Evaluation of forest inventory processes in a forest under concession in the southwestern Brazilian Amazon

Kauai, Felipe; Corte, Ana Paula Dalla; Cysneiros, Vinicius Costa; Pelissari, Allan Libanio; Sanquetta, Carlos Roberto

doi:10.1590/1809-4392201801331

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“…Entretanto, esses números ainda podem estar subestimados, pois, segundo a Resolução CONAMA nº 406 (BRASIL, 2009), o Diâmetro Mínimo de Corte é estabelecido por espécie manejada, a partir de estudos técnicos envolvendo sua distribuição e características ecológicas, bem como ao seu uso comercial. Além disso, os métodos de amostragem também podem influenciar na acurácia dos resultados (KAUAI et al, 2019), o que reforça a importância do inventário 100% para otimização do manejo florestal sustentável.…”

Section: Methodsunclassified

Caracterização estrutural e potencial florestal para o manejo comunitário da Floresta Nacional do Purus, Amazônia Ocidental

et al. 2020

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A Floresta Nacional (FLONA) do Purus, situada no município de Pauiní-AM, apresenta elevado estado de conservação e uma população de aproximadamente mil habitantes. No entanto, a carência de estudos ambientais em escala adequada para o planejamento da gestão da FLONA torna imprescindíveis levantamentos que quantifiquem e qualifiquem o estoque de recursos, identifiquem a demanda comunitária e fundamentem técnicas de produção florestal sustentável. Nesse sentido, o objetivo do presente trabalho foi analisar a composição florística, a estrutura florestal e o potencial de manejo florestal de um trecho de floresta ombrófila densa de terra firme, localizado na Unidade de Manejo Florestal-1 (UMF-1) da Vila Céu do Mapiá, maior núcleo populacional da FLONA. Para tanto, foi realizado um inventário florestal por amostragem aleatória de 12 parcelas de 50x50m, sendo mensurados todos os indivíduos com DAP ≥ 10 cm. Foi realizada a análise da composição florística, bem como utilizados os índices de diversidade Shannon-Wienere de equabilidade de Pielou, para avaliar a diversidade e uniformidade da comunidade. A análise da estrutura da floresta foi baseada nos valores absolutos e relativos de densidade, dominância, frequência, valor de importância e distribuição diamétrica, da área basal e estimativas volumétricas do povoamento. Foram registrados 1.764 indivíduos, pertencentes a 35 famílias botânicas, 91 gêneros, e 163 possíveis espécimes, ressaltando que menos de 40% (65) foram identificadas em nível de espécie. A UMF1 caracteriza-se pela alta diversidade florística acumulada da comunidade arbórea amostral (H'= 4,10), poucas espécies dominantes (J = 0,81) e muitas espécies de baixa abundância. Das espécies comerciais utilizadas na comunidade, três figuram entre as dez espécies com maior valor de importância, em um total de 26 espécies comerciais possíveis de exploração sustentável.

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Section: Methodsunclassified

Caracterização estrutural e potencial florestal para o manejo comunitário da Floresta Nacional do Purus, Amazônia Ocidental

et al. 2020

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“…We evaluated the effect of SU area while keeping SU number fixed. An alternative approach would be to assess SU area reduction and to vary the number of SUs (e.g., Kauai et al 2019). Varying SU area usually has a different effect than varying number of SUs (Oliveira et al 2014).…”

Section: Sampling Intensity and Merchantable Volumementioning

confidence: 99%

Assessing reduction of cluster size to estimate wood volume in an Amazonian forest

et al. 2021

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While the Brazilian National Forest Inventory (NFI) is in progress, there is a growing demand to understand the effect of cluster size on the accuracy and precision of forest-attribute estimation. We aimed to find the minimum cluster size (in area) to estimate merchantable volume (MV) with the same accuracy and precision as the estimates derived from the original cluster of 8,000 m2. We used data from an inventory carried out in a forest unit (Bom Futuro National Forest) in the southwestern Brazilian Amazon, where 22 clusters were distributed as a two-stage sampling design. Three products were evaluated: (i) MV of trees with a diameter at breast height (DBH) ≥ 20 cm (P1); (ii) MV of trees with DBH ≥ 50 cm (P2); and (iii) MV of commercial species with DBH ≥ 50 cm and stem quality ‘level 1’ or ‘level 2’ (P3). We assessed ten scenarios in which the cluster size was reduced from 8,000 m2 to 800 m2. The accuracy of P1, P2 and P3 was highly significantly lower for reductions < 2,400 m². The precision was more sensitive to variations in cluster size, especially for P2 and P3. Minimum cluster sizes were ≥ 2,400 m² to estimate P1, ≥ 4,800 m² to estimate P2, and ≥ 7,200 m² to estimate P3. We concluded that it is possible to reduce the cluster size without losing the accuracy and precision given by the original NFI cluster. A cluster of 2,400 m² provides estimates as accurate as the original cluster, regardless of the evaluated product.

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“…ISSN eletrônico 1982-4688 DOI: 10.5380/rf.v51 i4. 73881 884 tighter confidence intervals is highly desirable (MOLTO et al, 2013;PÉLLICO NETO et al, 2017;KAUAI et al, 2019). This is usually achieved through stratification of sites, wherein a forest landscape is split into smaller geographic units which are supposedly more homogeneous, with respect to the parameter of interest, than the entire region (WHITE et al, 2013).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Spatial Statistics on Amazon Rainforest Assessment: Spatially Stratified Inventory Processing

Kauai

Côrte

Pelissari

et al. 2021

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ResumoEstatísticas espaciais para avaliação da floresta amazônica: processamento de inventário espacialmente estratificado. Estimativas de biomassa e volume de madeira são fundamentais para uma ampla variedade de estudos concentrados em dinâmica florestal. Essas estimativas são normalmente executadas por meio de técnicas de inventários florestais, as quais têm por base cômputos estatísticos. O presente trabalho tem por objetivo fornecer uma nova metodologia para o processamento de inventários florestais em situações em que os dados obtidos são georreferenciados. Especificamente, modelagem geoestatística é utilizada através de cokrigagem ordinária utilizando área basal, e riqueza de árvores como cofator em uma região de floresta Amazônica. A interpolação espacial fornecida permite a geração de estratos florestais disjuntos e, assim, o inventário florestal é processado de acordo com os princípios de inventários florestais estratificados. O inventário florestal espacialmente estratificado apresentou uma redução de 14.29% em erro relativo quando comparado ao inventário florestal com processo de amostragem simples. Somente dois estratos foram utilizados seguindo a interpolação espacial, embora é argumentado que teoricamente qualquer número de estratos poderia ser utilizado. O procedimento é metodologicamente viável e oferece oportunidade de pesquisa para futuros desenvolvimentos e aplicações. Particularmente, a geometria de estratos florestais e o comportamento das interpolações espaciais em gradientes verticais das estruturas florestais são de potencial interesse em futuros trabalhos.

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Evaluation of forest inventory processes in a forest under concession in the southwestern Brazilian Amazon

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Caracterização estrutural e potencial florestal para o manejo comunitário da Floresta Nacional do Purus, Amazônia Ocidental

Caracterização estrutural e potencial florestal para o manejo comunitário da Floresta Nacional do Purus, Amazônia Ocidental

Assessing reduction of cluster size to estimate wood volume in an Amazonian forest

Spatial Statistics on Amazon Rainforest Assessment: Spatially Stratified Inventory Processing

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