Simulação da produção de sedimentos para a microbacia hidrográfica do Ribeirão dos Marins (SP)

Abstract

RESUMO O modelo SWAT (Soil andWater

INFLUENCE OF LAND USE CHANGE ON SEDIMENT YIELD: A CASE STUDY OF THE SUB-MIDDLE OF THE SÃO Francisco River Basin

“…Even though some regions have less significant reductions, the protective action exerted by vegetation significantly decreased the impact of raindrops on the soil, making it less prone to sediment supply to the drainage network. In this respect, MACHADO & VETTORAZZI (2003) argued that the hydrological processes associated with land use and management clearly play a dominant role in sediment production and transport. Eventual differences among the pasture replacement scenarios are caused by factors related to the variability of evapotranspiration rates in the basin, as well as by changes in the infiltration and surface runoff promoted by each soil cover settings.…”

Estimativa da produção de sedimentos em função da mudança de uso e cobertura do solo

“…Com tais resultados é possível tomar medidas de conservação para controlar mais efetivamente a perda de sedimentos; entretanto, precauções devem ser tomadas em relação à interpretação quantitativa dos resultados visto que se deve direcionar maior atenção aos resultados qualitativos (Machado & Vettorazzi, 2003).…”

Calibração de modelo para a simulação de vazão e de fósforo total nas sub-bacias dos Rios Conrado e Pinheiro - Pato Branco (PR)

“…Para Machado & Vettorazzi (2003), um dos mais importantes critérios estatísticos para avaliar o ajuste de modelos hidrológicos é o Coeficiente de Eficiência de Nash e Sutcliffe (COE), calculado por meio da equação (1): (1) em que E m é o evento observado; E s , o evento simulado pelo modelo; , a média do evento observado no período de simulação; e n, o número de eventos. O coeficiente (COE) pode variar entre negativo infinito a 1, sendo o valor 1 indicativo de um perfeito ajuste (Asce, 1993).…”

“…Também tem sido empregado em conjunto com o método TMDL (Total Maximum Daily Load), como forma de predizer a evolução da qualidade da água em uma bacia hidrográfica, bem como para determinar ações adequadas de conservação, monitoramento e recuperação (Bittencourt & Gobbi, 2006). Para Machado & Vettorazzi (2003), o SWAT permite que diferentes processos físicos sejam simulados na bacia hidrográfica, para analisar os impactos das alterações no uso do solo sobre o escoamento superficial e subterrâneo, a produção de sedimentos e a qualidade da água. Para atingir esses objetivos, o modelo: baseia-se em características físicas da bacia; usa dados de entrada normalmente disponíveis; opera de maneira eficiente sobre médias e grandes bacias; e permite realizar simulações para longos períodos (> 100 anos).…”