Leaf area prediction models for Zinnia elegans Jacq., Zinnia haageana regel and 'profusion cherry'

Pinto, Ana Christina Rossini; Rodrigues, Teresinha de Jesus Deléo; Barbosa, José Carlos; Leite, Izabel Cristina

doi:10.1590/s0103-90162004000100009

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“…Leaf dimension allometries are usually prediction models based either on measurements of length (Kandiannan et al 2002;Willaume et al 2004;Leroy et al 2007), of width (Greer 2000;Seleznyova and Greer 2001) (Bianco et al 2003;Demirsoy and Demirsoy 2003;Pinto et al 2004;Demirsoy et al 2004;Serdar and Demirsoy 2006). The measurements are commonly used for commercial fruit species (Demirsoy 2009).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Non-destructive measurement of leaf area and dry biomass in Tectona grandis

Tondjo

Brancheriau

Sabatier

et al. 2015

Trees

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Leaf area and leaf dry biomass are key parameters linked to plant production and they are used in functional–structural plant models to simulate plant growth, but they are difficult to ascertain. Measuring leaf dimensions (length and width) to estimate them provides a non-destructive and rapid approach that can be used in the field. This was tested on teak (Tectona grandis) in Togo. Leaves were sampled to maximize variability in sizes along two categories of axes and at different ranks on the growth units. Two different equations were determined to estimate leaf area and dry biomass from leaf dimensions. The relation between leaf area (A) and the product of length (L) × width (Wi) was defined by the linear equation A = 0.60 × L × Wi whereas dry biomass (We) was predicted by a power law We = 0.004 × (L × Wi)1.11. This method could also be tested and applied to other species

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Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Non-destructive measurement of leaf area and dry biomass in Tectona grandis

Tondjo

Brancheriau

Sabatier

et al. 2015

Trees

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“…De acordo com Pinto et al (2004), a adoção de modelos de regressão ou equações matemáticas para estimativa da área foliar torna-se uma alternativa não destrutiva simples, rápida, confiável e barata. Esses modelos apresentam boa precisão para estimar a área foliar real em função das dimensões lineares, envolvendo medidas de comprimento, largura e área foliar de amostras de folhas, a fim de ajustar equações de regressão e escolher aquelas que apresentam melhor precisão estatística para estimar a área de amostras subsequentes (ARAUJO et al, 2005).…”

Section: Introductionunclassified

Estimativa da área foliar do abacaxizeiro cv. Vitória por meio de relações alométricas

et al. 2014

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RESUMO -A área foliar possui correlação entre as atividades fotossintéticas e de transpirações das espécies vegetais, uma vez que esta reflete a capacidade da planta em interceptar as radiações e efetuar as trocas gasosas. Dessa forma, torna-se um importante indicativo da produtividade das culturas agrícolas. Tendo em vista a escassez de trabalhos sobre a estimativa da área foliar do abacaxizeiro, torna-se objetivo deste trabalho identificar equações para a determinação da área foliar do abacaxizeiro cv Vitória utilizando relações alométricas das plantas. Foram utilizadas 120 plantas de abacaxizeiro, coletadas aleatoriamente no momento da indução floral artificial, que ocorreu aos 270 dias após o plantio. Foram mensurados altura (h) e número de folhas (NF), comprimento (C) e largura (L) da folha "D" e o produto destas duas últimas variáveis (CxL). Os dados foram submetidos à análise de regressão e selecionou-se a equação que melhor se ajustou às correlações. A validação dos modelos utilizou 60 novas plantas, e os valores obtidos foram avaliados por meio do coeficiente de determinação (R 2 ), correlação de Pearson (r), erro médio (EA), erro médio absoluto (ERA) e raiz do quadrado médio do erro (RQME). O modelo que utilizou o produto das dimensões lineares (AF=19,298*(C x L)-559,9*) mostrou-se o mais adequado para a estimativa da área foliar do abacaxizeiro, devido aos baixos erros encontrados, alta correlação e fácil mensuração. Termos para indexação: abacaxi, dimensões lineares, biometria. LEAF AREA ESTIMATIVE OF PINEAPPLE (CV. VITORIA) USING ALLOMETRIC RELATIONSHIPSABSTRACT -The plant leaf area has correlation between the photosynthesis activity and plant transpiration, once reflect the plant capacity to intercept the radiation. Therefore can be an important indicative of productivity in agricultural crops. Front of the scarcity of studies about pineapple leaf area, this study aimed identify equations to determine the pineapple leaf area (cv Vitoria) by alometric relationships. 120 pineapples plants were used and collected at the moment of flower induction, 270 days after transplanting. Height (h) and number of leaves (NF), length (C) and width (L) of "D" leaf were measured. The product of length and width (CxL) was considered as an additional variable. The data was analyzed with regression analysis and was chose the equation that presented the best correlation. The model validation used 60 new plants and the results was evaluated by coefficient of determination (R2), Pearson correlation (r), mean error (EA), absolute mean error (ERA) and the root mean square error (RQME). The product of length and width like variable (AF=19,298*(CXL)-559,9*) was the best to determine the leaf area in the pineapple, with low errors, high correlation and facility on the measurement.

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“…O emprego de modelos de regressão para estimar a área foliar é uma alternativa não destrutiva simples, rápida, acurada, confiável e barata (PINTO et al, 2004). Os procedimentos usuais deste método envolvem medidas de comprimento, largura e área foliar de amostras de folhas, a fim de ajustar equações de regressão e escolher aquelas que apresentam melhor precisão estatística para estimar a área de amostras subsequentes (WIERSMA;BAILEY, 1975).…”

Section: Introductionunclassified

“…Modelos matemáticos baseados em medidas lineares do limbo foliar (comprimento e largura) têm sido ajustados para estimar a área de folhas em plantas daninhas (BIANCO et al, 2004), cultivos agrícolas (MALDANER et al, 2009;ADAMI et al, 2008;DE JESUS et al, 2001;LAKITAN, 1989;FRANCIS et al, 1969;TAVARES-JÚNIOR et al, 2002), espécies hortículas (PEKSEN, 2007;QUEI-ROGA et al, 2003;ÇELIK, 1999;BEYHAN et al, 2008), plantas ornamentais (PINTO et al, 2004;SILVA et al, 2008) e pastagens (FAGUNDES et al, 2001). Em espécies arbóreas e frutíferas, foram ajustados modelos para determinar a área foliar de videira (PEDRO JÚNIOR et al, 1986;GONÇALVES et al, 2002;CARDOSO, 2007;COMIRAM, 2009), bananeira (POTDAR;PAWAR, 1991), frutíferas silvestres (MIELKE et al, 1995), cajueiro (LIMA E SILVA et al, 2000), mamoeiro (CAMPOSTRINI; YAMANISHI., 2001), pessegueiro (DEMIRSOY et al, 2004), fruta-do-conde (LIMA; SILVA et al, 2004), lima-ácida (COELHO FILHO et al, 2005), castanheira (SERDAR; DEMIRSOY, 2006), aveleira (CRISTOFORI et al, 2007) e nogueira (TORRI et al, 2009).…”

Section: Introductionunclassified

Seleção de modelos de regressão para estimar a área foliar de macieiras 'Royal gala' e 'Fuji suprema' sob tela antigranizo e em céu aberto

Bosco¹,

Bergamaschi

Cardoso³

et al. 2012

Rev. Bras. Frutic.

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O objetivo deste trabalho foi ajustar e testar modelos matemáticos simples, precisos e acurados para estimar a área foliar de macieiras 'Royal Gala' e 'Fuji Suprema' cultivadas sob tela antigranizo e em céu aberto. O experimento foi conduzido em pomar comercial no município de Vacaria-RS, nos ciclos vegetativos de 2008/2009 e 2009/2010. Equações de regressão linear e quadrática foram ajustadas para estimativa da área foliar em função das dimensões das folhas. A seleção dos melhores modelos baseou-se no quadrado médio do erro, no coeficiente de determinação, no erro-padrão da estimativa e na significância dos coeficientes das equações. A área foliar estimada pelos melhores modelos foi comparada com dados obtidos de medição por planímetro e estimados por fotografias digitais. A prova dos modelos baseou-se na significância do coeficiente angular, na linha 1:1 e na raiz quadrada do quadrado médio do erro. Modelos linear e quadrático que consideram o comprimento e a largura das folhas estimam com acurácia e precisão a área foliar de macieiras 'Royal Gala' e 'Fuji Suprema', tanto sob tela antigranizo quanto em céu aberto. A área foliar de macieira estimada por modelos de regressão que utilizam comprimento e largura de folhas é similar à obtida por planímetro ou fotografia digital.

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Leaf area prediction models for Zinnia elegans Jacq., Zinnia haageana regel and 'profusion cherry'

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Non-destructive measurement of leaf area and dry biomass in Tectona grandis

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Estimativa da área foliar do abacaxizeiro cv. Vitória por meio de relações alométricas

Seleção de modelos de regressão para estimar a área foliar de macieiras 'Royal gala' e 'Fuji suprema' sob tela antigranizo e em céu aberto

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