Is Mallampati classification a good screening test? A prospective cohort evaluating the predictive values of Mallampati test at different thresholds

Carvalho, Clístenes Cristian de; Silva, Danielle M. da; Leite, Marina S.; Orange, Flávia Augusta de

doi:10.1016/j.bjane.2021.09.008

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“…Actualmente contamos con predictores de la vía aérea que ayudan a anticipar y realizar maniobras pertinentes para manejarla correctamente (12); y así evitar las complicaciones https://doi.org/10.56048/MQR20225. 7.3.2023.3365-3378 Vol.…”

Section: Introductionunclassified

Predicción de la vía aérea difícil mediante las escalas Mallampati y Cormack-Lehane durante anestesia general en cirugías de emergencia.

Largo-Cali,

Carrera-Reyes

2023

MQRInvestigar

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Introducción: La planificación preanestesia permite conocer el riesgo de complicaciones asociadas al procedimiento quirúrgico de cada paciente por lo que la necesidad de la evaluación anestésica mediante la utilización de predictores de la vía aérea difícil es indispensable para evitar complicaciones potencialmente mortales. Metodología: Se trata de un estudio de revisión bibliográfica de tipo narrativa tomada de la base de datos científicas, como Scielo, Pub Med, Biblioteca Cochrane, y Science Direct, parte de la estrategia PRISMA, sobre la predicción de la vía aérea difícil mediante las escalas Cormack – Lehane y Mallampati durante anestesia general en cirugías de emergencia. Resultados: Mallampati tiene una sensibilidad del 62,5% y una especificidad de 78,8%; el valor predictivo positivo de intubación 7,9% y el negativo de 98,6%, mientras que la escala de Cormack – Lehane reporto sensibilidad 62,5% y especificidad del 50%, valor predictivo positivo de intubación 12% y predictivo negativo 96,7%. Por tanto, son útiles en la estimación de la vía aérea difícil, por disminuir los riesgos asociadas a la ventilación. Conclusiones: Las escalas predictivas de vía área tiene una sensibilidad y especificidad variable, pero ayudan a disminuir las complicaciones de su manejo y para tener mejor valor predictivo se debe asociar a variables como obesidad, cuello corto, distancia tiromentoniana entre otros.

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Section: Introductionunclassified

Predicción de la vía aérea difícil mediante las escalas Mallampati y Cormack-Lehane durante anestesia general en cirugías de emergencia.

Largo-Cali,

Carrera-Reyes

2023

MQRInvestigar

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Anaesthesiologic and intensive care particularities in cervical surgery

Zoican

Sarafoleanu

2023

Romanian Journal of Rhinology

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BACKGROUND. Endotracheal intubation is frequently used to maintain airways proper functioning during elective surgical operations, in intensive care and in emergency rooms. The pathology of the oropharyngeal and laryngeal area or that of the cervical area induces, in most cases, changes in the airways, especially in the sense of their narrowing or deviation. The presence of tumors on the oro-pharyngo-laryngeal axis, some bleeding easily spontaneously or upon touch, can make the anaesthetic procedure difficult. MATERIAL AND METHODS. We conducted a prospective, observational study on 50 patients with cervical pathology who required general anaesthesia during 2019-2021. The criteria and parameters analysed for predicting difficult intubation were the duration of orotracheal or nasotracheal intubation, difficult face mask ventilation, Cormack-Lehane and Mallampati scores, anthropometric determinations of various cervical landmarks, including the thyromental distance, the distance between the arytenoid cartilages and the distance from the plane of the arytenoid cartilages to the skin, both of the latter determined ultrasonographically. RESULTS. The following statistically significant differences emerge from the study: the duration of orotracheal intubation (p<0.001), the difficulty of face mask ventilation (p<0.001), the intercondylar distance (p=0.042), the intermastoid distance (p=0.023), the Cormack-Lehane score (p=0.013), the Mallampati score (p=0.004), the distance between the arytenoid cartilages (p=0.007), the distance between the plane of the arytenoid cartilages and the skin (p<0.001). All were increased in patients with tumoral pathology. CONCLUSION. The study demonstrates the variation of new criteria and parameters that can be analysed for the prediction of a difficult airway, identifies the efficiency of using ultrasound whenever possible in the preanesthetic evaluation of the airway, and quantifies the risk of difficulty in airway management based on anthropometric data, particularly through the occurrence of asymmetry at the cervical or facial level.

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Is Mallampati classification a good screening test? A prospective cohort evaluating the predictive values of Mallampati test at different thresholds

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Predicción de la vía aérea difícil mediante las escalas Mallampati y Cormack-Lehane durante anestesia general en cirugías de emergencia.

Predicción de la vía aérea difícil mediante las escalas Mallampati y Cormack-Lehane durante anestesia general en cirugías de emergencia.

Anaesthesiologic and intensive care particularities in cervical surgery

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