Estimação da área foliar de mucuna cinza por meio de método não destrutivo

Filho, Alberto Cargnelutti; Toebe, Marcos; Burin, Cláudia; Fick, André Luis; Neu, Ismael Mario Márcio; Facco, Giovani

doi:10.1590/s0103-84782012000200009

Cited by 12 publications

(10 citation statements)

References 4 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Resultados semelhantes foram encontrados em Lima et al (2008) que estabeleceram o modelo potência para estimar a área foliar de Vigna unguiculata em função do produto entre o comprimento e a largura dos folíolos. Cargnelutti Filho et al (2012) concluíram que o modelo potência era o mais adequado para estimar a área foliar de mucuna cinza em função do produto comprimento e largura apresentando coeficiente de determinação de 0,992. Salienta-se que os coeficientes de determinação (R 2 ) de todos os modelos apresentaram-se superiores a 0,97, indicando que das variações existentes na área foliar de Urochloa mosambicensis, 97% podem ser explicadas por esses modelos de equações, implicando em estimativas de área foliar consideradas muito boas para essa cultura.…”

Section: Resultsunclassified

Estimativa da área foliar em <i>Urochloa mosambicensis</i> por dimensões lineares

et al. 2017

View full text Add to dashboard Cite

Resumo -A mensuração da área foliar é requerida em vários estudos agronômicos por ser um dos principais parâmetros para avaliar o crescimento das plantas. Objetivou-se definir os melhores modelos para estimativa da área foliar do capim-corrente (Urochloa mosambicensis), de forma não destrutiva, com base nas dimensões lineares do comprimento e da largura máxima do limbo foliar. Foram coletadas, aleatoriamente, 96 lâminas foliares verdes de capim-corrente, em distintos estádios de crescimento. Foram mensurados o comprimento e a largura de cada limbo foliar com uso de paquímetro digital, e a área foliar através do método gravimétrico. Para a escolha do modelo para estimativa da área foliar do capim-corrente procederam-se estudos de regressão utilizando os modelos: linear, potência e gamma. Os valores de área foliar real variaram de 1.238,1 mm 2 a 158,73 mm 2 , com valor médio de 602,7 mm 2 . O modelo de regressão potência se mostrou o mais eficiente para explicar a área foliar do capim-corrente, pois apresentou o maior coeficiente de determinação (R² = 99,99%) e menores soma de quadrado de resíduo (SQR = 153092,7) e critério de informação de Akaike (AIC = -244,958), quando comparado aos outros modelos avaliados. O modelo potência, y = (C x L) 0,968 , pode ser usado para determinação da área foliar de Urochloa mosambicensis com bases nos valores de comprimento e largura das lâminas foliares desta espécie. A adoção deste modelo possibilita a estimação da área foliar do capim-corrente, de forma não destrutiva, com elevada precisão, rapidez e baixo custo, necessitando-se apenas da mensuração do comprimento e da maior largura da lâmina foliar. Palavras-chave:Capim-corrente; Lâmina foliar; Método não destrutivo; Modelagem. Leaf area estimation of Urochloa mosambicensis by linear dimensionsAbstract -The measurement of the leaf area is required in several agronomic studies as one of the main parameters to evaluate plant growth. Aimed to select the best models to estimate leaf area of Urochloa mosambicensis using a non-destructive method based on linear dimensions of length and maximum width of the leaf. Randomly, there were collected 96 green leaf of the Urochloa mosambicensis under different growth stages. There were measured the length and width of each leaf limb using a digital caliper ruler, and the leaf area was measured using a gravimetric method. The best estimation model of leaf area was selected through of regressions using linear, potential and gamma models. The leaf area values oscillated from 1.238,1 mm 2 to 158.73 mm 2 , being the average value 602.7 mm 2 . The potential regression model showed higher determination coefficient (99.99%) and lower residual sum of squares (153092.7) and Akaike's information criterion (-244.958). Therefore, it was more efficient to explain the leaf area of Urochloa mosambicensis when compared with other models evaluated in this research. The potential model, y = (C x L) 0,968 , could be used to determinate leaf area of Urochloa mosambicensis using the length and width of leaf limb...

show abstract

Section: Resultsunclassified

Estimativa da área foliar em <i>Urochloa mosambicensis</i> por dimensões lineares

et al. 2017

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Em feijão de vagem, QUEIROGA et al (2003) verifi caram que o modelo potência, com base na LFC, é adequado para a estimação da área foliar (soma dos folíolos esquerdo, central e direito) com elevada precisão (R 2 =0,9800). Em mucuna cinza (CARGNELUTTI FILHO et al, 2012a) e em feijão de porco , os melhores ajustes dos modelos (quadrático, potência e linear) de estimação da área foliar foram obtidos em função do CFC×LFC. No entanto, os autores também sugeriram a utilização alternativa do modelo tipo potência com base na LFC, devido ao bom ajuste do modelo para mucuna cinza (R 2 =0,9886) e feijão de porco (R 2 =0,9757), e por necessitar da mensuração de apenas uma variável a campo (LFC).…”

Section: ---------------------------------Y -áRea Foliar (Soma Da áReunclassified

“…Modelos que relacionam a área foliar determinada por fotos digitais com dimensões lineares da folha (comprimento, ou largura e/ou produto comprimento vezes largura) foram gerados e validados nas culturas de crambe (TOEBE et al, 2010), feijão de porco , mucuna cinza (CARGNELUTTI FILHO et al, 2012a) e nabo forrageiro (CARGNELUTTI FILHO et al, 2012b). Em função da forma da folha ser uma característica morfológica específi ca, dependente da relação entre o comprimento e a largura e da quantidade de recortes na borda do limbo foliar, é necessária a geração de modelos específi cos de estimação da área foliar para cada espécie vegetal (PINTO et al, 2008).…”

Section: Introductionunclassified

Estimação da área foliar de feijão guandu por dimensões foliares

Filho

Toebe²,

Alves³

et al. 2015

Cienc. Rural

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

RESUMO O objetivo deste trabalho foi modelar e identifi car os melhores modelos para a estimação da área foliar de feijão guandu, determinada por fotos digitais em função do comprimento, ou da largura e/ou do produto comprimento vezes largura do limbo do folíolo central da folha. Foram conduzidos dois experimentos com a cultura de feijão guandu. No primeiro experimento, foram realizadas coletas de 200 folhas aos 45, 52, 59, 65, 72, 79, 86, 94, 100, 106 45, 52, 59, 65, 72, 79, 86, 94, 100, 106 and 114

show abstract

“…Models generated based on the linear leaf dimensions are generally accurate, as has been shown for grapevines (WILLIAMS;MARTINSON, 2003), strawberry (DEMIRSOY et al, 2005), coffee (ANTUNES et al, 2008), Barbados nut (POMPELLI et al, 2012), forage turnip (CARGNELUTTI FILHO et al, 2012a), velvet bean (CARGNELUTTI FILHO et al, 2012b) and jack bean (TOEBE et al, 2012). These models allow for the quantification of leaf area in a non-destructive way with a lower financial investment.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 87%

“…Williams and Martinson (2003) tested nine different leaf area estimation models for two grapevine cultivars and found that a power model based on leaf width was the best-fitting model. Power models based on the width of the central leaflet were found to be adequate for the estimation of leaf area in velvet bean (CARGNELUTTI FILHO et al, 2012b) and jack bean (TOEBE et al, 2012) crops. Antunes et al (2008) and Pompelli et al (2012) found that the best models were based on the product of leaf length × width.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Number of leaves needed to model leaf area in jack bean plants using leaf dimensions

Filho¹,

Toebe²,

Burin³

et al. 2015

Biosci. J.

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

ABSTRACT:Leaf area estimation models based on linear leaf dimensions are an important method because their application is not destructive to the leaves. For these models to be reliable, it is important that the estimation of model parameters is accurate, and for that to occur, the models must be generated using an adequate sample size (number of leaves). The objective of this study was to determine the number of leaves necessary to accurately model the leaf area of jack beans (Y), determined by digital photos, according to the width of the central leaflet , R 2 = 0.9701), based on the width of the central leaflet was determined to be adequate for estimating jack bean leaf area. Data collected from a sample of 200 leaves were determined to be sufficient for constructing an accurate power model for the leaf area of jack beans (Y) as a function of the width of the central leaflet (x), based on determinations of leaf area using digital photos.

show abstract

Estimação da área foliar de mucuna cinza por meio de método não destrutivo

Abstract: IVEstimação da área foliar de mucuna cinza por meio de método não destrutivo Leaf

Cited by 12 publications

References 4 publications

Estimativa da área foliar em <i>Urochloa mosambicensis</i> por dimensões lineares

Estimativa da área foliar em <i>Urochloa mosambicensis</i> por dimensões lineares

Estimação da área foliar de feijão guandu por dimensões foliares

Number of leaves needed to model leaf area in jack bean plants using leaf dimensions

Contact Info

Product

Resources

About