Utilização de dados MODIS para a detecção de queimadas na Amazônia

Abstract

RESUMOO objetivo do presente artigo foi o de avaliar o produto MOD14 quanto à sua performance para detectar áreas queimadas na Amazônia, mais específicamente no norte do Estado do Mato Grosso, considerando o período entre 21/06/2004 e 07/07/2004, comparando os resultados fornecidos pelo MOD14 e interpretações visuais de áreas queimadas obtidas de imagens TM/ Landsat-5. O produto MOD14 detectou 51,58% do total de áreas queimadas, cujo tamanho médio foi de 83,14 ha; os restantes 48,42% não detectados tinham tamanho médio de 38,74 ha. O produto MOD14 superestima a quantidade de áreas queimadas ao classificar solos expostos, florestas e outros tipos de coberturas da terra como pixels "hot spots"; além disso, este produto não detecta áreas queimadas de dimensões pequenas (< 100 ha), proporcionando erros de classificação em grandes áreas de solos expostos. PALAVRAS-CHAVE:Sensoriamento remoto, Áreas queimadas, Algoritmo de detecção de focos de calor. Use of MODIS data for detection of burned areas in Amazonia ABSTRACTThe main objective of this paper was to evaluate MOD14 product performance to detect burned areas in Amazonia, more specifically in the north of Mato Grosso State (Brazil), considering the period of 06/21/2004 to 07/07/2004, by comparing the results provided by MOD14 product with visual discrimination of burned areas using TM/Landsat-5 images. MOD14 product detected 51.58% of the total burned areas, which have an average size of 83.14 ha; the remaining 48.42% undetected burned areas have an average size of 38.74 ha. MOD14 product overestimates the burned areas by classifying exposed soils, forests and other types of land cover as hot pixels. In addition MOD14 product does not detect small burned areas (< 100 ha), generating classification errors in large areas of exposed soils.

Séries Temporais De Evi Do Modis Para O Mapeamento De Uso E Cobertura Vegetal Do Oeste Da Bahia

“…Determinadas manchas, menores do que o tamanho nominal do pixel, não são possíveis de serem identificadas ou caracterizadas como tais. Piromal et al (2008), por exemplo, encontraram erros grosseiros de classificação quando utilizaram o produto MOD14 para identificar queimadas na Amazônia, não sendo possível mapear áreas menores que 100 hectares, devido à relativamente baixa resolução espacial das imagens utilizadas.…”

Análise Da Detecção E Ocorrência De Queimadas Em Áreas Urbanizadas E Entorno

“…Isso mostra que, em áreas urbanizadas, os FC não são bons indicadores da ocorrência quantitativa de queimadas, pois omitem grande parte delas. Há de se destacar que a saturação de um pixel completo por uma pequena área queimada é suficiente para causar o registro de um FC (PIROMAL et al, 2008). Assim, um FC pode indicar tanto uma única, quanto várias queimadas no interior da região espacial que ele representa (INPE, 2012).…”

“…Uma das hipóteses pode ser o enquadramento como erros de comissão. Pode ter havido erro no computo da radiação refletida por corpos d'água com a radiação refletida com focos ativos (PIROMAL et al, 2008), visto a presença de lagos nas imediações e interior das regiões analisadas. Outros tipos de superfí-cies existentes em áreas urbanizadas poderiam ter efeito semelhante.…”

Development of a Point-based Method for Map Validation and Confidence Interval Estimation: A Case Study of Burned Areas in Amazonia

“…Because of the complex mosaic of land cover changes that emerge rapidly through the use of fire in Amazonia, the performance of automated global burned area methods to detect fire affected area is undermined [30][31][32]. Facing the challenge of providing burned area information for the Amazon region a great effort has been made for developing a methodology based on the Linear Spectral Mixture Model (LSMM) that more accurately detects burned area in both productive lands and forests, aiming to support the construction of an operational burned area product for the region [28,30,[32][33][34].…”