ResumoObjetivo: avaliar se a divisão em grupos pelo desempenho no Teste de Cooper (TC) estratifica a composição corporal e o desempenho em testes de força, em alunos de ensino médio. Métodos: 112 alunos foram submetidos a avaliações antropométricas no início do curso de ensino médio militar. Realizaram os testes de salto horizontal bilateral (TSHB), salto unilateral, flexões na barra, abdominais com apoio, flexões de braço e TC. A associação entre as variáveis físicas e antropométricas e o TC foi avaliada pela análise de Correlação de Pearson e a análise de regressão linear múltipla. Para comparar os tercis (T1, T2 e T3) nos diferentes indicadores físicos, foi utilizado a ANOVA de uma entrada. Resultados: Verificou-se uma correlação fraca a moderada entre o TC e as variáveis IMC, perimetria de cintura e percentual de gordura e no desempenho nos testes de salto horizontal, barras e flexões, com R=0,511 e R 2 =0,26 (percentual de gordura e desempenho nos testes de salto bilateral, barra, flexão e abdominal como variáveis independentes). Houve diferença significativa entre o grupo T3 e T1 nos testes de barra, flexão, no percentual de gordura e perimetria abdominal, e para IMC e TSHB, houve diferença entre T3 e T1 e T3 e T2. Conclusão: A divisão dos alunos em grupos pelo desempenho no TC estratifica também indivíduos com menor IMC e maiores distâncias no TSHB, embora não pareça ser suficiente para predizer o desempenho no TC.Palavras-chave: militares, condicionamento físico, aptidão física.
AbstractObjective: to evaluate whether the division into groups by performance in the Cooper Test (CT) stratifies body composition and performance in force tests in high school students. Methods: 112 students were submitted to anthropometric assessments at the beginning of the military high school course. They performed the standing long jump test (SLJT), unilateral jump, pull-up, curl-up, push-up and CT. The association between physical and anthropometric variables and CT was evaluated by Pearson's correlation analysis and multiple linear regression analysis. To compare the tertiles (T1, T2 and T3) in the different physical indicators, the ANOVA of one entry was used. Results: There was a weak to moderate correlation between CT and BMI variables, waist perimetry and fat percentage, and performance in SLJT, pull-up and push-up tests, with R = 0.511 and R2 = 0.26 (percentage of fat and performance in the tests of SLJT, pull-up, curl-up, push-up as independent variables). There was a significant difference between the T3 and T1 groups in the pull-up tests, flexion, percentage of fat and waist perimetry, and for BMI and BHT, there were differences between T3 and T1 and T3 and T2. Conclusion: The division of students into groups by CT performance also stratifies individuals with lower BMI and greater distances in SLJT, although this does not appear to be enough to predict CT performance.
