1976
DOI: 10.1590/s0034-89101976000200002
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Risco de infecção tuberculosa em município do interior do Estado de São Paulo e suas aplicações

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“…We also found texts on robust methods of risk estimation of tubercular infection 144 , 145 , an indispensable support to the improvement of TB control strategies. We also highlight an early case-control study published in Brazil, which investigated the TB risk factors 39 .…”
Section: Infectious Diseases With Mild Decline Tendencymentioning
confidence: 66%
“…We also found texts on robust methods of risk estimation of tubercular infection 144 , 145 , an indispensable support to the improvement of TB control strategies. We also highlight an early case-control study published in Brazil, which investigated the TB risk factors 39 .…”
Section: Infectious Diseases With Mild Decline Tendencymentioning
confidence: 66%
“…Efetuou-se ainda o cálculo do risco anual de infecção para os outros intervalos de tempo, bem como a análise de sua tendên-cia, aplicando o modelo sugerido por Ruffino-Netto (1976) 11 . Verificou-se então, em 1971, um RI de aproximadamente 1,1%, enquanto o obtido no ano de 1997 atingiu 0,4%, sendo a razão de decrescimento mé-dio aritmético anual de 0,02%, no período.…”
Section: Resultsunclassified
“…Na contagem dos infectados pelo bacilo de Koch não foram consideradas as reações menores de 6 mm no teste pré-vacinal, devido à reduzida chance de incluir infectados 10 . A partir da prevalência, foi possível conhecer o risco de infecção, sendo este calculado pela fórmula sugerida por RuffinoNetto, Arantes (1976) 11 …”
Section: Metodologiaunclassified
“…Na literatura médica, vários autores têm proposto modelos determinísticos para descrever a dinâmica da tuberculose pulmonar. 3,5,8,12,19 Em especial, tratando-se da estimação do risco anual da infecção tuberculosa (θ), Ruffi no-Netto & Arantes 13 propuseram o uso da expressão θ = (1/t) ln (A 0 /A t ), onde A 0 é o número inicial de indivíduos não infectados no início da contagem de ABSTRACT OBJECTIVE: To develop a statistical model based on Bayesian methods to estimate the risk of tuberculosis infection in studies including individuals lost to follow-up, and to compare it with a classic deterministic model.…”
unclassified