Sampling Plan for Assessing Brown Rot Severity in Peaches Subjected to Different Plant Extracts

Abstract

-The identification of brown rot control derivatives has been the focus of intense research owing to the negative effects of the unrelenting usage of fungicides. Brown rot, caused by Monilinia fructicola, is an important post-harvest disease of peaches. The goal of this study was to estimate the optimum sample size of peaches in order to assess the average lesion size and the influence of different plant extracts on the fruits. Three preparation forms (FPE) were evaluated, as well as another seven forms of application (FAE) of canola and mustard extracts on peaches, with applications of the pathogen's inoculum. Five fruits were utilized in five repetitions per treatment. Evaluation involved measurement of the fruits' lesioned areas. The necessary sampling size was determined for estimation of the averages for each treatment and experiment. For measurement of the lesion size, 99 fruits in FPE and 23 fruits in FAE were sufficient for estimating the average with an estimation error of 10%. Based on the same estimation error, the sampling size is contingent on the extracts (canola, and mustard), batches of fruits, forms of extraction, and extract application on the fruits.Keywords: Monilinia fructicola. Experimental Precision. Sample Size. Post-harvest. PLANO AMOSTRAL PARA A AVALIAÇÃO DA SEVERIDADE DE PODRIDÃO-PARDA EM PÊSSEGOS SUBMETIDOS A DIFERENTES EXTRATOS VEGETAISRESUMO -Devido aos efeitos da utilização indiscriminada de fungicidas, diversos estudos vêm sendo desenvolvidos na busca por formas alternativas de controle da podridão-parda, causada por Monilinia fructicola, em pós-colheita de pêssego. O objetivo deste estudo foi estimar o tamanho ótimo de amostra para avaliar a média do tamanho da lesão pêssegos e a influência de diferentes extratos vegetais nos frutos sobre o tamanho de amostra. Foi conduzido um experimento de três formas de preparo (FPE) e outro experimento de sete formas de aplicação (FAE) de extratos de canola e mostarda sobre pêssegos, com posterior aplicação do inóculo do patógeno. Foram usados cinco frutos em cinco repetições por tratamento. As avaliações foram feitas através da medição da área da lesão nos frutos. Foi determinado o tamanho de amostra necessário para a estimacão da média para cada tratamento e cada experimento. Para a mensuração do tamanho da lesão, 99 frutos em FPE e 23 frutos em FAE são suficientes para a estimação da média com um erro de estimação de 10% da média. Usando um mesmo erro de estimação, o tamanho de amostra (número de frutos) depende dos extratos (canola e mostarda), lotes de frutos e formas de extração e de aplicação dos extratos nos frutos.Palavras-chave: Monilinia fructicola. Precisão experimental. Tamanho de amostra. Pós-colheita.

Peach and nectarine susceptibility to brown rot and protocol optimization to evaluate Monilinia fructicola sporulation

“…Lesion (LA) and sporulation (SPA) areas were calculated, considering as circular shape, by the formula: A = (π × D1 × D2) / 4, being D1 and D2, the diameters of each perpendicular measurements (Pazolini, Santos, Citadin, Storck, & Flores, 2016). Likewise, the area of one side of the fruit was calculated using the measures of fruit diameter and height.…”

Sample size for evaluation of eggplant and gilo seedlings

“…There are several studies in literature that approach sample size for crops such as rice (Sari et al, 2016), corn (Wartha et al, 2016), soybean (Antúnez et al, 2016); fruits such as apple , mombin (Silva et al, 2016), papaya (Schmildt et al, 2017), peach (Pazolini et al, 2016); and vegetables such as carrot (Silva et al, 2009), lettuce (Santos et al, 2010), green bean (Haesbaert et al, 2011) and tomato (Lucio et al, 2012).…”