Fuzzy linguistic model for evaluating the risk of neonatal death

Nascimento, Luiz Fernando Costa; Ortega, Neli Regina Siqueira

doi:10.1590/s0034-89102002000700005

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“…In fact, the theory of Fuzzy Sets has become an important mathematical approach in diagnosis systems 3 , and, more recently, in epidemiology and public health 4 . For example, a model using birth weight and gestational age was used to estimate neonatal death risk 5 .…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Establishing the risk of neonatal mortality using a fuzzy predictive model

2009

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Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Establishing the risk of neonatal mortality using a fuzzy predictive model

2009

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“…Constructed on the basis of expert consultation and expertise, the FIS simulates human reasoning to support decisions based on a given condition 23,24 , such as diagnoses and monitoring in the health area 25,26,27,28,29,30,31 . Construction of the FIS thus involves four principal stages: fuzzification, construction of the rules set, inference, and defuzzification 32 .…”

Section: Development Of the Modelmentioning

confidence: 99%

Sistema de apoio à avaliação de impactos da poluição sonora sobre a saúde pública

et al. 2016

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Resumo: O objetivo do trabalho foi desenvolver um sistema de apoio à avaliação da poluição sonora, aplicado na zona central de Rio Claro, São Paulo, Brasil. Para isso, dados foram obtidos por meio de medições sonoras e entrevistas com a população, gerando como indicadores o nível sonoro equivalente (Leq ), o índice de ruído de tráfego (LTNI ) e um diagnóstico participativo (Dp ), integrados por intermédio de um sistema de inferência fuzzy (SIF). Como resultado, o sistema proposto permitiu classificar os pontos avaliados quanto ao grau de impacto da poluição sonora sobre a saúde da população (IPS ) na área de estudo, que pode ser considerado significativo em 31,4% dos pontos e muito significativo em 62,9%. A possibilidade de adequar o SIF de acordo com as condições de estudo viabiliza a sua generalização e, desta forma, apoia a avaliação e respectiva gestão do ruído ambiental em outras regiões.

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“…5 Também para estimar risco de óbito neonatal, além destes escores citados, foi desenvolvido modelo linguístico utiilizando-se da lógica fuzzy, segundo peso ao nascer e idade gestacional. 6 No Brasil, o escore CRIB está sendo aplicado com resultados que mostram seu valor na predição do óbito neonatal, apontando grupos de recém-nascidos de maior risco; os valores obtidos através do escore CRIB se mostram mais robustos quando comparados com valores obtidos segundo o peso ao nascer e idade gestacional do recém-nascido. [7][8][9] O objetivo deste estudo é apresentar o resultado do escore CRIB aplicado em todos os recém-nascidos, como preditor de óbito neonatal em UTIN, compará-lo com os resultados preditores obtidos do peso ao nascer e idade gestacional e avaliar sua associação com outras variáveis obtidas durante a internação do recém-nascido.…”

Section: Palavras-chave Mortalidade Infantil Cuidados Intensivos Reunclassified

Aplicação do escore CRIB como preditor de óbito em unidade de terapia intensiva neonatal: uma abordagem ampliada

Nascimento

Ramos

2004

Rev. Bras. Saude Mater. Infant.

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OBJETIVOS: avaliar o uso do escore CRIB (Clinical Risk Index for Babies) em todos os recém-nascidos internados em Unidade de Terapia Intensiva Neonatal (UTIN) e comparar seus resultados com peso ao nascer e idade gestacional. MÉTODOS: estudo observacional, envolvendo todos os recém-nascidos internados na UTIN do Hospital Universitário de Taubaté. As variáveis foram escore CRIB, peso ao nascer, idade gestacional, uso de surfactante, cateterização umbilical, asfixia neonatal e óbito. Foram comparadas as médias do escore CRIB, peso ao nascer e idade gestacional segundo óbito. Foram estimados os valores da sensibilidade, especificidade, valores preditivos positivo e negativo e risco relativo e criadas curvas Receiver Operating Characteristic (ROC) para CRIB, peso ao nascer e idade gestacional. Utilizou-se da técnica t de Student e qui-quadrado de tendência linear. A significância estatística foi alfa = 5%. RESULTADOS: óbito esteve associado a maiores valores do CRIB; houve tendência de mais casos com asfixia, uso de surfactante, cateterização umbilical e óbitos com as classes maiores do CRIB. A curva ROC relativa ao CRIB foi maior que as relativas ao peso ao nascer e idade gestacional. CONCLUSÕES: o escore CRIB foi bom preditor do óbito quando aplicado em todos os RN.

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Fuzzy linguistic model for evaluating the risk of neonatal death

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Establishing the risk of neonatal mortality using a fuzzy predictive model

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Sistema de apoio à avaliação de impactos da poluição sonora sobre a saúde pública

Aplicação do escore CRIB como preditor de óbito em unidade de terapia intensiva neonatal: uma abordagem ampliada

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