2018
DOI: 10.1590/1519-6984.175633
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Abstract: We analyzed floristic variations in fern's metacommunity at the local scale and their relationship with abiotic factors in an Atlantic Forest remnant of northeastern Brazil. Floristic and environmental variations were accessed on ten plots of 10 × 20 m. We performed cluster analyses, based on Bray-Curtis dissimilarity index to establish the floristic relationship. The influence of abiotic factors: luminosity, temperature, relative air humidity and relative soil moisture was evaluated from a redundancy analysis… Show more

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“…De acordo com Silva (2014) a riqueza de espécies de samambaias e licófitas nas florestas serranas no Nordeste do Brasil, apresenta correlação positiva com o tamanho do fragmento florestal, precipitação, umidade e o tipo de floresta. Entre estes fatores, Costa et al (2018), ao avaliar um fragmento florestal no estado de Pernambuco, destacaram que a disponibilidade de água e o sombreamento são fatores-chave que afetam os padrões ecológicos. Embora estas duas áreas apresentem florestas serranas, com uma precipitação acima de 1.000 mm anual, a mesma ocorre de forma irregular durante o ano, concentradas principalmente entre os meses de janeiro a maio, restando umidade característica de matas serranas apenas nas nascentes de água e pequenos córregos, o que pode limitar a ocorrência de espécies associadas a fragmentos florestais mais úmidos e conservados.…”
Section: Methodsunclassified
“…De acordo com Silva (2014) a riqueza de espécies de samambaias e licófitas nas florestas serranas no Nordeste do Brasil, apresenta correlação positiva com o tamanho do fragmento florestal, precipitação, umidade e o tipo de floresta. Entre estes fatores, Costa et al (2018), ao avaliar um fragmento florestal no estado de Pernambuco, destacaram que a disponibilidade de água e o sombreamento são fatores-chave que afetam os padrões ecológicos. Embora estas duas áreas apresentem florestas serranas, com uma precipitação acima de 1.000 mm anual, a mesma ocorre de forma irregular durante o ano, concentradas principalmente entre os meses de janeiro a maio, restando umidade característica de matas serranas apenas nas nascentes de água e pequenos córregos, o que pode limitar a ocorrência de espécies associadas a fragmentos florestais mais úmidos e conservados.…”
Section: Methodsunclassified
“…Ainda para esses autores, identi car espécies consideradas raras, pode contribuir para a elaboração de medidas mais e cazes de conservação dos táxons, principalmente no Brasil, aonde muitas espécies chegam a um estado crítico de desaparecimento regional antes mesmo de terem passado pelas listas de raridade criadas pelos órgãos nacionais. Pereira (2012) aponta que os principais fatores que in uenciam de maneira signi cativa a riqueza e a distribuição das samambaias nos ambientes estão relacionadas a dados climatológicos como pluviosidade, nebulosidade, umidade relativa do ar e a temperatura do ar, pois essas plantas na sua maioria são adaptadas a microambientes especí cos. Da Costa et al (2018) a rmam que, em escala local, especi camente para samambaias, os fatores abióticos como disponibilidade de água e sombreamento são fatores-chave que afetam os padrões ecológicos e impulsionam variações orísticas dentro da metacomunidade de samambaias. Em ambiente aquático, Goetz et al (2019), também observaram que esses fatores abióticos exercem in uência na ocorrência e abundância das espécies de samambaias aquáticas.…”
Section: Fig 3funclassified
“…Diversas pesquisas a respeito de inventários orísticos e sistemáticos das samambaias e licó tas foram conduzidas no Nordeste brasileiro, a m de avaliar a riqueza, composição e distribuição geográ ca das espécies (Pereira et al, 2011;Pereira et al, 2013;Prado et al, 2015;Farias et al, 2017;Da Costa et al, 2018;Da Costa et al, 2019;Goetz et al, 2019;Silvestre et al, 2019), entre outras. No domínio togeográ co da Caatinga (semiárido), especi camente, poucos inventários sistemáticos focaram nas samambaias e licó tas que habitam ambientes xéricos (Barros et al, 1989;Siqueira-Filho et al, 2012;Xavier et al, 2012;Xavier, 2015;Xavier et al, 2015) .…”
unclassified
“…In such a scenario, a multidisciplinary team gathers different information from the device. The members of this team are: A medic, monitoring the team’s health [54,55];A biologist/ecologist, measuring sensor values for his research [56,57,58];A physiologist, studying the physical effort in each kind of task [59,60,61];A navigator, cross-checking the global position with physical or virtual maps [33,62,63]. …”
Section: Case Studymentioning
confidence: 99%