Fixed-flexion knee radiography using a new positioning device produced highly repeatable measurements of joint space width: ELSA-Brasil Musculoskeletal Study (ELSA-Brasil MSK)

Telles, Rosa Weiss; Costa‐Silva, Luciana; Machado, Luciana A. C.; Reis, Rodrigo Citton Padilha dos; Barreto, Sandhi Maria

doi:10.1016/j.rbre.2016.11.010

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“…The radiographic acquisition protocol was evaluated in a previous study with a test-retest design, demonstrating adequate image quality and reproducibility of quantitative parameters ( 16 ) . Other longitudinal studies, such as the Osteoarthritis Initiative (OAI) and the Multicenter Osteoarthritis Study (MOST), have employed similar protocols ( 17 , 18 ) .…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Development of a convolutional neural network for diagnosing osteoarthritis, trained with knee radiographs from the ELSA-Brasil Musculoskeletal

Domingues,

Araujo,

Costa-Silva

et al. 2023

Radiol Bras

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Objective: To develop a convolutional neural network (CNN) model, trained with the Brazilian “Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto Musculoesquelético” (ELSA-Brasil MSK, Longitudinal Study of Adult Health, Musculoskeletal) baseline radiographic examinations, for the automated classification of knee osteoarthritis. Materials and Methods: This was a cross-sectional study carried out with 5,660 baseline posteroanterior knee radiographs from the ELSA-Brasil MSK database (5,660 baseline posteroanterior knee radiographs). The examinations were interpreted by a radiologist with specific training, and the calibration was as established previously. Results: The CNN presented an area under the receiver operating characteristic curve of 0.866 (95% CI: 0.842-0.882). The model can be optimized to achieve, not simultaneously, maximum values of 0.907 for accuracy, 0.938 for sensitivity, and 0.994 for specificity. Conclusion: The proposed CNN can be used as a screening tool, reducing the total number of examinations evaluated by the radiologists of the study, and as a double-reading tool, contributing to the reduction of possible interpretation errors.

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Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Development of a convolutional neural network for diagnosing osteoarthritis, trained with knee radiographs from the ELSA-Brasil Musculoskeletal

Domingues,

Araujo,

Costa-Silva

et al. 2023

Radiol Bras

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“…O protocolo de aquisição radiográfica foi avaliado em estudo anterior com delineamento teste-reteste, tendo sido demonstradas adequada qualidade da imagem e repetibilidade de parâmetros quantitativos (16) . Tal protocolo é compatível com os praticados em outros estudos longitudinais como Osteoarthritis Initiative (OAI) e Multicenter Osteoarthritis Study (MOST) (17,18) .…”

Section: Exame Radiográficounclassified

Desenvolvimento de rede neural convolucional para o diagnóstico radiográfico de osteoartrite dos joelhos no ELSA-Brasil Musculoesquelético

Domingues,

Araujo,

Costa-Silva

et al. 2023

Radiol Bras

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Resumo Objetivo: Desenvolver um modelo computacional - rede neural convolucional (RNC) - treinado com radiografias da linha de base do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto Musculoesquelético (ELSA-Brasil Musculoesquelético), para a classificação automática de osteoartrite dos joelhos. Materiais e Métodos: Trata-se de um estudo transversal abrangendo todos os exames da linha de base do ELSA-Brasil Musculoesquelético (5.660 radiografias dos joelhos em incidência posteroanterior). Os exames foram interpretados por médico radiologista com treinamento específico e calibração previamente publicada. Resultados: A RNC desenvolvida apresentou área sob a curva característica de operação do receptor de 0,866 (IC 95%: 0,842-0,882). O modelo pode ser calibrado para alcançar, não simultaneamente, valores máximos de 0,907 para acurácia, 0,938 para sensibilidade e 0,994 para especificidade. Conclusão: A RNC desenvolvida pode ser utilizada como ferramenta de triagem, reduzindo o número total de exames avaliados pelos radiologistas do estudo, e/ou como ferramenta de segunda leitura, contribuindo com a redução de possíveis erros de interpretação.

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Performance of distinct knee osteoarthritis classification criteria in the ELSA-Brasil musculoskeletal study

et al. 2018

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Fixed-flexion knee radiography using a new positioning device produced highly repeatable measurements of joint space width: ELSA-Brasil Musculoskeletal Study (ELSA-Brasil MSK)

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Development of a convolutional neural network for diagnosing osteoarthritis, trained with knee radiographs from the ELSA-Brasil Musculoskeletal

Development of a convolutional neural network for diagnosing osteoarthritis, trained with knee radiographs from the ELSA-Brasil Musculoskeletal

Desenvolvimento de rede neural convolucional para o diagnóstico radiográfico de osteoartrite dos joelhos no ELSA-Brasil Musculoesquelético

Performance of distinct knee osteoarthritis classification criteria in the ELSA-Brasil musculoskeletal study

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