Search citation statements
Paper Sections
Citation Types
Year Published
Publication Types
Relationship
Authors
Journals
This paper presents an internal classification of Tupí-Guaraní based on a Bayesian phylogenetic analysis of lexical data from 30 Tupí-Guaraní languages and 2 non-Tupí-Guaraní Tupian languages, Awetí and Mawé. A Bayesian phylogenetic analysis using a generalized binary cognate gain and loss model was carried out on a character table based on the binary coding of cognate sets, which were formed with attention to semantic shift. The classification shows greater internal structure than previous ones, but is congruent with them in several ways. RESUMEN:Este artículo presenta una clasificación interna de la familia Tupí-Guaraní en base a datos léxicos de 30 lenguas tupí-guaraníes y 2 lenguas no tupí-guaraníes, awetí y mawé. Un análisis filogenético que utiliza el modelo Bayesiano de ganancia y pérdida de cognado binario generalizado se llevó a cabo en una tabla de carácteres basado en la codificación binaria de los cognados afines, que se formaron con atención al cambio semántico. La clasificación muestra una estructura interna mayor que las anteriores, pero que resulta congruente con ellas de varias maneras. PALABRAS CLAVE: Lenguas amazónicas; Tupí-Guaraní; Filogenética; Clasificación de lenguas.* Affiliations for the authors of this paper are: Chousou-Polydouri-Laboratoire Dynamique Du Langage, cnrs, Donnelly, Michael, OʼHagan-university of caLifornia, berkeLey; Meira-Museu Paraense emíLio goeLDi; Bartolomei, Wauters-inDePenDent schoLar.
This paper presents an internal classification of Tupí-Guaraní based on a Bayesian phylogenetic analysis of lexical data from 30 Tupí-Guaraní languages and 2 non-Tupí-Guaraní Tupian languages, Awetí and Mawé. A Bayesian phylogenetic analysis using a generalized binary cognate gain and loss model was carried out on a character table based on the binary coding of cognate sets, which were formed with attention to semantic shift. The classification shows greater internal structure than previous ones, but is congruent with them in several ways. RESUMEN:Este artículo presenta una clasificación interna de la familia Tupí-Guaraní en base a datos léxicos de 30 lenguas tupí-guaraníes y 2 lenguas no tupí-guaraníes, awetí y mawé. Un análisis filogenético que utiliza el modelo Bayesiano de ganancia y pérdida de cognado binario generalizado se llevó a cabo en una tabla de carácteres basado en la codificación binaria de los cognados afines, que se formaron con atención al cambio semántico. La clasificación muestra una estructura interna mayor que las anteriores, pero que resulta congruente con ellas de varias maneras. PALABRAS CLAVE: Lenguas amazónicas; Tupí-Guaraní; Filogenética; Clasificación de lenguas.* Affiliations for the authors of this paper are: Chousou-Polydouri-Laboratoire Dynamique Du Langage, cnrs, Donnelly, Michael, OʼHagan-university of caLifornia, berkeLey; Meira-Museu Paraense emíLio goeLDi; Bartolomei, Wauters-inDePenDent schoLar.
O texto tem o objetivo de refletir acerca de experiências realizadas em cursos de extensão universitária que trabalharam o ensino de línguas e a criação de dramaturgia nas línguas indígenas. A metodologia incluiu contação de histórias, improvisação teatral e a escrita de textos em Macuxi e Wapichana pelos alunos que falam fluentemente essas línguas. Os ensaios e apresentações acontecem para as turmas de nível intermediário e iniciante. A pesquisa discute as relações entre narrativas orais, escritas, performance, teatro, poética e memória na perspectiva de Benjamin (1985) e Zumthor (1997, 2000), destacando a relevância do teatro como linguagem capaz de contribuir no exercício do ato narrativo nas línguas indígenas entre os povos Macuxi e Wapichana e no ensino/aprendizagem de suas línguas e culturas. O resultado é a organização de um banco de dados com textos dramáticos indígenas e outros materiais para o uso da comunidade em geral, contribuindo no processo de ensino dessas línguas em Roraima.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
334 Leonard St
Brooklyn, NY 11211
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.