Métodos estatísticos para estudo de adaptabilidade e estabilidade fenotípica em soja

Abstract

O objetivo deste trabalho foi avaliar os métodos estatísticos de análise da interação de genótipos com ambientes (GxA), enfatizando a adaptabilidade e a estabilidade fenotípica. Utilizaram-se dados de produtividade de grãos de soja de sete experimentos em Goiás, testando 28 genótipos, dos quais quatro cultivares comerciais. Avaliaram-se os métodos Tradicional, Plaisted & Peterson, Wricke, Finlay & Wilkinson, Eberhart & Russell, Verma, Chahal & Murty, Toler, AMMI (additive main effect and multiplicative interaction), Hühn, Annicchiarico e Lin & Binns. Avaliou-se a associação entre os métodos pela correlação de Spearman. Observou-se forte associação entre os de Plaisted & Peterson e Wricke, cujo uso concomitante foi contra-indicado. A mesma conclusão é atribuída aos métodos Annicchiarico e Lin & Binns, também fortemente associados, o que implica em classificações fenotípicas muito semelhantes. O uso de um deles, entretanto, é recomendado. Métodos baseados, exclusivamente, em coeficientes de regressão, devem ser utilizados em associação com outro, fundamentado na variância da interação GxA, ou em medidas estatísticas como a variância dos desvios da regressão. O uso combinado do método de Eberhart & Russell e AMMI é outra indicação, em razão de suas correlações significativas com a maioria dos outros métodos e uma associação relativamente fraca entre eles.

Evaluation of sugarcane genotypes and production environments in Paraná by GGE biplot and AMMI analysis

“…Recently, several methods were used simultaneously to evaluate genotypes and production environments of different crops (Silva and Duarte 2006, Cargnelluti Filho et al 2007, Melo et al 2007, Silva Filho et al 2008, Pereira et al 2009, Guerra et al 2010, Nunes et al 2011, Gouvêa et al 2011). However, the AMMI has seldom been used together with the GGE Biplot in studies on sugarcane.…”

Adaptabilidade e estabilidade fenotípica de genótipos de amendoim de porte ereto

“…Entre eles, o proposto por Eberhart & Russell (1966) é um dos mais utilizados, pois fornece maiores informações na indicação de linhagens mais produtivas e facilidade para estimar e interpretar os parâmetros obtidos. Uma vantagem deste método é a de que ele considera cada ensaio como um ambiente, independentemente do ano agrícola ou sistema de cultivo (Silva & Duarte et al, 2006). Ainda com relação à essa metodologia, o comportamento de cada genótipo, nas variações ambientais, é estimado por meio de análise de regressão linear simples.…”

Rapeseed population arrangement defined by adaptability and stability parameters

“…The use of biometric models that allow estimating the stability of grain yield represents valuable information for the recommendation of cultivars and/or adjustment of the best crop management (Silva & Duarte, 2006). Among these models, adaptability and stability models, through the quantification of their parameters, aim to define the response of genotypes to specific environmental conditions (Benin et al, 2005).…”