2005
DOI: 10.1590/s0100-67622005000200008
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Abstract: A proposta do presente estudo foi a modelagem do crescimento de povoamentos clonais de Eucalyptus, com base em modelos lineares mistos em multiníveis. A base de dados utilizada foi proveniente de povoamentos homogêneos, localizados na região costal brasileira, nos Estados do Espírito Santo e da Bahia. Foram utilizados dois níveis aleatórios de modelagem: unidades amostrais e árvores individuais dentro das unidades amostrais. Como exemplo de aplicação do método foi utilizado o logaritmo da área basal, como resp… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
2
1
1
1

Citation Types

0
5
0
3

Year Published

2011
2011
2020
2020

Publication Types

Select...
5

Relationship

2
3

Authors

Journals

citations
Cited by 5 publications
(8 citation statements)
references
References 4 publications
0
5
0
3
Order By: Relevance
“…Em Calegario et al (2005), que estudaram a área basal de clones de Eucalyptus, a redução foi de aproximadamente 15 vezes. Neste trabalho, a redução do erro padrão residual foi de 0,0591 para 0,0023, ou seja, uma diminuição de aproximadamente 26 vezes.…”
Section: Resultados E Discussõesunclassified
See 1 more Smart Citation
“…Em Calegario et al (2005), que estudaram a área basal de clones de Eucalyptus, a redução foi de aproximadamente 15 vezes. Neste trabalho, a redução do erro padrão residual foi de 0,0591 para 0,0023, ou seja, uma diminuição de aproximadamente 26 vezes.…”
Section: Resultados E Discussõesunclassified
“…Geralmente, nas ciências florestais, os modelos mistos são aplicados em problemas não lineares, como crescimento em altura de eucaliptos e avaliações genéticas (CALEGARIO et al, 2005;COSTA et al, 2005;MORA, 2006).…”
Section: Introductionunclassified
“…The attainment of higher results, in terms of accuracy, in all models with random effects, in comparison to the regression model with only fixed effects, was validated from the analysis of statistical indicators [ 2 R , RMSE (%) and B (%)]. The above observation can be attributed to the ability of mixed linear models to extract the relationships of independent variables with clustered data in a better way (species) as compared to traditional regression models (Calegario et al, 2005;Gouveia et al, 2015).…”
Section: Discussionmentioning
confidence: 99%
“…Thus, as an alternative, more accurate statistical techniques such as mixed models are used, which allows generalization of spatiotemporal correlations structures and non-constant variance. Moreover, in comparison to traditional regression models, the mixed models are capable of extracting the relationships of independent variables with clustered data (Calegario et al, 2005;Fausto et al, 2008;Gouveia et al, 2015).…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…Para o cálculo da CAD, foi utilizado o modelo matemático desenvolvido por Calegario et al (2005), ajustado à base de dados amostrais coletada para determinar a profundidade do sistema radicular (PSR) em plantios de eucalipto, na região de Aracruz, ES, com unidade em centímetros, PSR = 287,31 x (1-e -0,19483 x IDP ) 1,0219 , em que: Idp é a idade da planta (anos).…”
Section: Methodsunclassified