Agrupamento de curvas de progresso de requeima, em tomateiro originado de cruzamento interespecífico

Abstract

O objetivo deste trabalho foi estimar curvas de progresso de requeima, em genótipos de tomateiro, e identificar grupos de genótipos resistentes à doença. Foram avaliados 25 híbridos de tomateiro, originados de cruzamentos entre quatro variedades comerciais, um acesso do Banco de Germoplasma de Hortaliças (BGH), da Universidade Federal de Viçosa (UFV), e cinco linhagens F8 (Solanum lycopersicum x Solanum habrochaites), estas últimas selecionadas como fonte de resistência à requeima. As plantas foram inoculadas com uma mistura de esporângios de Phytophthora infestans e, em seguida, foram realizadas seis avaliações quanto à severidade de requeima, a intervalos de três dias. Ajustou-se o modelo exponencial aos dados de percentagem de severidade de requeima, e as estimativas obtidas quanto à incidência inicial da doença (y o) e taxa de progresso da doença (r) foram submetidas à análise de variância multivariada (Manova). As médias dessas estimativas, para cada genótipo, foram submetidas à análise de agrupamento. Observou-se um número ótimo de oito grupos distintos, o que possibilitou identificar genótipos resistentes e suscetíveis. Os híbridos experimentais Ikram x 73 A, Nemo-Netta x 133 A, Ikram x 163 A e Nemo-Netta x 163 A apresentaram a menor taxa de progresso de requeima e, portanto, maior resistência à doença.

PRODUCTIVE POTENTIAL OF THE CHERRY TOMATO GENOTYPE GROUP BEFORE INFECTION BY Alternaria tomatophila

“…The format of the disease progress curve provides important information about the dynamics of the disease (AZEVEDO et al, 2012). Thus, this criterion can also be used for selection of the best genotypes (FIORINI et al, 2010). In this situation, it is regarded as the best genotype with less diseased leaf area in the last days of evaluation and priority to selection genotypes whose diseased leaf area is smaller in the initial evaluation periods, which can provide control methods of greater efficiency in the initial period of disease progress and reduce the risk of damage to the crop (LAURINDO et al, 2015).…”

Seleção de acessos de tomateiro resistentes à pinta-preta pela análise de agrupamento das curvas de progresso da doença

“…O uso desses coeficientes para o agrupamento de curvas por meio da análise multivariada tem-se mostrado eficiente no estudo do progresso de doenças (Fiorini et al, 2010;Azevedo et al, 2012), em especial, quando há número elevado de tratamentos (acessos), em que a apresentação das curvas em gráficos é inviabilizada.…”

“…Conforme Pimentel-Gomes (2009), a análise conjunta por essa metodologia corresponde à análise em delineamentos de blocos incompletos, de grande flexibilidade, eficiência e simplicidade. Para descrever o progresso da doença, foi processado o agrupamento de curvas por meio da análise multivariada, pela metodologia apresentada por Fiorini et al (2010) e Azevedo et al (2012). No estudo do progresso da doença, foram ajustados vários modelos, além do modelo exponencial dado por y = y o exp(rx), em que y o é a quantidade inicial da doença e r é a taxa de progresso da doença.…”

“…No entanto, o formato da curva de progresso da doença também apresenta informações importantes sobre a dinâmica da doença (Azevedo et al, 2012). Assim, esse critério também pode ser utilizado para a seleção dos melhores genótipos (Fiorini et al, 2010). Nessa situação, consideram-se como melhores os genótipos com menor área foliar lesionada nos últimos dias de avaliação e prioriza-se a seleção de genótipos cuja área foliar lesionada seja menor nos períodos iniciais de avaliação, o que pode proporcionar maior eficiência dos métodos de controle no período inicial do progresso da doença e reduzir riscos de danos à cultura.…”

“…Contudo, quando há muitos genótipos, a representação gráfica pode tornar-se inviável, por ser de difícil visualização (Azevedo et al, 2012). Nesse caso, o agrupamento das curvas por análise multivariada torna-se estratégia viável, uma vez que se agrupam curvas similares, o que facilita a representação gráfica e a seleção dos melhores genótipos, mesmo quando estes são avaliados em grande número (Fiorini et al, 2010). A utilidade dessa estratégia a torna alternativa para os estudos do progresso de doenças, como a requeima em tomateiro (Fiorini et al, 2010;Azevedo et al, 2012), das curvas de produção de café (Coffea canephora) (Cecon et al, 2008) e do acúmulo de matéria seca em plantas de alho (Allium sativum) (Puiatti et al, 2013).…”