1998
DOI: 10.1590/s0103-90161998000500008
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Abstract: Modeling techniques applied to agriculture can be useful to define research priorities and understanding the basic interactions of the soil-plant-atmosphere system. Using a model to estimate the importance and the effect of certain parameters, a researcher can notice which factors can be most useful. The modeler should define his objectives before beginning his work and construct a model that fulfills the proposed objectives. Key Words: crop modeling, simulation PRINCÍPIOS DE MODELAGEM E SIMULAÇÃO: I. USO DE M… Show more

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“…Este procedimento é um dos mais utilizados, pois providencia uma relação funcional simples (linear) entre variáveis. A relação matemática é expressa pela equação: Y = b0 + b1X1 + b2X2 + ... + bnXn + ei, em que b 0 , b 1 , ..., bn são os coeficientes de regressão, ajustados a partir dos dados experimentais; Y a variável dependente principal e X1, X2 , ..., Xn são as n variáveis independentes e e i o erro (DRAPER & SMITH, 1966).…”
Section: Methodsunclassified
“…Este procedimento é um dos mais utilizados, pois providencia uma relação funcional simples (linear) entre variáveis. A relação matemática é expressa pela equação: Y = b0 + b1X1 + b2X2 + ... + bnXn + ei, em que b 0 , b 1 , ..., bn são os coeficientes de regressão, ajustados a partir dos dados experimentais; Y a variável dependente principal e X1, X2 , ..., Xn são as n variáveis independentes e e i o erro (DRAPER & SMITH, 1966).…”
Section: Methodsunclassified
“…Posteriormente, para cada uma das quatro variáveis dependentes, foi ajustado o modelo co-seno (Dourado Neto et al, 1998), com a introdução das constantes α, β e δ, consideradas como fator de forma da curva de crescimento, obtidas empiricamente, segundo critérios de ajuste: Na estimação das constantes deste modelo, foi usado o programa Table Curve 2D v.2.03 (Jandel Scientific), que usa o procedimento iterativo para mínimos quadrados não-lineares de LevembergMarquardt (Lopes et al, 2004). Além das estimativas das constantes, foram obtidos, para cada modelo, os graus de liberdade (GL) e o quadrado médio do erro ou variância da falta de ajuste (QME).…”
Section: Methodsunclassified
“…Devido à sua simplicidade, quando comparado aos modelos mais complexos, é importante, porém, que esses modelos sejam validados para condições semelhantes para as quais foram gerados (Dourado Neto et al, 1998).…”
Section: Introductionunclassified