Efeito da redistribuição das causas mal definidas de óbito sobre a taxa de mortalidade por câncer de mama no Brasil

Abstract

Resumo A relevância do câncer de mama para as mulheres tem impulsionado pesquisas sobre a mortalidade desta doença. Todavia, estes estudos estão sujeitos aos problemas gerados pelos óbitos oriundos de causas mal definidas (CMD). A fim de evidenciar as possíveis distorções causadas pelas CMD em estudos que avaliam a mortalidade, foram calculadas taxas de mortalidade, padronizadas por faixa etária, com e sem correção para CMD, para os anos de 1990, 2000 e 2010. Feito isso, foram estimados modelos de regressão com dados em painel, que permitiram identificar que a correção para CMD: a taxa de mortalidade por câncer de mama dos municípios brasileiros elevou-se em cerca de 9% no período considerado; as taxas de mortalidade das regiões Sul, Sudeste, Nordeste e Norte se aproximaram; foi reduzida a tendência de crescimento da mortalidade em quase 60%, principalmente nas regiões Sudeste e Sul; aumentou, de forma mais acentuada, a mortalidade das cidades com menos de 5 mil habitantes; diminuiu a significância de grande parte dos fatores associados ao câncer de mama; revelou que o efeito da longevidade e dos gastos públicos em saúde estariam superestimados. Tais resultados ressaltam a importância da correção para CMD na geração de indicadores fidedignos de mortalidade.

Age-Period-Cohort Study of Breast Cancer Mortality in Brazil in State Capitals and in Non-Capital Municipalities from 1980 to 2019

“…Those produced in the last 10 years generally showed an increase in mortality between the 1980s and 2000s followed by stability or a slight increase, with variations among regions. These rates decreased in the southeastern and southern regions and increased in the northern and northeastern regions [3,17,[20][21][22][23]. In addition to these findings, the study by Meira et al [15] used the same APC method applied in this study, and the results indicated higher rates for older age groups and a nonlinear pattern in the rates of birth cohorts, with recent cohorts showing an increased risk for cancer deaths.…”

“…The underreporting of breast cancer deaths was corrected considering deaths from ill-defined causes using the methodology proposed by the World Health Organization (WHO) [16], as exemplified by Couto et al [17]. This method recommends the redistribution of ill-defined causes by a two-step procedure.…”

Harms and benefits of mammographic screening for breast cancer in Brazil

“…In an evaluation conducted in the early 2020s, Brazilian mortality data were classified in the same quality category as those of European countries such as Germany, France, Italy, Spain, Switzerland, Sweden, Norway, Denmark, Belgium and the Netherlands [ 59 ]. Due to improvements in the quality of death records in Brazil in the last two decades, there has been not only a significant increase in the coverage of mortality records [ 60 ] but also a gradual decrease in the percentage of ill-defined causes [ 61 ]. For cancer, the impact of mortality from ill-defined causes tends to be even lower.…”

Diferenciais regionais da mortalidade no Brasil: contribuição dos grupos etários e de causas de óbito sobre a variação da esperança de vida e da dispersão da idade à morte entre 2008 e 2018

“…As causas mal definidas (R00-R99) e as outras causas também são tratadas como categorias separadas das demais na análise. Ainda que a redistribuição proporcional dos óbitos com causa mal declarada sobre os demais grupos traria melhora na análise do volume de óbitos, ela pode introduzir viés, por subestimar determinados grupos de causa, especialmente em grupos etários específicos (COUTO et al, 2019;RAMSAY et al, 2020). As informações faltantes de idade e sexo foram distribuídas proporcionalmente de acordo com a estrutura observada para os óbitos com idade e sexo declarados.…”