Cluster analysis of breeding values for milk yield and lactation persistency in Guzerá cattle

Cruz, Diego Augusto Campos da; Savegnago, Rodrigo Pelicioni; Bignardi, Annaíza Braga; Peixoto, Maria Gabriela Campolina Diniz; Bruneli, F. A. T.; Faro, Lenira El

doi:10.1590/0103-8478cr20150418

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“…O pico de produção determina o potencial produtivo do animal durante a lactação, pois a cada quilograma adicional no pico tem-se de 150 a 300 kg na produção total (santos et al, 2001). No entanto, a persistência de lactação, definida como a capacidade da vaca em manter sua produção de leite após atingir sua produção máxima na lactação, é a característica de maior importância, uma vez que está diretamente associada a fatores econômicos da produção leiteira (Cruz et al, 2016).…”

Section: Introductionunclassified

Curva de lactação de fêmeas mestiças Taurino x Zebu

et al. 2016

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Objetivou-se comparar equações matemáticas descritas na literatura, identificar a que melhor descreve a produção de leite e estimar alguns componentes da curva de lactação de vacas de alta variabilidade genética, resultante de cruzamento taurino (Bos taurus) x zebuíno (Bos indicus), em sistema de produção semi-extensivo em Sergipe. Foram utilizados 1496 registros de produção de leite. Os controles leiteiros foram realizados em intervalos de 30 dias no período de 2011 a 2012. O ajuste foi feito para a curva média, fazendo-se o uso de quatro modelos matemáticos: modelo de Nelder, 1966 (ND), Wood, 1967 (WD), Bianchini Sobrinho, 1984 (BS) e Wilmink, 1987 (WK). Os critérios utilizados para verificar a qualidade do ajuste para cada função foram: coeficiente de determinação ajustado (Ra2), gráfico de distribuição dos resíduos e porcentagem de desvios entre a produção observada e as estimadas. Os valores médios de Ra2 foram maiores que 0,80 para os modelos empregados, exceto para o modelo WK. Todas as curvas apresentaram padrões típicos. As funções WD e WK subestimaram a produção de leite acumulada aos 305 dias e apresentaram maiores desvios em relação à produção observada. As demais funções apresentaram comportamento semelhante no gráfico de distribuição dos resíduos, no entanto, função polinomial inversa (ND) proporcionou melhor estimativa das variáveis que compõem a curva de lactação de vacas provenientes de cruzamentos de Bos taurus x Bos indicus.

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Section: Introductionunclassified

Curva de lactação de fêmeas mestiças Taurino x Zebu

et al. 2016

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“…Among these researches, stands out that of Savegnago et al (2016), who identified additive genetic patterns of Holstein cows using breeding values for milk production, in order to select animals that met the selection goals of the breeding program. Cruz et al (2016) adopted the same methodology to identify additive genetic patterns for persistency of lactation in Guzera cattle.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Estimates of genetic parameters and cluster analysis for worm resistance and resilience in Santa Inês meat sheep

Oliveira

Savegnago

Freitas

et al. 2018

Pesq. agropec. bras.

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The objective of this work was to estimate genetic parameters for traits related to resistance to endoparasites in Santa Inês sheep, for a possible inclusion in sheep breeding programs, as well as to evaluate the additive genetic pattern of the animals using cluster analyzes, in order to assess whether there are groups within the population that can be used as candidates for selection for resistance to endoparasites. The studied traits were: Famacha score, fecal egg counts (FEC), packed cell volume (PCV), total plasma protein (TPP), body condition score (BCS), and body weight (BW). Heritability estimates ranged from 0.17 (0.05) for TPP to 0.31 (0.07) for BCS. The cluster analyzes based on the breeding values identified four clusters. Famacha and BCS can be recommended as selection criteria for resistance to hematophagous endoparasites because they can respond to selection and are easy to be measured. Animals from cluster 1 have great potential as candidates for selection because of their additive genetic pattern, taking into account body weight and endoparasite resistance due to higher breeding values for BW, BCS, PCV, and TPP and lower breeding values for Famacha and FEC.

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