Curva de crescimento de diferentes linhagens de frango de corte caipira

Morais, J. V.; Ferreira, Priscila Becker; Jácome, Ianglio Márcio Travassos Duarte; Mello, Renius; Breda, Fernanda Cristina; Rorato, Paulo Roberto Nogara

doi:10.1590/0103-8478cr20130867

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“…Estudar o crescimento ou o desenvolvimento por meio de ajustamento de uma função que descreva todo o período de vida do animal, relacionando peso e idade, tem sido pesquisado por vários autores (Macedo et al, 2014;Morais et al, 2015;Texeira et al, 2012).…”

Section: Archivos De Zootecniaunclassified

“…Os estudos sobre curvas de crescimentos em animais vêm sendo explorado por vários autores como relatados em trabalhos de Vargas et al (2006), que estudaram a modelagem da curva de crescimento em frangos, Morais et al (2015) verificaram que o modelo quadrático logaritmo é o melhor para explicar o peso em relação a idade de frango, Silva et al (2011) constataram que os modelos de Brody e Von Bertalanffy foram os mais adequados para explicar o crescimento de bovinos dos grupos genéticos Nelore, 1/2 Anggus + 1/2 Nelore, 1/2 Canchim + 1/2 Nelore e 1/2 Simental + 1/2 Nelore. Já Souza et al (2010) verificaram que o modelo logístico apresentou o melhor ajuste para descrever o peso dos bovinos da raça InduBrasil.…”

Section: Introductionunclassified

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Avaliação de curvas de crescimento em suínos

Nascimento

Ribeiro²,

Rocha

et al. 2017

ARCH ZOOTEC

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resUMo Objetivou-se simular pesos de suínos machos e fêmeas (de 1 a 154 dias de idade) através da distribuição de probabilidade uniforme num intervalo [a,b]. Foram ajustados os modelos de regressão (logístico, potência, tangente hiperbólica, gamma e polinomial cúbico) para explicar a possível relação do peso com o número de dias dos suínos. Verificou-se que os modelos logístico, gamma e polinomial cúbico apresentaram as melhores estimativas para explicar o comportamento do peso dos suínos machos e fêmeas. O modelo logístico apresentou R²= 0,975 e AIC (critério de informação de Akaike)=13,34 para os machos e R²= 0,9787 e AIC= 10,16 para as fêmeas. O modelo gamma apresentou grau de explicação de R²= 0,991 e AIC= 99,33 para os machos e R²= 0,9941 e AIC= 90,602 para as fêmeas, enquanto que o modelo polinomial cúbico apresentou R= 0,9995 e AIC=64,2 para os machos e R²= 0,9995 e AIC= 31,728 para as fêmeas. Optouse pelo modelo polinomial cúbico para explicar o comportamento do peso simulado dos suínos, pois o mesmo apresentou R² alto e baixo AIC além de menos parâmetros que os outros modelos. This study aimed to simulate data to the weight of boar and pig sows (1 to 154 days old) through the uniform probability distribution on an interval [a, b]. Five regression models (logistic, hyperbolic tangent, power, gamma and cubic polynomial) were adjusted to account for the possible weight ratio to tage of pigs in days. The logistic and gamma cubic polynomial models showed the best estimates to account for the weight of the behavior of boar and sow pigs. The logistic model showed R² = 0.975 and AIC (Akaike's information criterium)= 13.34 for boars and R²= 0.9787 and AIC= 10.16 for sows. The gamma model presented a degree of explanation of R²= 0.991 and AIC= 99.33 for boars and R²= 0.9941 and AIC= 90.602 for sows, while the cubic polynomial model showed R²= 0.9995 and AIC= 64.2 for boars and R²= 0.9995 and AIC= 31.728 for sows. the cubic polynomial model was chosen to explain the behavior of the simulated weight of the pigs, whose model showed the best fit with fewer parameters than the other models. Archivos de ZootecniaJournal website: https://www.uco.es/ucopress/az/index.php/az/ INTRODUÇÃO Na suinocultura têm-se desenvolvido estudos sobre curvas de crescimento, sabendo-se que programas de melhoramento genético aliado às pesquisas nutricionais, podem alterar o comportamento biológico do crescimento desses animais, pois modificando-se a estrutura genética de uma população e alterando comportamento alimentar, observam-se mudanças significativas na estrutura de uma raça ou espécie.Estudar o crescimento ou o desenvolvimento por meio de ajustamento de uma função que descreva todo o período de vida do animal, relacionando peso e idade, tem sido pesquisado por vários autores (Macedo et al., 2014;Morais et al., 2015;Texeira et al., 2012).A curva descrevendo uma sequência de medidas de determinada característica de alguma espécie ou indivíduo em função do tempo, geralmente peso, altura ou diâmetro, é chamada de curva de crescimento (...

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Section: Introductionunclassified

Avaliação de curvas de crescimento em suínos

Nascimento

Ribeiro²,

Rocha

et al. 2017

ARCH ZOOTEC

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“…O estudo do crescimento, por meio de ajustamento de uma função que descreva todo o período de vida do animal, relacionando peso e idade tem sido pesquisado por vários autores: MACEDO et al, (2014), MORAIS et al, (2015), TEXEIRA et al, (2012). Análises do crescimento animal são de fundamental importância na produção animal, pois são analisados ao longo de diversas condições ambientais tais como: tempo, clima e umidade do ar (FREITAS, 2005).…”

Section: Introductionunclassified

“…Estudos sobre curvas de crescimentos em animais vêm sendo bastante explorados por vários autores, na avicultura destacam-se os trabalhos de: VARGAS et al, (2006), MORAIS et al, (2015. Na bovinocultura os estudos SILVA et al, (2011) e SOUZA et al, (2010 merecem destaque.…”

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Ajustes De Curvas De Crescimento De Peso Simulados De Caprinos De Diferentes Raças

Lucena¹

2017

Agrarian

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RESUMOO estudo do crescimento, por meio de ajustamento de uma função que descreva todo o período de vida do animal, relacionando peso e idade tem sido amplamente discutido nas últimas décadas. O peso de caprinos sem raça definida, mestiços e Anglo-nubiana foram simulados através da distribuição de probabilidade uniforme num intervalo [a,b]. Foram ajustados os modelos de regressão logístico, gompertz, polinomial quadrático e gamma para explicar possível relação do peso/idade dos caprinos. Verificou-se que os modelos polinomial quadrático e gamma apresentaram as melhores estimativas para explicar o comportamento do peso das diferentes raças dos caprinos. O modelo gamma apresentou grau de explicação R² = 99,36% para caprinos sem raça definida, mestiços R² = 99,81% e Anglo-nubiana R² = 99,77%, enquanto que o modelo polinomial quadrático apresentou R²= 99, 52% para caprinos sem raça definida, R² = 99,84% para mestiços e Anglo-nubiana de R² = 99,84%. Optou-se pelo modelo gamma para explicar o comportamento do peso dos caprinos independente da raça avaliada, pois o mesmo apresentou alto poder de explicação e valores pequenos de critério de informação de Akaike e de soma de quadrados dos resíduos, além de apresentar um parâmetro a menos que o modelo quadrático. PALAVRAS-CHAVE: curvas de crescimento; caprinos; regressão não-linear. ADJUSTMENTS OF GROWTH CURVE OF SIMULATED WEIGHT GOATS OF DIFFERENT BREEDSABSTRACT The study of growth, by adjusting a function that describes the whole life period of animal, relating weight and age has been widely discussed in last decades. The weight of undefined, mestizo and Anglo-Nubian goats were simulated through the uniform probability distribution over a range [a, b]. Logistic, Gompertz, quadratic polynomial and gamma regression models were adjusted to explain possible weight / age relation of goats. It was verified that the polynomial quadratic and gamma models presented the best estimates to explain the weight behavior of different goat breeds. The gamma model presented a degree of explanation (R² = 99.36%) for

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“…O estudo do crescimento, por meio de ajustamento de uma função que descreva todo o período de vida do animal, relacionando peso e idade tem sido pesquisado por vários autores (TEXEIRA et al, 2012;MORAIS et al, 2015;SELVAGGI et al, 2015;ZHAO et al, 2015). Diversos modelos têm sido propostos para explicar o crescimento biológico dos animais, como as funções Brody, Logística, Gompertz, Von Bertalanffy (SILVA et al, 2011;SOUZA et al, 2011;Ó et al, 2012;ELEROGLU et al, 2014;LIU et al, 2015;SELVAGGI et al, 2015;ZHAO et al, 2015).…”

Section: Introductionunclassified

Ajuste De Modelos De Regressão Lineares, Não Lineares E Sigmoidal No Ganho De Peso Simulado De Frangos De Corte

Lucena¹,

Holanda²,

Holanda³

et al. 2017

Agrarian

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RESUMOO estudo do crescimento, por meio de ajuste de uma função que descreva todo o período de vida do animal, relacionando peso e idade tem sido bastante pesquisado nas últimas décadas. O trabalho objetivou ajustar modelos de regressão linear, não-linear e sigmoidal para analisar o crescimento do peso simulados de frangos de corte industrial. Os resultados mostraram que os modelos: logístico, potência, gamma e polinomial quadrático se ajustaram bem aos valores simulados do peso dos frangos de corte industrial. Modelo de regressão logístico, potência, gamma e polinomial quadrático apresentaram grau de explicação de 98,9%, 99,7%, 98,9% e 99,9%, respectivamente. O modelo de regressão potência foi escolhido para explicar o crescimento dos frangos, pois além de apresentar alto poder explicativo apresentou menor critério de informação de Akaike e soma de quadrados dos resíduos. PALAVRAS-CHAVE: Curva de crescimento; Desempenho ponderal; Modelo potência.

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Curva de crescimento de diferentes linhagens de frango de corte caipira

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