Este estudo objetivou analisar a influência do uso e ocupação da terra na sub-bacia do Ji-Paraná e a distribuição climatológica e mensal de precipitação. Foram utilizados dados pluviométricos da Agência Nacional de Águas-ANA, dados do projeto Terraclass de 2008, 2010 e 2012, e imagens do satélite LANDSAT 5 e LANDSAT 7. Na análise de precipitação, utilizou-se o método de interpolação Inverso do quadrado da distância-IDW. Na caracterização do uso da terra a técnica de métrica da paisagem, com a ferramenta Vector-based Landscape Analysis Tools Extension-V-LATE 2.0 beta, e o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada-NDVI. A região próxima à foz do rio Ji-Paraná apresentou os maiores valores médios de precipitação, ao contrário da região próximo a sua nascente, que obteve os menores valores. As estações Tabajara e Vista Alegre apresentaram maior variabilidade de precipitação, e Seringal 70 e Rolim de Moura, apresentaram menores valores de distribuição de precipitação ao longo da sub-bacia. A variabilidade mensal de precipitação caracterizou o período mais chuvoso entre os meses de dezembro a abril, e menos chuvoso entre maio a agosto. A classe temática vegetação secundária, obteve a maior porcentagem de números de fragmentos para os anos de 2008, 2010 e 2012, e menor valor da média entre as áreas dos fragmentos. O NDVI apresentou valores próximo de-1, em as áreas que desenvolvem a atividade relacionada a pastagem, e valores de-1 para áreas urbanas. Já as regiões que apresentaram valores de 1 ou próximo de 1, foram áreas classificadas como floresta. Palavras-chave: uso da terra, precipitação, rio Ji-Paraná. Analysis of land use and occupation and its influence on the Ji-Paraná sub-basin A B S T R A C T This study aimed to analyze the influence of land use and land cover at the Ji-Paraná's sub-basin along with the climatology and monthly distribution of precipitation. We used data from pluviometric of the National Water Agency-ANA. Furthermore, we used data from TerraClass, for the years 2008, 2010, and 2012; and images from the satellite Landsat 5 and 7. For precipitation analysis, we used the Inverse Distance Weighting-IDW. The TerraClass data were analyzed through the landscape metric technique in the extension tool of the Vector-based Landscape Analysis Tools Extension-V-LATE 2.0 beta, and we calculated Normalized Difference Vegetation Index-NDVI. The distribution of precipitation near the region of the river mouth of the Ji-Paraná presented the highest average values of precipitation, unlike the region close to its source, which obtained the lowest precipitation values. The Tabajara and Vista Alegre stations have showed the higher variability of precipitation values. On the other hand, the Seringal 70 and Rolim de Moura stations had lower precipitation values along the sub-basin. The monthly precipitation variability characterized the wet period between the months of December to April and dry period from May to August. The thematic class of the secondary vegetation obtained higher percentage of numbers of fragm...