Absenteísmo por distúrbios musculoesqueléticos em trabalhadores do Brasil: milhares de dias de trabalho perdidos

Abstract

ABSTRACT:Objective: To describe and analyze the absenteeism of Brazilian workers notified with musculoskeletal disorders, from 2007 to 2012. Methods: This is a quantitative, cross-sectional and descriptive study, including retrospective and secondary data. The records came from the Information System of Notifiable Diseases, which notifies workers on a social security system, as well as informal workers. The study lasted for six years. We analyzed sociodemographic, work organization and injury variables. Results: There were approximately 5 million working days lost for 18,611 workers who were notified and removed from the position. The groups that stood out in the analysis were the illiterate people, in the age group of 50 to 59 years, with daily working hours higher than 6 hours, from the great occupational group 4, the ICD-10 M50 and M51, and workers with mental disorders. Conclusions: High absenteeism among workers with musculoskeletal disorders, illiterate, aged from 50 to 59 years, administrative service workers, ICD-10 M51 and workers with mental disorders. It is necessary to outline public policies that contemplate the absenteeism caused by the disease, in order to reduce morbidity, as well as the socioeconomic losses.

La incapacidad temporal y variables relacionadas: revisión bibliográfica

“…Por esta razón, todos los estudios objeto de la revisión incluyeron entre sus variables aspectos individuales y sociales. Estas variables fueron las más significativas, en especial la edad y el sexo (6)(7)(8)(9)(10)(11)(12)(13)(14)(15)(16)(17)(18)(19)(20)(21). Por otro lado, algunos autores observaron la relación de la IT con el estado civil, el grado de educación y el estrato social.…”

“…Evaluación de la gestión de los casos de incapacidad temporal por contingencia común de más de En el análisis particular de cada variable, la edad es la causa que presentó mayor relación con episodios de IT y su duración. En este sentido, algunos estudios revelaron que trabajadores entre 50 y 60 años de edad tienen mayor duración de IT que otros grupos poblacionales (7,8). En particular, la IT con más de 20 días de duración se presentó en mujeres entre los 16 y los 35 años, seguido de aquellas en el rango de edad entre 66 y 75 años.…”

“…También la carga de responsabilidades, tanto laborales como familiares, se consideró un factor determinante en la duración de la IT (9,16,21). A pesar de que las mujeres presentaron un mayor número de episodios de IT, fueron los hombres quienes requirieron más días de IT (6), con un promedio de 260,4 días, especialmente en el grupo de hombres mayores de 60 años, mientras que en el grupo de 50 a 59 años el promedio estuvo en 122 días (8). El periodo de la IT fue más prolongado para el caso de las enfermedades cardiovasculares, hematológicas, infecciosas, neurológicas y respiratorias (7).…”

“…Como ya se mencionó, el sexo es otra de las variables sociodemográficas que analizaron los autores de las investigaciones revisadas. Su relación con la IT no es tan concluyente como la edad, puesto que unos estudios demostraron que son los hombres quienes se ausentaron por enfermedad más que las mujeres, y en otros casos son las mujeres (8,11,14). Este hecho les permitió a los investigadores inferir que las causas reales del ausentismo por enfermedad son de otra naturaleza, como muestra uno de los estudios, que concluyó que aquellas mujeres con depresión tienen una mayor duración de la IT que los hombres en la misma condición (12).…”

“…Otro caso fue analizado por Pérez Morote, López-Torres y López Verdejo (6), quienes observaron que aquellos hombres con enfermedades del aparato locomotor, bajo nivel de instrucción, pero con buena salud autopercibida, satisfechos con su trabajo y pertenecientes a clases sociales inferiores, conformaron el grupo de personas que permanecieron en IT por un tiempo mayor a 6 meses. Se resalta que más allá de la edad y el sexo del trabajador algunas investigaciones incorporaron otras variables de interés, como el grado de escolaridad o formación (6,8,10,14,21).…”