Subnotificação de nascidos vivos: procedimentos de mensuração a partir do Sistema de Informação Hospitalar

Abstract

OBJECTIVE:To assess underreporting of live birth records by health information systems. METHODS:Secondary data of the Sistema de Informação Hospitalar (Hospital Information System -SIH) and of the Sistema de Informação de Nascidos Vivos (Information System on Live Birth -SINASC) were used in the state of Minas Gerais, Southeastern Brazil, in 2001. Two procedures were used in the analysis: the comparison between the number of live births per city and the probabilistic record linkage of individual data. For both procedures, indicators of underreporting considered were the proportion of live births presented at SIH system that were not obtained at SINASC. The municipalities were later added into four strips of population size. RESULTS:The probabilistic linkage was able to identify a greater proportion of live births underreported at SINASC, relative to the comparison of live births in the municipalities. The variations of the differences among underreporting percentages per procedures were 9.4% in cities with population lower than 5,000 inhabitants; 9.1% in cities with population ranging from 5,000 and 9,999; and 8.0% in municipalities between 10,000 and 49,999 and over 50,000 inhabitants. CONCLUSIONS:The amount of underreporting was sensitive to the procedures adopted. Probabilistic linkage reinforced the certainty of pairings, and also enabled to identify a greater proportion of cases not recorded at SINASC, also in greater cities. SIH was a strong indicator of underreporting of live births.

O contexto organizacional do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos segundo profissionais de saúde do nível municipal

“…10,23 A análise mostrou inadequação na periodicidade de transferência de arquivos de lotes gerados pelo Sinasc à Gerência Regional de Saúde. Problemas estruturais como computadores com defeitos, demora na instalação da nova versão do software, incompatibilidade no sistema de informação, qualificação insuficiente de recursos humanos ou suporte técnico insuficiente foram destacados nos discursos dos sujeitos.…”

Relacionamento probabilístico: recuperação de informações de óbitos infantis e natimortos em localidade no Maranhão, Brasil

“…Os bancos com dados elegíveis para este estudo passaram por um processo de "deduplicação" a fim de eliminar registros duplicados. Para cálculo do sub-registro, inicialmente, os municípios do Maranhão foram agrupados conforme porte populacional baseado na classificação de Drumond et al 12 (Tabela 1). A padronização dos arquivos foi necessária em um único momento e envolveu a transformação dos caracteres não numéricos para letra maiúscula, a exclusão de acentos, a eliminação de preposições e sinais de pontuação erroneamente digitados.…”

“…Estes dados corroboram o estudo de Drumond et al 12 , em que, independente da faixa da população considerada, o relacionamento probabilístico identificou maior número de nascidos vivos notificados no SINASC ao obter maior proporção de nascidos vivos conhecidos apenas pelo SIH. O maior número de informações relativas ao registro de natimortos no SIH pode ser justificado pela quantidade de gestações interrompidas que não geram DO, mas geram AIH.…”

Qualidade da informação sobre causas externas no Sistema de Informações Hospitalares

“…It routinely gathers data in a large number of hospitals; it is made available to the public that has an interest in the system within a short time; it covers approximately 70% of Brazilian hospitalizations; 18 and it provides important epidemiological information that allows large numbers of analyses on the situation of diseases in hospitals and on service evaluation. Moreover, the HIS-SUS database has been used to evaluate other information systems such as the live births system, 5 or as a complementary source of data on diseases and pathological conditions for the purpose of epidemiological surveillance. 2 Thus, the backing that it provides contributes towards planning actions, supporting health surveillance and evaluating interventions.…”