Variabilidade espacial de Planossolo e produtividade de soja em várzea sistematizada: análise geoestatística e análise de regressão

Abstract

Atributos do solo e da planta, espacialmente definidos, contribuem para o planejamento de lavouras comerciais e a locação de experimentos. O presente trabalho teve por objetivo estudar a variabilidade espacial de alguns atributos físicos e químicos do solo e sua relação com a produtividade de soja em várzea sistematizada. O experimento foi realizado no ano agrícola de 2000, na área experimental do Departamento de Solos da Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS, em um Planossolo Hidromórfico distrófico típico. Uma área de 160 x 88m foi amostrada em grade de 8 x 8m, totalizando 240 pontos. A produtividade e a altura de plantas de soja e atributos químicos e físicos do solo superficial (0 a 0,15m) e subsuperficial (0,15 a 0,30m) foram avaliadas. Para os atributos edáficos da camada de solo de 0-0,15m de profundidade, que apresentaram correlação com os atributos de planta, usaram-se técnicas de geoestatística, sendo a dependência espacial dos atributos avaliada por semivariogramas escalonados. Com exceção da densidade de partículas e do grau de floculação, todas as demais variáveis apresentaram dependência espacial de moderada (0,64 a 0,75) a forte (>0,75). A variabilidade espacial dos atributos físicos e químicos do solo afetou a produtividade de soja. Os atributos do solo analisados foram divididos, quanto ao alcance e ao modelo de semivariograma, em dois grupos: um grupo com modelo exponencial e alcance menor que 40m e outro com modelo gaussiano e alcance menor que 67m. A variabilidade espacial da produtividade de soja foi descrita pelo modelo gaussiano com alcance menor que 45m.

Spatial relationships between soil attributes and corn yield in no-tillage system

“…Similar results were observed by Reichert et al (2008) in an albaqualf under conventional tillage, who observed positive correlations between soybean yield and ph, SB and CeC, as well as the Ca 2+ and Mg 2+ content. however, the authors observed negative correlations between soybean yield and clay content.…”

“…these results revealed that more than half of the variation in crop yield can be explained by soil properties, which is a valid result because crop yield depends on several factors such as germination rates, weeds, insects, diseases and climate. a similar result was observed by Reichert et al (2008), who used a stepwise multiple regression technique to find that approximately 65 % of the variation in soybean yield was explained by the soil properties of an albaqualf under conventional tillage. however, the greatest contribution to the model was made by ph (h 2 o) and aluminum saturation in the 0-0.15 m layer.…”

“…For instance, soil properties influence crop management efficiency and development. the spatial definition of soil and plant properties contributes to the planning of commercial crops and the location of scientific experiments (Reichert et al, 2008). in practice, though, it has been observed that the spatial distribution pattern of crop yield is usually not well correlated with the spatial distribution pattern of soil property variability, in other words, the correlation between maps of soil properties based on pa techniques and maps of crop yield is low.…”

Variabilidade espacial da produtividade do feijoeiro correlacionada com atributos químicos de um Latossolo Vermelho Distroférrico sob sistema de semeadura direta

“…Para ambas as correlações, o comportamento foi direto, indicando que com o aumento da MO e do pH haverá aumento da produtividade de grãos de feijão, fato interessante em SD, haja vista que este sistema visa incrementar os teores de MO, influenciando o pH do solo (Miyazawa et al, 2000). Reichert et al (2008) também constataram correlação direta entre a produtividade de grãos e o pH na camada de 0-0,15 m, onde o coeficiente de correlação foi de 0,697, significativo a 1% de probabilidade, demonstrando ser a cultura do feijão suscetível à acidez do solo. Neste contexto, as correlações entre os pares de atributos do solo do presente trabalho evidenciaram correlação direta da MO com todos os demais (r = 0,280** a 0,495**), com exceção da H+Al, cuja correlação foi inversa (r = -0,170*) e com o P, que não apresentou correlação significativa (Tabela 2).…”

Soybean Tillage Systems and Physical Changes in Surface Layers of Two Albaqualf Soils

“…During the systematization process of land areas for irrigated rice, compacted soil layers can be found near the surface (Nunes et al, 2002;Reichert et al, 2008). Soil compaction is a major cause of physical degradation of agricultural soils (Mazurana et al, 2013), which indirectly it influences infiltration, hydraulic conductivity, temperature, and aeration of the soil (Borges et al, 2004).…”