1999
DOI: 10.1590/s0101-20611999000200015
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Determinação do perfil sensorial e parâmetros de qualidade de figos em calda produzidos pela indústria brasileira

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“…Na representação gráfica da PCA, a variabilidade das amostras é apresentada em eixos ortogonais denominados componentes. O primeiro componente (PC1) explica a maior parte da variabilidade entre as amostras, seguido pelos componentes restantes [1]. Na PCA, os eixos coordenados representativos das variáveis originais sofrem uma rotação fornecendo um novo sistema de coordenadas com menor dimensionalidade, no qual o primeiro componente principal (PC1) corresponde à combinação linear das variáveis originais, contendo a máxima variância.…”
Section: Melão Minimamente Processado Damasceno Et Alunclassified
“…Na representação gráfica da PCA, a variabilidade das amostras é apresentada em eixos ortogonais denominados componentes. O primeiro componente (PC1) explica a maior parte da variabilidade entre as amostras, seguido pelos componentes restantes [1]. Na PCA, os eixos coordenados representativos das variáveis originais sofrem uma rotação fornecendo um novo sistema de coordenadas com menor dimensionalidade, no qual o primeiro componente principal (PC1) corresponde à combinação linear das variáveis originais, contendo a máxima variância.…”
Section: Melão Minimamente Processado Damasceno Et Alunclassified
“…Para a melhoria dos sistemas de processamento, o entendimento das reações físicas e químicas que ocorrem durante a transformação da fruta in natura em produtos derivados, e sua relação com as características sensoriais é de extrema importância, possibilitando a avaliação indireta das características sensoriais por meio de análises instrumentais [1].…”
unclassified
“…Neste sentido, estudos acerca das correlações entre características sensoriais, físicas e químicas em alimentos têm sido efetuados, com o intuito de, principalmente, substituir as avaliações sensoriais, as quais, geralmente necessitam de bastante tempo para a sua execução, por análises físicas e químicas. Além disso, a avaliação das correlações entre estas características, auxilia no entendimento dos fatores que levam um alimento a alterar o seu perfil sensorial, contribuindo para a otimização dos processos de produção [1,16].…”
unclassified
“…O primeiro componente (PC1) explica a maior parte da variabilidade entre as amostras, seguido pelos componentes restantes (ALMEIDA et al, 1999). Na PCA, os eixos coordenados representativos das variáveis originais sofrem uma rotação fornecendo um novo sistema de coordenadas com menor dimensionalidade, no qual o primeiro componente principal (PC1) corresponde à combinação linear das variáveis originais, contendo a máxima variância.…”
Section: Análise Dos Componentes Principais (Pca)unclassified