Введение. Моделирование биологической эволюции. Подавляющее большинство когда-либо живших биологических видов ныне не суще-ствует. В этой связи вопрос о том, следует ли рассматривать их вы-мирание как неотъемлемую часть эволюционного процесса или как результат случайности, породил два принципиально разных подхода к моделированию биологической эволюции вообще и вымирания ви-дов в частности.Вид исчезает потому, что он оказался плохо приспособлен к из-менившемуся окружению (концепция bad genes) или его угораздило жить в плохом месте в плохое время (концепция bad luck).Первый подход, в котором эволюция рассматривается как эндо-генный процесс, основан на самоорганизованно-критической модели Бака -Снеппена [1,2]. Модель оперирует локально взаимодействую-щими видами, характеризующимися значениями приспособленности. На очередном шаге наименее приспособленный вид и все виды, свя-занные с ним в смысле некоторой топологии, получают новые зна-чения приспособленности, что можно рассматривать как вымирание или псевдовымирание видов (содержательное различие состоит лишь в том, является ли вид, заполняющий освобождающуюся нишу, по-томком ее прежнего обитателя, но в любом случае -это новый вид). Чем хуже приспособлен вид, тем быстротечнее в реальном времени
УДК 517.958 Г. Г. М а л и н е ц к и й, А. В. П о д л а з о в СРАВНЕНИЕ ДВУМЕРНЫХ ИЗОТРОПНЫХ КОНСЕРВАТИВНЫХ САМООРГАНИЗОВАННО-КРИТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ТИПА КУЧИ ПЕСКА Рассматриваются модели BTW и Manna-двумерные самоорганизованно-критические модели типа кучи песка с изотропными консервативными правилами. Несмотря на сходство правил и идентичность их симметрий, модели характеризуются различными наборами критических показателей. Единственным нетривиальным совпадением является равенство показателей зависимости между площадью и периметром области лавин. В работе значение этого показателя определяется из условия масштабной инвариантности стохастического дифференциального уравнения, описывающего рост области лавины для обеих моделей. Установлено, что для этого процесса направления вовне и внутрь равноценны для модели Manna и неравноценны для модели BTW. Тем самым обнаружены различия в симметрии, обуславливающие разные свойства моделей.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.