção de modelos para predição espacial

“…Na modelagem estatística da variabilidade espacial, estimam-se os parâmetros que definem a estrutura da dependência espacial e esses são utilizados na interpolação de valores em locais não amostrados. Para que a interpolação produza predições confiáveis e represente a real variabilidade local, o processo de modelagem deve ser realizado com critérios estatísticos objetivos como pode ser observado nos trabalhos de Mello et al (2005), Oda-Souza et al (2008), Ribeiro Jr et al (2009), Ávila et al (2010 e Borssoi et al (2011). Nesse caso, a inspeção de pontos discrepantes, a verificação da necessidade de transformação da variável resposta, além da correta seleção do modelo, são procedimentos importantes para a qualidade das inferências.…”

Ajuste de modelos lineares generalizados geoestatísticos em dados de contagem com diferentes abordagens agroclimáticas

“…A fim de validar o modelo proposto foi utilizado o semivariograma, uma vez que esse é indicado para análise de diagnóstico (RIBEIRO JR et al, 2009). Assim, comparam-se os variogramas experimental e ajustado, os quais foram obtidos por meio dos resíduos expressos por…”