Argon2i більше підходить для frontend-серверів і шифрування жорсткого диску. Формування ключа для шифрування на 2-Ghz CPU, використовуючи 2 ядра і 6 Gb оперативної пам'яті, з Argon2i (p = 4) займає 3 с, в той час як автентифікація на frontend-сервері, задіявши 2 ядра і 1 Gb пам'яті з Argon2i (p = 4), займає 0,5 с.Алгоритм ARGON2 використовується в деяких криптовалютах, наприклад у MMXVI [3].Алгоритм криптографічного ґешування BALLOON. Найбільш детальний опис алгоритму ґешування BALLOON наведено у [4].Алгоритм Balloon було розроблено для ґешування паролів, він приймає чотири вхідних параметри: пароль, сіль, часовий параметр і параметр простору. Вихідні дані представляють собою бітові рядки фіксованої довжини (наприклад, 256 або 512 біт).Параметр простору (Buer Size) вказує, скільки блоків робочого простору з фіксованим розміром буде потрібно ґеш-функції під час його обчислення. На високому рівні функція з жорсткими вимогами до пам'яті повинна бути «легкою» для обчислення і повинна бути «жорсткою» для обчислення з набагато меншим простором.Параметр часу (кількість раундів) визначає кількість "обходів" обчислень. Чим більше параметр часу, тим довше буде обчислення ґешу. На платформах, обмежених пам'яттю, системний адміністратор може збільшити кількість раундів ґешування, щоб збільшити вартість обчислення функції без збільшення вимоги до пам'яті алгоритму.Великий обсяг пам'яті, необхідний для швидкої роботи алгоритму, дозволяє зменшити переваги більш швидких обчислень ASIC, порівняно з CPU та GPU.Алгоритм Balloon використовується у криптовалюті Deft. Алгоритм криптографічного ґешування BLAKE. Ґеш-функція BLAKE запропонована екземпляри виводяться з використанням різних початкових значень, відмінного заповнення і скороченого виводу.Реалізація BLAKE вимагає невеликих ресурсів і є швидкою як в програмному, так і в апаратному середовищі [5, 6]. У 180нм ASIC, BLAKE-256 може бути реалізований з близько 13500 gate, і може досягати пропускної здатності більше 4 Гбіт/с; BLAKE-512 може досягати пропускної здатності більше 6 Гбіт/с. На Intel Core 2 Duo, BLAKE-256 може ґешувати близько 15 циклів/байт, коли BLAKE-512 приблизно 10 циклів/байт.Алгоритм BLAKE використовується в криптовалюті Blakecoin [7]. Крім того, цей алгоритм застосовується як складова в алгоритмах Х11, Х12, Х13, Х14, Х15 та Х17 для майнінгу різних криптовалют та розподілених децентралізованих систем [8].Алгоритм криптографічного ґешування BMW. Криптографічна ґеш-функція BMW (англ. BMW -Blue Midnight Wish) розроблялася як набагато більш ефективна ґеш-функція, ніж SHA-2, в той же час із таким або кращим рівнем безпеки [9].Алгоритм BMW працює з повідомленнями, розбиваючи їх на блоки. Блок, в свою чергу, ділиться на слова. Розміри блоків і слів залежать від конкретної реалізації алгоритму.Алгоритм BMW був представлений у якості кандидата на криптографічний конкурс SHA-3. За результатами досліджень був відхилений конкурсною комісією національного інституту стандартів і технологій США: «Рівень безпеки є нижчим за очікуваний: BMW-256 знижується до 65 біт, BMW-512 -до 12...
У статті розроблено алгоритм розрахунку ефективного ребалансованого інвестиційного портфеля цифрових активів, а саме -криптовалют, як сучасного платіжного та накопичувального засобу із значним потенціалом зростання вартості. Розглянуто сутність інвестиційного портфелю та основні проблеми, що виникають при роботі з ним.
A new direction of technical steganography related to the concealment of information in the process of layer-by-layer creation (cultivation) of a solid-state object using various 3D-printing technologies is investigated. Information data are converted into a digital 3D-model of elementary physical objects that are placed inside this 3D-model of the container product. After printing, a solid object physically contains the hidden information that cannot be deleted or distorted without damaging the container product. In addition, the applied methods do not reduce the operational, aesthetic and any other properties of the finished product. The proposed complex is invariant to the method of layer-by-layer growing, that is, it can be equipped with any peripheral devices of 3D-printing of various manufacturers with any materials and principles of layer-by-layer creation.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.