Diferenciais de Participação Laboral e Rendimento por Gênero e Classes de Renda: uma Investigação sobre o Ônus da Maternidade no Brasil

Abstract

Resumo As desigualdades na distribuição de renda, assim como a influência do número de filhos sobre a participação de homens e mulheres no mercado de trabalho são assuntos pouco explorados no Brasil. Este artigo investiga o efeito da maternidade na probabilidade de a mulher estar ou não inserida no mercado de trabalho e mensura os diferenciais de rendimento entre homens e mulheres, por classes de renda, controlando-se pelo viés de seleção ocupacional, pelos diferenciais de capital humano e pelo número de crianças presentes no domicílio. Conclui-se que há severa penalidade materna para a inserção das mulheres pobres no mercado de trabalho, mas que a maternidade não é o principal fator que influencia o hiato sexual de rendimentos. Além disso, demonstra-se que a desigualdade de renda é favorável aos homens que se encontram nas classes baixa e média, mas não entre os mais ricos.

Empreendedorismo Feminino: estudo comparativo entre homens e mulheres sobre motivações para empreender

“…É importante frisar que a possibilidade de escolha pelo empreendedorismo por oportunidade ainda está fortemente associada a mulheres de classes sociais mais favorecidas, em geral com maior nível educacional (Muniz & Veneroso, 2019). Ainda assim, Bianchi et al (2016) alertam que essa situação pode ser encarada como um empreendedorismo por necessidade, pois com frequência corresponde a uma decisão decorrente da ausência de oportunidades ou incentivos nas organizações.…”

“…Apesar deste dado, verificou-se diferenças significativas na renda familiar segundo o sexo [F(387,1)=5,17; p=0,024, η² = 0,2], tendo as mulheres registrado média salarial 8% menor que a de homens, embora seus níveis de formação tenham sido significativamente superiores (t=-3,825; p<0,001, η² = 0,4). Tal aspecto pode ser explicado pelo fato de as mulheres estarem mais presentes em campos de atuação menos valorizados no mercado, terem jornadas de trabalho reduzidas para dedicarem-se aos cuidados dos filhos e do lar, além de sofrerem maior discriminação no ambiente de trabalho (Muniz & Veneroso, 2019;Nascimento, 2016, Stein, Sulzbach, & Bartels, 2015. O indicador de 8% corrobora os resultados encontrados por Muniz e Veneroso (2019) e Stein et al (2015) sobre diferenças salariais entre os sexos segundo a classe de renda, dado que a amostra deste estudo foi composta principalmente por participantes com ensino superior completo, indicando um extrato da população de maior nível educacional e social.…”

Gender Differences in the Quality of Life of Formal Workers

“…Among formal workers (characterized mainly by the link established between employer and employee, with a relationship mediated by an employment contract that establishes the rights and duties determined in the labor legislation), QOL is influenced by work relationships and sociodemographic, clinical, and behavioral variables. However, characteristics such as gender can also have important unique influences; historically, gender has influenced the access to and roles of men and women in the labor market [ 2 , 5 ].…”

“…Women usually occupy positions of low social appreciation and of lower remuneration. These differences are even more significant when they are compared to men in the same working conditions and with similar productive characteristics but with better salaries [ 5 ].…”

“…Identifying QOL among workers and possible causes of gender inequalities concerning health may contribute to improvements in health planning. The data obtained from such analyses may help planners develop policies that sufficiently account for specific gender peculiarities, such as differences regarding productivity, occupational access, and discrimination, all of which are factors that contribute to physical and mental illness [ 2 , 5 , 11 ]. This study aimed to assess the quality of life associated with gender inequalities in formal workers and to determine the effect of sociodemographic, clinical, and behavioral factors on the predictive analysis model.…”