Inteligência artificial, o Futuro da Medicina e a Educação Médica

Abstract

RESUMO Inteligência artificial (IA) é um ramo da ciência da computação que usando algoritmos definidos por especialistas é capaz de reconhecer um problema, ou uma tarefa a ser realizada, analisar dados e tomar decisões, simulando a capacidade humana. Sistemas computadorizados de apoio à decisão já existem há décadas, mas o aumento da velocidade de processamento e de armazenamento de informação dos computadores, permitiu analisar um grande volume de dados em nanosegundos propondo soluções de problemas, orientando a proposta e tomada de decisões, realizando tarefas sem receber instruções diretas de humanos. Já utilizadas em um grande número de atividades em áreas como o comércio, bancos, transporte, atendimento a usuários e, mesmo, gestão de recursos materiais e do capital humano, IA tem ampliado significativamente a sua aplicação em saúde. Em saúde IA analisa dados disponíveis em bases de dados de nascimentos, mortalidade, hospitalizações, doenças de notificação compulsória e de dados de pacientes registrados em prontuários eletrônicos. Busca, seja indicar a prevalência e evolução de enfermidades, possibilitando antecipar surtos epidêmicos e propor medidas preventivas com oportunidade, seja analisar, por exemplo, a coerência entre uma hipótese diagnóstica de um paciente e exames solicitados e terapia prescrita. IA reconhece imagens, permite interações computadorizadas em linguagem aberta, escrita e falada, percebe relações e nexos, entende conceitos e não apenas processa dados, segue algoritmos e cria sua própria experiência (“machine learning”). A constatação de que 32% dos erros médicos no Estados Unidos decorrem de problemas na relação médico-paciente, de um exame clínico deficiente, ou falha na avaliação de dados e de resultados de exames complementares, tem ressaltado a necessidade de se redefinir a prática médica, visando reservar tempo numa consulta para garantir uma boa comunicação e orientação do paciente. O uso de linguagem natural no registro de dados em prontuários eletrônicos, melhoria do relacionamento através da internet, emprego de computadores na comunicação médico-paciente, emprego de dispositivos vestíveis e corporais na obtenção de dados (“wearable devices”), telemedicina, trabalho em equipes multiprofissionais, visam otimizar o desempenho do médico no atendimento de seu paciente. A redefinição da prática médica resultará, necessariamente, em mudanças na formação do médico. Essa preocupação se refletiu no estabelecimento de um consórcio de escolas, estabelecido pela Associação Americana de Medicina, para discutir mudanças curriculares, ajustando a formação profissional a uma época caracterizada pelo uso intensivo de tecnologias e inteligência artificial. O autor faz considerações sobre a formação médica, propondo um núcleo de conhecimento que deverá alicerçar uma maior flexibilidade do aprendizado, ajustando-o às motivações e orientações dos alunos.

Abdominal Computed Tomography in the Emergency Room: Overuse of Medical Technologies and the Depreciation of Clinical Diagnosis

“…Moreover, according to Choosing wisely, 72% of the interviewed physicians admitted requesting unnecessary exams at least once a week; 53% of them would request unnecessary exams if the patients insisted, and 70% said that patients often 503 give up diagnostic tests when they are told why they are unnecessary 13 . Recognizing that patients are increasingly seeking information and willing to participate in the decision-making related to their cases should be currently considered 29 and reinforces the need to improve crucial points, such as the development of the doctor-patient relationship and communication between doctors, patients and family members, still during the undergraduate training 28 . Additionally, in the scientific literature, the high accuracy of CT in the diagnosis of AAP is well documented 1-5 but information on normal CT or conditions in which CT has little influence on medical management is scarce.…”

Metodologias, ferramentas e aplicações da inteligência artificial nas diferentes linhas do combate a Covid-19

“…Esse foi um salto muito importante no aprendizado de máquina e contribuiu para os avanços na computação cognitiva. Segundo Lobo (2018), na medicina existe um terreno fértil para o emprego de sistemas de processamento de linguagem natural visando registrar dados em prontuários eletrônicos, por exemplo.…”

Inteligência artificial para classificação e auxílio na terapia tópica de queimaduras em tempo real

“…A Inteligência Artificial envolve várias etapas ou competências: reconhecer padrões e imagens, entender linguagem aberta escrita e falada, perceber relações e nexos, seguir algoritmos de decisão propostos por especialistas, ser capaz de entender conceitos, adquirir "raciocínios" pela capacidade de integrar novas experiências e, assim, se autoaperfeiçoar, resolvendo problemas ou realizando tarefas (1) .…”

“…O advento do computador trouxe uma enorme ampliação da dimensão do homem, aumentando sua capacidade de calcular e armazenar grandes volumes de dados, bem como o acesso rápido e constante a informação. Sabe-se que a Inteligência Artificial em saúde é amplamente utilizada como uma ferramenta de propor soluções para problemas médicos, através da análise de um grande volume de dados e seguindo algoritmos definidos por especialistas na matéria (1) .…”