Análise dos padrões de vento no Estado de Alagoas

Costa, Gabriel Brito; Lyra, Roberto Fernando da Fonseca

doi:10.1590/s0102-77862012000100004

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“…Para Água Branca, as simulações no período entre novembro a dezembro, correspondente a estação seca, foram classificados como ótimos, ou seja, com desvios do WRF perante as medições inferiores a 1 m.s e previstas superiores em até 3 m.s -1 ao período seco (Costa, 2009;Costa e Lyra, 2012 O prognóstico do vento, que se trata de uma variável meteorológica de alta frequência temporal, é comumente limitado a aproximações nos termos turbulentos de subgrade, ainda mais quando a previsão é realizada para curto prazo (Pielke, 2002). Então, as séries da velocidade do vento registrada pelos anemômetros em Água Branca, Girau do Ponciano e Maragogi, ao atingirem elevadas intensidades, aumentarão os desvios nas comparações diretas com os prognósticos do modelo WRF.…”

Section: Média Diária Da Velocidade Do Ventounclassified

Previsão do vento utilizando o modelo atmosférico WRF para o estado de Alagoas

Ramos

Lyra

Júnior

2013

Rev. bras. meteorol.

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Section: Média Diária Da Velocidade Do Ventounclassified

Previsão do vento utilizando o modelo atmosférico WRF para o estado de Alagoas

Ramos

Lyra

Júnior

2013

Rev. bras. meteorol.

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“…Moreover, the temperature has a small annual amplitude, oscillating from 25 to 30°C (SEMARH, 2017). According to Costa and Lyra (2012), the near-surface wind in this region has direction between E and SE weakly influenced by sea breezes and trade winds. About geographic conditions, Girau do Ponciano is characterized by hills (» 450 m asl) and plains (» 250 m asl), low vegetation, subsistence crops and distance close to 90 km to the Atlantic Ocean (Fig.…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

“…This condition was associated with the local breeze circulation generated due to gradient pressure between the low altitude in the S-SE direction (100 m asl) and the area studied region (500 m asl). Although the distance from the coast is close to 90 km, there is also a canalizing effect of the trade winds over the São Francisco valley up to Girau do Ponciano region, as suggested by Costa and Lyra (2012) e Ramos et al (2013). The next section will discuss the wind direction statistics with more detail.…”

Section: Hourly and Monthly Datamentioning

confidence: 97%

Wind Power in Girau do Ponciano, Alagoas, Brazil Using Anemometric Data and Microscale Modeling

Ramos

Lyra

Júnior

et al. 2018

Rev. bras. meteorol.

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The wind potential in the Agreste region of Northeastern Brazil has important features for energy exploration, but, stills unexplored. This work analyzes 3.1 yrs anemometer tower measurements in the Girau do Ponciano, Alagoas state. The observational data was recorded from October 2007 to October 2010. Three periods were defined to constrain the seasonal wind patterns: Annual, Dry (October-January) and Wet (May-August). Hourly and monthly series showed the average wind speed was higher than 7 m s-1, reaching 8.5 m s-1 during the dry season. Further, the wind direction was also favorable with less variability, concentrated between NE and SE. During nighttime the wind speed ≥ 10 m s-1 were more frequent. The Weibull fit is more distributed (concentrated) during the dry (wet) season close to 8 m s-1 (7 m s-1). The AEP (Cf) parameter estimated by the WAsP model varied between 3 to 10 GWh (35% to 65%). Nevertheless, Girau do Ponciano domain was positioned nearby two highways and close to an electrical substation in the Arapiraca city. Other geographic conditions (topography inclination < 15°, the absence of obstacles, and low vegetation) are also favorable to future wind farm installation in this area.

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“…: Camargo & Silva, 2002;Da Silva, 2007;Munhoz & Garcia, 2008;Brito-Costa, 2009;Alves & Silva, 2011;Costa & Lyra, 2012;Morais et al, 2014).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Análise espaço-temporal dos ventos no extremo norte da Planície Costeira do Rio Grande do Sul, Brasil

et al. 2017

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Resumo -O transporte de partículas entre diferentes regiões é fortemente influenciado pela atividade dos ventos, o qual pode exercer grande influência na formação das paisagens litorâneas. Com o objetivo de caracterizar a dinâmica dos ventos no extremo norte da Planície Costeira do Rio Grande do Sul (RS), foram analisados dados históricos e anuais dos ventos (velocidade e direção) de quatro estações meteorológicas localizadas na região. Os resultados demonstram que na estação de Torres os ventos provenientes das direções NE e S são mais frequentes, e que os ventos das direções W e N são raros. Na estação SBTR/Aeroporto, os ventos do quadrante N-E são os mais frequentes (32%), seguidos dos ventos provenientes das direções SW, SSW e S. Na estação da Lagoa Itapeva Central o padrão dos ventos se altera um pouco, prevalecendo as direções NE e SW, com ventos de maior intensidade provenientes da direção SW. Verificou-se uma variabilidade considerável na direção e frequência dos ventos no decorrer das estações do ano, apresentando maiores valores de intensidade durante o inverno. Com base nos dados obtidos para cada estação meteorológica, constatou--se que no extremo norte da Planície Costeira do RS os ventos de maiores intensidade (quadrante S-SW) são registrados na estação localizada mais ao sul (município de Arroio do Sal), mais próxima à base do Planalto Serra Geral, numa localidade em que as ocorrências coincidem com as direções livres de obstáculos orográficos. Apesar disso, as análises espaço-temporais evidenciaram que as diferentes localidades não possuem diferenças significativas nos padrões direcionais do vento considerando a unidade direcional como sendo o quadrante. Palavras-chave: clima, estações meteorológicas, padrão de vento.Abstract -Spatial-temporal analysis of the winds in the extreme north of Rio Grande do Sul Coastal Plain, Brazil.The sediment transport between different regions is strongly influenced by wind activity, which can have great influence on the formation of coastal landscapes. Aiming to characterize the wind dynamic in the extreme north of Rio Grande do Sul (RS) Coastal Plain, historic and annual wind data (speed and direction) of four meteorological stations located in the region were analyzed in this study. Results show that in Torres station the winds that occur more often are from NE and S, and winds from W and N are rare. In the SBTR/Airport station, winds from the N-NE quadrant are the most frequent (32%), followed by the winds from SW, SSW and S. In the Central Itapeva Lake station the wind pattern changes slightly, and the most frequent wind directions are NE and SW, with more intense winds coming from SW. It was verified also a variability in the winds directions and frequency during different seasons, with more intense winds during winter. Based on the wind data from each meteorological station, it was found that in the extreme north of RS Coastal Plain the greatest winds intensity (S-SW quadrant) occur at the station which is located further south (Arroio do Sal Municipality),...

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Análise dos padrões de vento no Estado de Alagoas

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Previsão do vento utilizando o modelo atmosférico WRF para o estado de Alagoas

Previsão do vento utilizando o modelo atmosférico WRF para o estado de Alagoas

Wind Power in Girau do Ponciano, Alagoas, Brazil Using Anemometric Data and Microscale Modeling

Análise espaço-temporal dos ventos no extremo norte da Planície Costeira do Rio Grande do Sul, Brasil

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