Microdatasus: uma ferramenta poderosa para a extração, carga e transformação de dados de saúde custodiados pelo Departamento de Informática do SUS

Abstract

Caras Editoras, Gostaríamos de parabenizar e ressaltar a relevância do artigo Microdatasus: Pacote para Download e Pré-processamento de Microdados do Departamento de Informática do SUS (DATASUS) 1 para a atuação de profissionais na vigilância em saúde, na área acadêmica e em pesquisas científicas, principalmente no campo da Saúde Coletiva.Há um crescente interesse no uso de bases administrativas na avaliação, vigilância e pesquisa. Entretanto, as tarefas de extração, transformação e carga de dados são, em geral, complexas, o que muitas vezes afasta o profissional de saúde e pesquisadores acadêmicos do uso dessas fontes de dados.O pacote microdatasus, desenvolvido na linguagem de programação estatística e gráfica livre e gratuita R (http://www.r-project.org), por Rafael Saldanha em colaboração com Ronaldo Rocha Bastos e Christovam Barcellos, dentre outras funcionalidades, agiliza os processos iniciais de download e leitura dos dados, bem como o pré-processamento, além de criar a variável idade (em anos), que é um detalhe importante na rotina dos serviços de vigilância em saúde e torna o uso do programa estatístico R mais acessível, sobretudo para iniciantes. Seu uso com comandos básicos do R, ou até mesmo combinado com pacotes para criação de tabelas e gráficos, possibilita a adoção de um fluxo de trabalho otimizado e contínuo, sem a necessidade de utilização de diferentes programas para realização de todas as etapas necessárias para análises de dados de saúde para vigilância em saúde, seja nos serviços de saúde ou na pesquisa científica.Ademais, destaca-se o constante processo de atualização do pacote, que vem sendo aprimorado com a inserção de novos Sistemas de Informações em Saúde (SIS) desde a publicação do artigo em 2019, assim como a correção de determinadas funções responsáveis pelo pré-processamento dos dados. Atualmente, o pacote permite o download do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM),