Precipitação na Cidade de Salvador: Variabilidade Temporal e Classificação em Quantis

Santos, Ana Paula Paes dos; Aragão, Maria Regina da Silva; Correia, Magaly de Fátima; Santos, Sérgio Rodrigo Quadros dos; Silva, Fabrício Daniel dos Santos; Araújo, Heráclio Alves de

doi:10.1590/0102-778631231420150048

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“…No inverno, a precipitação é concentrada no litoral leste do NEB (Zona da Mata), onde é observado acumulados de precipitação superiores a 100mm. Nessa região, as precipitações ocorrem por meio da influência ocasionada pelas massas de ar tropical ou ainda por meio dos distúrbios ondulatórios de leste que atingem o litoral nordestino com maior intensidade (MOLION e BERNADO, 2002;MENDONÇA e DANNI-OLIVEIRA, 2007;MACHADO et al 2012;SANTOS et al 2016a;SANTOS et al 2016b).…”

Section: íNdice De Precipitação Normalizadaunclassified

Avaliação De Dados De Precipitação Para O Monitoramento Do Padrão Espaço-Temporal Da Seca No Nordeste Do Brasil

Santos

Cunha

Ribeiro-Neto

2019

ABClima

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Um importante fator intrínseco da região Nordeste do Brasil (NEB) é sua variabilidade climática natural. A caracterização da variabilidade espaço-temporal da chuva nesta região torna-se importante no contexto da gestão do risco de seca, seja para subsidiar a tomada de decisões em relação às tendências climáticas, como para o monitoramento de eventos extremos de precipitação em curto e médio prazo. No entanto, a falta de conjuntos de dados observacionais de precipitação de longo prazo e concomitantemente consistentes, são os grandes obstáculos para o estudo e o monitoramento do padrão espaço-temporal da chuva. Posto isto, o objetivo do presente estudo foi avaliar o desempenho espaço-temporal de duas diferentes fontes de dados de precipitação (dados observacionais interpolados e obtidos por sensoriamento remoto) com a finalidade de criar um banco de dados conciso para a caracterização e o monitoramento da seca no NEB. De modo geral, o padrão sazonal de precipitação no NEB foi bem representado tanto por meio dos dados observacionais interpolados (dados oriundos do CPTEC/INPE) como pelos dados obtidos por sensoriamento remoto (CHIRPS). As análises quantitativas evidenciaram também que o CHIRPS apresenta erros sistemáticos de subestimativa e superestimava, porém, os valores de RMSE não ultrapassam 5 mm por estação do ano. Dessa maneira, foi possível a criação de uma nova série temporal de precipitação que compreende o período 1988 a 2017. O SPI calculado considerando o novo conjunto de dados de precipitação (CHIRPS-CPTEC/INPE) representou de maneira acurada os eventos secos e chuvosos no NEB quando comparados com aqueles identificados apenas com o uso do CHIRPS. Tal resultado corrobora a utilização da nova série climatológica no monitoramento de eventos extremos na região, principalmente os eventos de seca, uma vez que, são recorrentes e persistentes, permitindo assim uma melhor avaliação dos seus impactos na região.

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Section: íNdice De Precipitação Normalizadaunclassified

Avaliação De Dados De Precipitação Para O Monitoramento Do Padrão Espaço-Temporal Da Seca No Nordeste Do Brasil

Santos

Cunha

Ribeiro-Neto

2019

ABClima

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“…A grande diversidade de regimes pluviométricos que caracteriza o Nordeste do Brasil é consequência de vários fatores que atuam isoladamente ou em conjunto, determinando as condições climáticas da região (SANTOS et al, 2016). Compreender a variabilidade das precipitações é fundamental para prever as suas consequências e auxiliar nos estudos de eventos climáticos extremos (SALTON et al, 2016).…”

Section: Introductionunclassified

“…Essa região é compreendida por uma diversidade de regimes pluviométricos, resultado de fatores que podem atuar em conjunto ou isoladamente, definindo as condições do clima na região (SANTOS et al, 2016). Até mesmo o semiárido tem sofrido com fatos climáticos extremos não só associados às secas, mas às cheias também, que devem ser previstos com o intuito de atenuar os impactos negativos causados por esses fenômenos (CABRAL et al, 2016).…”

Section: Introductionunclassified

Tempo de retorno e espacialização das precipitações máximas pelo método dos momentos para o estado da Bahia

Jesus

Nascimento²

2020

Eng. Sanit. Ambient.

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RESUMOO estudo hidrológico das precipitações permite estimar, entre outras características, o tempo de recorrência de determinada chuva -a partir de bases históricas e cálculos probabilísticos -, que assume importância principalmente quando se trata de eventos extremos. Sendo assim, o objetivo do presente trabalho foi estimar a precipitação máxima diária provável para os períodos de retorno de 2, 5, 10, 20, 50 e 100 anos segundo a distribuição de Gumbel, com base no método dos momentos, e analisar a espacialização desses eventos para todo o estado da Bahia, Brasil. Para isso, utilizou-se a série histórica das 28 estações pluviométricas do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) de 1961 a 2015, aplicando o método de Gumbel por meio dos parâmetros obtidos das equações dos momentos, sendo os dados testados pelo método de Kolmogorov-Smirnov. Para a espacialização dos resultados, foi utilizado o ArcGIS 10.3 por intermédio da interpolação pela Ponderação do Inverso da Distância (IDW, na sigla em inglês) para cada tempo de retorno. As porções litorânea e central do estado têm maior predisposição à ocorrência de eventos extremos. O método dos momentos possibilitou estimar os parâmetros utilizados na equação de Gumbel, sendo possível espacializar e analisar as precipitações máximas para o estado estudado. Palavras-chave: Gumbel; eventos hidrológicos; chuvas extremas. 1 Universidade Federal do Rio Grande do Sul -Porto Alegre (RS), Brasil. ABSTRACTThe hydrological study of precipitations allows estimating, among other characteristics, the time of recurrence of a certain rainfall, from historical bases and probabilistic calculations, which is especially important when it comes to extreme events. Thus, the objective of the present work was to estimate the probable maximum daily precipitation for the return periods of 2, 5, 10, 20, 50 and 100 years according to the Gumbel distribution, using the moments method, and to analyze the spatialization of these events for the entire state of Bahia, Brazil.The study used the historical series of the 28 rainfall stations of INMET from 1961 to 2015, applying the Gumbel method through the parameters obtained from the equations of the moments, being the data tested by the Kolmogorov-Smirnov method. For the spatialization of the results, ArcGIS 10.3 was used by means of Inverse Distance Weighting (IDW) interpolation for each return time. The coastal and central portion of the state is more predisposed to the occurrence of extreme events.The moments methods allowed to estimate the parameters used in the Gumbel equation, making it possible to spatialize and analyze the maximum precipitations for the studied state.

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“…(2) em que ε é a emissividade; σ é a constante de Stefan-Boltzman (4,9x10-9MJ/m 2 /dia•K -4 ); T é a temperatura (K); s e a são referentes ao solo e ar, respectivamente. Levando-se em consideração que a temperatura do ar é aproximadamente igual a temperatura do solo em um período de 24, e que a emissividade do solo é aproximadamente 1, tem-se a equação (2) (Sen., 1968;Richard., 1987;Salmi, et al, 2002;Santos et al, 2016), sendo considerado o mais adequado para análise de tendências em séries temporais climáticas (Onoz and Bayazit., 2003;Machiwal and Jha., 2008;Some´e et al, 2013). (5):…”

Section: Methodsunclassified

Análise de tendência das componentes do saldo de radiação e número de horas de frio em Cruz Alta - RS

Júnior

Silva

Costa

et al. 2020

Rev. Bras. Geog. Fis.

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Esta pesquisa avaliou as tendências balanço de ondas curtas (BOC) e balanço de ondas longas (BOL) e do saldo de radiação (SR), para relacionar com a tendência observada do número de horas de frio (NHF) para a cidade de Cruz Alta-RS, a partir de dados horários da estação meteorológica automática do Instituto Nacional de Meteorologia. O período analisado foi de 2010 a 2018. As análises foram relativas aos períodos das estações do ano, e para obtenção das tendências foi utilizado o teste não paramétrico de Mann-Kendall. O BOC e o BOL apresentaram tendências positivas no inverno e primavera, e negativas no verão e outono. O SR apresentou tendências negativas no outono, inverno e primavera, e positiva no verão. Não foram observada horas de frio no verão. No outono houve a tendência de aumento estatisticamente significante do NHF, enquanto no inverno e primavera as tendências foram de redução do NHF, com significância estatística no inverno. A tendência de redução de -1,4 horas de frio no inverno é preocupante, pois esta é a estação do ano para o acúmulo natural de NHF para diversas culturas, e anos com NHF reduzido estão associados aos piores índices de produtividade destas culturas. Trend analysis of the radiation balance components and number of cold hours in Cruz Alta-RS A B S T R A C TThis research evaluated the shortwave balance (BOC), longwave balance (BOL) and net radiation (SR) trends to correlate with the observed trend of chill hours (NHF) for the city of Cruz Alta-RS. Hourly data from the INMET automatic weather station were used from 2010 to 2018. The analyzes were relative to the seasons, and to obtain the trends, the nonparametric Mann-Kendall test was used. BOC and BOL showed positive trends in winter and negative trends in summer and fall. SR showed negative trends in fall, spring and summer, and positive trends in winter. No cold hours were observed in summer. In the fall there was a trend of statistically significant increase in NHF, while in winter and spring the trends were in NHF reduction, with statistical significance in winter. The tendency to reduce -1.39 chill hours in winter and -0.11 chill hours in spring may be associated with a significant reduction in cold front passage and cold air masses in southern Brazil in the last years of analysis. These results need attention, as it is mainly in winter that natural accumulation of NHF should occur for several crops. In general, years with reduced NHF are associated with worse crop yields that need to accumulate chili hours.Keywords: radiation, temperature, agriculture.

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Precipitação na Cidade de Salvador: Variabilidade Temporal e Classificação em Quantis

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Avaliação De Dados De Precipitação Para O Monitoramento Do Padrão Espaço-Temporal Da Seca No Nordeste Do Brasil

Avaliação De Dados De Precipitação Para O Monitoramento Do Padrão Espaço-Temporal Da Seca No Nordeste Do Brasil

Tempo de retorno e espacialização das precipitações máximas pelo método dos momentos para o estado da Bahia

Análise de tendência das componentes do saldo de radiação e número de horas de frio em Cruz Alta - RS

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