Представлено історичні аспекти розвитку концепції вартісно-орієнтованого управління. За допомогою онлайн-сервісу «Google Books Ngram Viewer» визначено, що першим роком згадки словосполучення «Value Based Management» слід вважати 1975 рік, натомість словосполучення «Value-Based Management» з 1984-го. Основні етапи розвитку концепції вартісно-орієнтованого управління визначені в такій послідовності: створення моделі «Shareholder Value Added» (SVA); створення моделей «Economic Value Added» (EVA), «Market Value Added» (MVA), «Cash Flow Returnon Investment» (CFROI), «Cash Value Added» (CVA); адаптація консалтингових продуктів основних учасників ринку стратегічного консультування до нових ідей і посилення конкурентної боротьби за право управляти інвестиційною вартістю капіталу; поширення підходів вартісно-орієнтованого управління на діяльність фінансових аналітиків та їхню практику. Основний наголос зроблено на тому, що головну роль у виникненні концепції вартісно-орієнтованого управління відіграли провідні у світі консалтингові компанії, у практиці яких консалтинг у сфері управління вартістю компаній — один з основних напрямів діяльності. Виокремлено два основні підходи в еволюції досліджуваної концепції. Першим у ході становлення вартісно-орієнтованого управління слід вважати підхід, що дістав назву управління акціонерною вартістю» (Shareholder Value Management). Основним аргументом противників цього підходу стало твердження, що абсолютна концентрація на зростанні акціонерної вартості не вирішує таких нагальних питань, як проблеми зайнятості, навколишнього середовища, етики в бізнесі. Той факт, що вартість компанії формується не тільки завдяки акціонерам і їхнього капіталу, а й завдяки іншим стейкхолдерам сприяв появі другого підходу — управління стейкхолдерською вартістю (Stakeholder-BasedManagement), що має за мету гармонізувати інтереси різних груп стейкхолдерів.
The study simulates the potential impact of the COVID-19 pandemic on gross domestic product (GDP) per capita in European countries for the first half of 2020. It is realized through regression analysis. The dependent variable was GDP per capita (forecast by International Monetary Fund) and the independent variables were five factors that characterize the spread of the COVID-19 pandemic in European countries (total confirmed cases per capita; total confirmed deaths per capita; percentage of recovered in the total confirmed cases on July 1, 2020; total tests per capita; percentage of days from the beginning of the spread of COVID-19 in the total number of days in the first half of 2020). Based on the results of the regression analysis, the regression equation explains 56 % of the changes in the dependent variable. The proposed regression model is recognized as adequate to sample data. The multicollinearity among independent variables is denied. Thus, the proposed regression model can be used to determine the impact of the COVID-19 pandemic on GDP per capita, when information on real GDP per capita becomes known.
Objective The aim of the paper is to establish the relationship between the customer capital and the company’s market value (MV). Examining this impact seems justified as the topic has been rarely investigated till now. Methods The regression analysis was used to achieve the research objective. We analyzed reports of 100 U.S. stock market leaders for 2018, which were prepared in accordance with the requirements of International Financial Reporting Standard 3 «Business Combinations» and included information about customer capital. Findings The hypothesis that the customer capital has a direct impact on the company’s MV is confirmed by the results of this study. Practical implication The proposed regression model (Model 3) can be used for needs of value-based management. Originality/value Customer capital as a tool of value-based management is a poorly studied topic in the context of understanding the importance of the role of intangibles in creating value for company.
The study examines the correlation between marketing-related intangible assets and net income for the last reporting periodof 100 U.S. stock market leaders. Given that 102 companies were included in this ranking, but not all of them reported thenecessary information for the calculations, the sample for regression analysis was 44 companies. Based on information onmarketing-related intangible assets available in the companies’ reports, we concluded that the hypothesis that marketingrelated intangible assets determine net income is rejected because this factor is considered insignificant (Model 1). Of the fouranalyzed models, Model 4 is optimal for further use, which confirms the significant impact of marketing costs (expenses) onthe company’s net income. Our study makes two important contributions. First, the regression analysis based on the reportingdata of companies refutes the hypothesis that marketing-related intangible assets affect the company’s net income. Second,the proposed model (Model 4) confirms the significant impact of marketing expenses (costs) on net income, which leads toappropriate recommendations for further improvement of this model.
У статті розглянуто впровадження інструментів інтернет-маркетингу логістичними підприємствами для прийняття управлінських рішень. Досліджено використання інструментів інтернет-маркетингу, зокрема таргетованої реклами в Facebook логістичними підприємствами. Визначено сутність понять «таргетована реклама», «конверсія» та «Pixel Facebook». Розроблено алгоритм налаштування таргетованої реклами у Facebook для логістичних підприємств та здійснено прогноз показників ефективності рекламних кампаній у 2022 році. Запропоновано використання коду Pixel Facebook для вебсайту компанії з метою здійснення аналізу ефективності рекламних кампаній та використання отриманих даних з подальшим проведенням етапів ремаркетингу. Розглянуто етапи створення рекламних кампаній для логістичних підприємств за допомогою кабінету Ads Manager від Facebook. Обґрунтовано використання рекламних кампаній з цілями «охоплення», «трафік» та «конверсія» для трансляції платних рекламних оголошень в Facebook. Таким чином використання виду рекламної кампанії з ціллю «охоплення» сприятиме зростанню рівня впізнаваності бренда та максимального охоплення цільової аудиторії, а створення рекламних кампаній з ціллю «трафік» дозволить збільшити потік потенційних клієнтів. Визначено, що додатковий трафік на сайт з таргетованої реклами дозволить сформувати групу цільової аудиторії за допомогою Pixel Facebook. Доведено прямий вплив розміру рекламного бюджету на прогнозовані показники таргетованої реклами. Проаналізовано частку кількості підприємств, що мають вебсайт. Визначено, що у 2018 році вона становила 35,6 %, в 2019 році – 35,2 % та в 2021 році – 35,3 %. Це свідчить про низький рівень цифровізації суб’єктів господарювання та обмежені можливості в пошуку нових каналів збуту продукції (послуги). Запропоновано реалізацію управлінських рішень через впровадження інструментів інтернет-маркетингу для логістичних підприємств. Розглянуто необхідність розробки вебсайту для збільшення потоку клієнтів та/або розширення каналів збуту продукції (надання послуг).
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.