Estimativa da diversidade genética de germoplasma de cebola via descritores morfológicos, agronômicos e bioquímicos

Abstract

A divergência genética de 64 acessos de cebola (Allium cepa L.) tropicais e subtropicais do banco de germoplasma da Embrapa Hortaliças foi avaliada utilizando 23 descritores morfológicos, bioquímicos e agronômicos. A distância generalizada de Mahalanobis (D²) foi usada como medida de dissimilaridade e os métodos de otimização de Tocher e hierárquico do Vizinho mais Próximo foram empregados para o agrupamento dos acessos. O germoplasma de cebola avaliado apresentou base genética relativamente ampla. As cultivares EX 3000 e Régia foram os acessos geneticamente mais similares. A maior distância genética estimada foi entre os acessos VAL 14 e Beta Cristal. O método de otimização de Tocher proporcionou a formação de treze grupos, enquanto o procedimento hierárquico do vizinho mais próximo possibilitou a formação de doze grupos (corte com 43% de dissimilaridade) A maioria dos acessos dos tipos Grano e Granex, agronomicamente considerados de dias curtos e com ciclo de maturação precoce, se concentraram em mesmo grupo de similaridade genética. À exceção do acesso Tampico White, os demais acessos de bulbos brancos do tipo indústria (Beta Cristal; Dehydrator # 8; Dehydrator # 6; Primero e White Creole) exibiram estreito relacionamento. Os acessos TX 24, Baia Periforme Super Precoce, EX 3001, Excel, Red Creole, H 688, Franciscana IPA 10 e Roxa IPA 3 exibiram alta dissimilaridade genética. Os caracteres teor de açúcares totais, comprimento de bulbo, número de dias para a colheita, porcentagem de bulbos com diâmetro entre 70 e 90 mm e massa média de bulbos foram responsáveis por 58% de toda a variabilidade genética observada entre os acessos. O estudo da divergência entre acessos é importante subsídio na escolha de parentais divergentes e complementares a fim de desenvolver populações segregantes com ampla base genética em programas de melhoramento genético de cebolas tropicais.

Research Article Genetic divergence between onion populations derived from three different crossing methods

“…Table 2 shows the relative contribution of each trait to genetic diversity assessed according to the Sj statistic proposed by Singh (1981); bulbs/plot (28.32%), fruit fixation (13.12%) and seed weight/umbel (13.41%) together have contributed to 54.85% of total divergence between onion genotypes. Moreover, these finds have pointed that Alternaria resistance is as well an important trait contributing to the dissimilarity of the genotypes, which disagree with results obtained by Buzar et al (2007). However, must be considered that these authors have assessed different traits of those presented in this work, which might have led to different results; as well the environment differences might have been influenced the pathogen development.…”

Valinia INIA, a New Early Storage Onion Variety for Central South Chile

“…In that season, the yield of all onion varieties was affected (Table 2) due to a severe mildew (Peronospora destructor) attack and a high weed population. In a study of genetic variability in onion (Buzar et al, 2007), 58% of the variability was determined by the following descriptors: total sugar content, bulb length, number of days from planting to harvest, percentage of bulbs with an equatorial diameter between 70 and 90 mm, and bulb mean weight. With regard to selecting single-centered bulbs (Figure 1), there has also been a gain of up to 90% of the total stored bulbs, but there are variations from year to year (Table 1).…”

Genetic variability of garlic accessions as revealed by agro-morphological traits evaluated under different environments

“…Clustering analysis has been used to facilitate the visual interpretation of genetic diversity in plants. The use of these techniques has been extensively reported in scientific studies on several crop species such as cassava (Nick et al, 2008;Campos et al, 2010), capsicum (Sudré et al, 2006;Bento et al, 2007;Aklilu et al, 2016), commom bean (Chiorato et al, 2005;Legesse et al, 2013), sugarcane (Sanghera et al, 2015), maize (Teodoro et al, 2015), onion (Buzar et al, 2007;Singh et al, 2013), açai palm , Brazilian turmeric (Sigrist et al, 2011), and garlic (Menezes Sobrinho et al, 1999;García Lampasona et al, 2003;Mota et al, 2006;Panthee et al, 2006;Zahedi et al, 2007;Viana et al, 2016), among others.…”