As Regiões de Saúde no Brasil segundo internações: método para apoio na regionalização de saúde

Abstract

Este estudo aborda as regionalizações da saúde em várias escalas espaciais com base no fluxo de pacientes. Para isso, foram analisados dados por meio do relacionamento das informações de origem e destino das interações realizadas em nível municipal no Brasil em 2016. A análise tem como base a teoria dos grafos e utiliza um algoritmo de modularidade que busca agrupar municípios em comunidades que detêm grande número de conexões entre si. O algoritmo otimiza o número de entradas e saídas, levando em consideração o fluxo de pacientes. Os resultados são apresentados considerando diferentes estruturas espaciais político-administrativas. Levando-se em conta o fluxo de pacientes sem restrições espaciais foram constituídas 29 comunidades no país, 64 comunidades quando respeitados os limites das grandes regiões e 164 considerando os deslocamentos apenas dentro dos estados. Os resultados demonstram a importância de regiões historicamente constituídas, desconsiderando limites administrativos, para a efetivação do acesso a serviços de saúde. Também revelam a aderência aos limites administrativos em muitas Unidades da Federação, demonstrando a importância dessa escala espacial no contexto do acesso às internações. A metodologia usada traz contribuições relevantes para o planejamento regional em saúde.

The impact of super-spreader cities, highways, and intensive care availability in the early stages of the COVID-19 epidemic in Brazil

“…While most of the travel network can be halted during a pandemic, essential transportation and travel must be maintained at all costs. For instance, specialized healthcare facilities, such as intensive care units (ICUs), are unevenly distributed in Brazil 22 – 25 . Therefore, health-related travel is vital for delivering effective patient care.…”

SRAG por COVID-19 no Brasil: descrição e comparação de características demográficas e comorbidades com SRAG por influenza e com a população geral

“…Brazil's reality is heterogeneous, both in the epidemic's evolution and in access to healthcare 3 , since the country has continental dimensions, with different population distribution patterns, transportation conditions (roadways, availability, and costs), income inequalities, and education 4 . By the month of May, the states of Rio de Janeiro, Amazonas, Ceará, Pará, and Pernambuco were already facing critical situations, especially in the respective state capitals and metropolitan areas, overloading the health system 5,6 , while in other states the disease was spreading more slowly.…”

Fluxo de internação por COVID-19 nas regiões de saúde do Brasil

“…Quanto à resolutividade das redes de serviços nas regiões de saúde, outro estudo analisou os fluxos de internações em 2016. Os resultados apontaram para um percentual de evasão de 33% das internações realizadas no SUS, em um universo de mais de 11 milhões de internações (11). Salvas as diferenças metodológicas e do período analisado, nosso estudo revelou um percentual menor de evasão (11,9%) para as internações por COVID-19.…”

“…Nesse contexto, é importante analisar os fluxos de internações por COVID-19 no âmbito das regiões de saúde, estabelecidas como uma estratégia para otimizar a gestão dos serviços de saúde, a racionalização de recursos e o aporte institucional para a criação de redes de atenção em saúde (11). A organização regionalizada dos serviços de saúde no Sistema Único de Saúde (SUS) define os fluxos de pacientes no território, tanto no nível das regiões como no nível das SciELO Preprints -Este documento é um preprint e sua situação atual está disponível em: https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.1849 macrorregiões de saúde, e depende, entre outros, da oferta de transporte e da capacidade dos municípios de referência (12,13).…”