Comparação de produtos de precipitação para a América do Sul

Abstract

resumo Este trabalho compara cinco bancos de dados de precipitação para a América do Sul, para o período 2000 a 2004, considerando a variação meridional, a variação por diferentes bacias hidrográficas (Amazonas, Tocantins, São Francisco, Orinoco, Paraná/Prata, além das bacias dos rios da Patagônia) e pelos principais tipos de vegetação (floresta tropical perene, floresta tropical semi-decídua, caatinga, cerrado e pampas). Foram utilizados três produtos provenientes da composição de dados observados com sensoriamento remoto (TRMM, CMAP e GPCP) e dois de dados de reanálise (NCEP/NCAR e CPTEC). Os resultados indicam que os campos de intensidade média da precipitação anual dos diferentes produtos apresentam comportamento diferenciado entre si. Por exemplo, a reanálise do CPTEC não é capaz de representar os principais regimes de precipitação existentes no continente, demonstrando uma forte tendência em superestimar a intensidade média da precipitação no interior do nordeste brasileiro e subestimá-la na maioria das demais regiões. Os produtos que combinam dados de estações pluviométricas com os de sensoriamento remoto, mostram-se com valores bem próximos do esperado, principalmente o CMAP e GPCP. palavras-Chave: Precipitação, Reanálise, Série de dados. aBstraCt: COMPARISON OF PRECIPITATION PRODUCTS FOR SOUTH AMERICAThis work compares five precipitation datasets for South America, for the period 2000-2004, considering the meridional variation, the variation across the main continental watersheds (Amazonas, Tocantins, São Francisco, Orinoco, Paraná/Prata, in addition to the main Patagônia basins) and across the main vegetation types (tropical evergreen forest, tropical deciduous forest, woodland, savanna and grassland/steppe). We compare three products based on a combination of rain gauge measurements and satellite data (TRMM, CMAP and GPCP) and two based on reanalyzed meteorological datasets (NCEP/NCAR and CPTEC). The results indicate that the annual average precipitation fields of the different products present different behavior among them. For example, the CPTEC reanalysis does not represent the main regimes of precipitation in the continent, overestimating the precipitation in the interior of northeast Brazil and underestimating the precipitation in the rest of the continent. The combined rain gauge-remote sensing products obtained similar patterns, mainly CMAP and GPCP.

Árvore de decisão para classificação de ocorrências de ferrugem asiática em lavouras comerciais com base em variáveis meteorológicas

“…Uma vez que, dos 582 municípios com ocorrência da doençado apenas 134 continham dados meteorológicos de estações de superfície, foram utilizados dados simulados de temperatura por interpolação dos dados das estações de superfície (estações virtuais, segundo ROMANI et al, 2007) e dados de chuva estimada pelo radar a bordo do satélite TRMM -Tropical Rainfall Measuring Mission (PINTO et al, 2009;COLLISCHONN et al, 2007). Esses dados estavam disponíveis apenas a partir da safra de 2007/2008.…”

Assessment of the TRMM 3B42 Precipitation Product in Southern Brazil

“…The older V6 was also studied. V6 had a significantly poor ability to reproduce rainfall, clearly suggesting that previous work that evaluated TRMM products in Brazil (e.g., Collischonn et al ., ; Nóbrega et al ., ; Pinto et al ., ; and Silva et al ., ) underestimated the potential of TRMM.…”

“…(), Pinto et al . (), and Silva et al . () used TRMM 3B42 (V6) for hydrological purposes in large Amazonian and Central Brazil basins.…”

“…In this article, we evaluated versions 6 (V6) and 7 (V7) of the 3B42 algorithm (V6 was analyzed for historical reasons as several studies in Brazil (e.g., Collischonn et al, 2007;N obrega et al, 2008;Pinto et al, 2009;and Silva et al, 2011) used this version.…”

Distribuição espacial da precipitação sobre o Rio Grande do Norte: estimativas via satélites e medidas por pluviômetros

“…Esse tipo de resposta dos produtos do TRMM também foi observado sobre a bacia amazônica, quando Santos e Silva et al (2009) verificaram que a precipitação derivada do produto 3B42_V6 superestimou a precipitação medida por um radar no Estado de Rondônia durante eventos em que a ZCAS esteve configurada e atuando sobre essa região. Além disso, sobre outras bacias hidrográficas (Rio São Francisco, Bacia do Rio Prata, Rios da Patagônia, Rio Araguaia, Rio Amazonas) a precipitação do TRMM tendeu a ser superior que a precipitação observada e simulada por modelos de circulação geral da atmosfera (Pinto et al, 2009). …”