Produtividade da soja correlacionada com a porosidade e a densidade de um Latossolo Vermelho do cerrado brasileiro

Abstract

No ano agrícola de 2004/05, na Fazenda Experimental da FE/Unesp-Campus de Ilha Solteira, localizada no Município de Selvíria, Mato Grosso do Sul - (MS), foram estudadas a variabilidade e a dependência espacial entre a macroporosidade (MA), a microporosidade (MI), a porosidade total (PT) e a densidade do solo (DS), em três profundidades, com a produtividade da soja (PG), em sistema plantio direto, sobre um Latossolo Vermelho distroférrico. O objetivo foi pesquisar a variabilidade e as correlações lineares e espaciais entre os atributos da planta e do solo, visando a selecionar um indicador da qualidade física do solo para a produtividade da soja. Foi instalada a malha geoestatística, para a coleta de dados do solo e da planta, contendo 124 pontos amostrais, numa área de 4.000m². A correlação linear entre a produtividade de grãos de soja com os atributos do solo estudados foi baixa. Houve correlação espacial direta entre a PG e a MA nas camadas de zero-0,10m e 0,10-0,20m. A macroporosidade do solo (MA1), avaliada na camada de zero-0,10m, apresentou-se como o melhor indicador da qualidade física do solo quando destinada à avaliação da produtividade de soja, nas condições de plantio direto, em solo de cerrado.

Correlations of soybean yield with soil porosity and bulk density of an Oxisol

“…Probably, the variability of the particle density is more related to errors due to its determination than to the variations of the constituents of the solid fraction of the soil. In general, the total soil porosity presented a low variability, corroborating the findings of Andreotti et al (2010) and Lovera (2015), with coefficients of variation of 1-6.5 % and 6.9-8.9 %, respectively (Table 2). However, the attributes TP1 and TP3 indicated the average variability of the data, with coefficients of variation of 11 % and 10.5 %, respectively, agreeing with those found by Montanari (2009), with values of 11.5-14.3 %.…”

“…of edaphic resources, leading, for example, to a soil compaction process and its advancement in extensive regions of the country, with impacts on agricultural yield. Thus, mapping the soil physical attributes of an agricultural area is of utmost importance, both for the recommendation of management practices and for the evaluation of agricultural effects on environmental quality (Andreotti et al 2010).…”

Produtividade de madeira do eucalipto correlacionada com atributos do solo visando ao mapeamento de zonas específicas de manejo

“…Sua baixa magnitude (r = -0,19*), obtida segundo preceitos da análise geoestatística e que havia sido previamente comentada por MONTANARI et al (2010), foi devido basicamente a dois fatos: a) exemplo clássico de variável dependente (VOL) contra independente (DS2) e b) elevado número de observações (n=120). Tal fato é uma realidade em relação a tais estudos que normalmente trabalham com muitos dados para se compor as regressões, assim como para a modelagem da dependência espacial (LIMA et al, 2007;MOLIN et al, 2007;ANDREOTTI et al, 2010;MONTANARI et al, 2010;BASSO et al, 2011) A análise geoestatística (Tabela 2, Figura 1) mostrou, para os atributos que não resultaram efeito pepita puro, que os atributos da planta apresentaram coeficientes de correlação espacial (r 2 ) muito altos (0,965-0,974), dependências espaciais (ADE) entre média a muito alta (59,5-91,0 %) e coeficientes angulares (b) da validação cruzada (Tabela 3) próximos da unidade (0,883-0,986). Esses dados foram muito semelhante àqueles obtidos por LIMA et al (2010), quando foi pesquisada a mesma espécie de eucalipto.…”

Physical properties of soils and soybean yields after planting cover crops

“…ROSA FILHO et al (2009), working in a Distroferric Red Latosol, also found no correlation between density and soybean yields, unlike ANDREOTTI et al (2010), who found significant linear correlations between soybean yields and macroporosity, microporosity and bulk density in a Distroferric Red Latosol.…”