Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde (SIH-SUS): uma avaliação do seu desempenho para a identificação do near miss materno

Abstract

Este estudo avaliou o desempenho do Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde (SIH-SUS) na identificação de casos de near miss materno ocorridos em hospital do Rio de Janeiro, em 2008. Os casos foram captados pela revisão de todos os prontuários médicos de gestantes ou puérperas internadas na unidade, e a busca por potenciais eventos de near miss na base do SIH-SUS valeu-se de uma lista de procedimentos e códigos da Classificação Internacional de Doenças, 10ª revisão (CID-10), que fossem compatíveis com esse diagnóstico. A revisão de prontuários identificou 27 casos, enquanto na base do SIH-SUS encontrou-se 70 possíveis ocorrências de near miss. Porém, dessas 70 apenas cinco efetivamente eram casos near miss conforme os prontuários, correspondendo então à sensibilidade de 18,5% (IC95%: 6,3-38,1), especificidade de 94,3% (IC95%: 92,8-95,6), área sob a curva ROC de 0,56 (IC95%: 0,48-0,63) e valor preditivo positivo de 10,1% (IC95%: 4,7-20,3). Esses achados sugerem que o SIH-SUS não é adequado para o monitoramento dos casos de near miss materno.

Hospitalizations leading causes for maternal disorders

“…The quality of data in the SIH-SUS is also often questioned (22) , especially data on admission diagnosis. The inaccurate assignment of codes may happen, or the misclassification of the diagnosis because the technicians of hospitals billing sectors are often not trained for the task of coding of diagnoses.…”

Concepts, prevalence and characteristics of severe maternal morbidity and near miss in Brazil: a systematic review

“…54 Regarding the criteria, three [54][55][56] used Waterstone and Mantel's criteria, [54][55][56] and two 57,58 used the WHO criteria with some adaptations. Women with a history of gestation, delivery and puerperium, women diagnosed with severe maternal morbidity, and women hospitalized for obstetric procedures were included.…”

“…56 Nakamura-Pereira et al 58 evaluated the information quality of the Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde (SIH-SUS) (Hospital Information System of the Public Health Service) for the study on severe maternal morbidity and estimated low sensitivity (18.5%) with high specificity (94.3%).…”

Prevalência de amputações de membros superiores e inferiores no estado de Alagoas atendidos pelo SUS entre 2008 e 2015

“…This is a public database whose data, of health administrative nature, have national reach. Its operation uses the Hospitalization Authorizations (AIH), document that contains a set of data concerning the identification of the patient and the hospitalization 11 .…”