Gasto energético de repouso medido vs. estimado e relação com a composição corporal de mulheres

Abstract

RESUMOObjetivos: Medir o gasto energético de repouso (GER, kcal/d), comparar as equações de predição disponíveis na literatura e associar a composição corporal. Métodos: Vinte e oito sedentárias foram voluntárias [peso: 79 ± 12 kg; estatura: 164 ± 5 cm; idade: 36 ± 11 anos; índice de massa corporal (IMC): 29 ± 4 kg/m 2 ]. A composição corporal foi estimada por antropometria, o GER foi medido por calorimetria indireta e estimado pelas principais equações da literatura. Foram desenvolvidas equações para estimativa do GER sendo a melhor a GER-Nosso. ABSTRACT Resting Energy Expenditure Measured vs. Estimated and This Relationship With Body Composition in Women.Objectives: To compare the resting energy expenditure (REE, kcal/d) measured to the disposable equation of literature and to associate this to body composition. Methods: Twenty-eight sedentary women were volunteers [weight: 79 ± 12 kg; stature: 164 ± 5 cm; age: 36 ± 11 years; body mass index (BMI, kg/m 2 ): 29 ± 4]. The body composition was estimated with anthropometry methods; REE was measured by indirect calorimetry and was estimated by the main equations of the literature. Equations were developed to estimate REE and the best of them was REE-Our. Results: The different time of harvest produced a similar result to REE measured. The Harris & Benedict, FAO/WHO/UNO only weight, and weight plus height, Schofield and REE-Our equations results were statistically similar to REE measured. The Siervo & Falconi, Schofield and Henry & Rees equations did not have correlation with the measured calorimetry. The best-isolated predictor of the REE was the body mass and the best association when adjusted to unit (kg) was lean body mass.

Predicting Equations and Resting Energy Expenditure Changes in Overweight Adults

“…The correlation between the predicted Harris-Benedict equation and the measured REE in females was 0.58. On the other hand, there are a few studies concluding that the equations (by HB, O and MJS) underestimated the REE measured with indirect calorimetry [7,10,35].…”

Oxygen consumption during rest, body mass index, and metabolic parameters of stroke patients

“…Os primeiros autores a reportar a existência de correlação positiva (r=0,86; p=0,02) entre o VO 2 e o peso corporal de nove mulheres saudáveis e sedentárias, na posição sentada durante 10 minutos 7 . Da mesma forma, em estudo com 28 mulheres sedentárias foi observado que o melhor preditor isolado do consumo de oxigênio durante o repouso foi a massa corporal (Kg), seguido pelo IMC, através da calorimetria indireta na posição deitada durante 30 minutos 6 . Os autores ainda reportaram que a inclusão de dados sobre a composição corporal de cada individuo, como a porcentagem de massa magra, melhorou a predição do consumo de oxigênio no repouso, uma vez que que a heterogeneidade da composição corporal pode afetar diretamente o consumo de oxigênio durante o repouso 6 .…”

“…Hipotetiza-se que a não existência de relações entre o consumo de oxigênio no repouso e o IMC no presente estudo pode ser atribuída ao fato de que a heterogeneidade da composição corporal em indivíduos saudáveis 6 pode não ser encontrada em indivíduos pós AVC. Mudanças teciduais no hemicorpo parético influenciando negativamente o GE foram relatadas 20 , sendo que essas alterações ocorrem a nível celular, ou seja, em micro sistemas, incluindo mudanças na massa muscular, gordura intramuscular, função hemodinâmica e marcadores inflamatórios.…”

“…Adicionalmente, o desenho do estudo não permite inferências sobre causalidade. Finalmente, a não análise da composição corporal pode ter limitado as inferências do presente estudo, visto que estudos prévios sugeriram a relação desta com o consumo de oxigênio durante o repouso em indivíduos saudáveis 6 .…”

“…Apesar de sua importância, poucos estudos foram desenvolvidos com o objetivo de verificar fatores associados com o consumo de oxigênio no repouso. Estudos que avaliaram o consumo de oxigênio no repouso, através da calorimetria indireta, em homens e em mulheres saudáveis, tanto na posição sentada quanto deitada relataram que o melhor preditor isolado do consumo de oxigênio no repouso foi a massa corporal (Kg), seguido pelo índice de massa corporal (IMC) [5][6][7] . Além disso, foi observado que as equações de Harris Benedict superestimaram o consumo de oxigênio no repouso e, os autores, sugeriram, portanto, a utilização de métodos práticos diretos de avaliação, como a ergoespirometria.…”