2010
DOI: 10.1590/s0101-74382010000300008
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Reformulação para um problema integrado de dimensionamento e sequenciamento de lotes

Abstract: ResumoNeste trabalho, são apresentadas algumas novas restrições e uma formulação estendida para um Modelo Integrado de Dimensionamento e Sequenciamento de Lotes da literatura. Considera-se um processo produtivo em que é necessária a produção de determinado material que é transformado em itens finais. As decisões de sequenciamento estão relacionadas com a ordem de produção dos materiais e o dimensionamento de lotes está relacionado aos itens finais. O modelo matemático considera custos e tempos de preparação de… Show more

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“…Esta abordagem foi utilizada pela primeira vez em [15] e vem sendo utilizada por vários autores para os problemas de dimensionamento de lotes ( [21], [22], [6], [3] e [20] Para obter tal reformulaçãoé necessária a definição dos seguintes parâmetros:…”
Section: Reformulações Baseadas No Problema De Localização De Facilidunclassified
“…Esta abordagem foi utilizada pela primeira vez em [15] e vem sendo utilizada por vários autores para os problemas de dimensionamento de lotes ( [21], [22], [6], [3] e [20] Para obter tal reformulaçãoé necessária a definição dos seguintes parâmetros:…”
Section: Reformulações Baseadas No Problema De Localização De Facilidunclassified
“…A quantidade mínima de xarope considerada é de 176,802 litros. Os parâmetros para geração dos exemplares são mostrados na Tabela 1 e são baseados nos parâmetros utilizados em [6] e [2]. Os custos de atraso e estoque, a capacidade necessária para a produção de uma unidade de cada item, o tempo de troca, a demanda, o estoque inicial e a quantidade de xarope necessária para a produção de uma unidade de cada item são gerados aleatoriamente através de uma distribuição uniforme nos respectivos intervalos.…”
Section: Validação Do Modelo P1s1mtsunclassified
“…Developing research initated in Bernardes et al (2010), the first contribution of this current paper is to demonstrate that certain reformulations applied to the GLSPtype model in Araujo et al (2007) can provide improved solutions using established optimisation solvers, due mainly to their better quality of linear-relaxation lowerbounds, contributing to the growing and recent research in this area. The second contribution is to show computationally that the use of metaheuristic methods can help solve the reformulations better and faster than established solvers (such as Cplex 12.0).…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%