Предлагаемая статья посвящена описанию опыта эксплуатации и развития центра коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных ИКИ РАН (ЦКП «ИКИ-Мониторинг», http://ckp.geosmis.ru/). Рассматривается актуальность задачи обеспечения доступа к сверхбольшим распределённым архивам спутниковых данных на основе принципиально нового подхода, предоставляющего пользователям возможности для интерактивного анализа и обработки данных на базе использования высокопроизводительных вычислительных ресурсов центров предоставления спутниковой информации. Именно на базе этого подхода в 2012 г. был создан центр коллективного пользования ЦКП «ИКИ-Мониторинг». К настоящему моменту предоставляемыми центром ресурсами воспользовалось более 70 различных организаций. Возможности центра использовались при выполнении нескольких десятков научных проектов, поддерживаемых, в частности, РНФ, РФФИ и Министерством науки и образования Российской Федерации. Настоящая статья посвящена рассмотрению текущих возможностей ЦКП «ИКИ-Мониторинг» и накопленного опыта по его развитию и использованию. Особое внимание уделяется описанию новых технологий работы со спутниковыми данными, развитие которых во многом стимулировалось научными и прикладными проектами, выполняющимися с использованием возможностей центра. В заключение кратко представлены перспективные направления развития центра.
Стремительное развитие в последние десятилетия спутниковых систем дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и резкое увеличение объемов поступающей от них информации существенно расширили сфе-ру их применения. В то же время это привело к необходимости выработки новых подходов и технологий по организации работы со спутниковыми данными. Одной из наиболее важных задач является реализация принципиально новой системы ведения сверхбольших распределенных архивов разнородных спутниковых данных, поддерживающей возможности удаленной обработки и анализа данных. Описанию такой унифици-рованной системы ведения архивов спутниковой информации и результатов ее обработки и посвящена насто-ящая статья. Сначала на основе анализа наиболее актуальных направлений развития современных систем доступа к спутниковым данным в работе сформулированы основные требования к разрабатываемой системе и выбрана архитектура ее построения. Далее в статье рассмотрены особенности реализации различных ком-понент системы, которые реализуют новую функциональность, нехарактерную для традиционных систем архивации спутниковой информации. Наиболее подробно рассматривается вопрос организации структуры баз данных, используемых как для хранения самих спутниковых данных, так и ведения различной справоч-ной информации, необходимой для работы с ними. Кратко описывается опыт использования предложенных подходов при построении различных систем дистанционного мониторинга. В заключении приводится обоб-щенное сравнение новой системы ведения архивов с традициоными, позволяющее выявить ключевые отли-чия новой системы и ее основные преимущества.Ключевые слова: архивы спутниковых данных, система архивации спутниковых данных, дистанционное зон-дирование, спутниковые данные, информационная система, система дистанционного зондирования Земли, сверх-большие массивы данных Одобрена к печати: 30.05.201630.05. DOI: 10.21046/207030.05. -7401-2016 Введение В последние десятилетия наблюдается активное развитие спутниковых систем дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Существенно возросло число космических систем ДЗЗ, постоянно увеличивается как их производительность, так и качество получа-емых с них данных. Стремительное увеличение объемов получаемой информации ДЗЗ и расширение круга ее использования (Budget…, 2012;
Commission VI, WG VI/4KEY WORDS: Services, Integration, Infrastructure, Distributed, System, Interface ABSTRACT:Both development and application of remote sensing involves a considerable expenditure of material and intellectual resources. Therefore, it is important to use high-tech means of distribution of remote sensing data and processing results in order to facilitate access for as much as possible number of researchers. It should be accompanied with creation of capabilities for potentially more thorough and comprehensive, i.e. ultimately deeper, acquisition and complex analysis of information about the state of Earth's natural resources. As well objective need in a higher degree of Earth observation (EO) data assimilation is set by conditions of satellite observations, in which the observed objects are uncontrolled state. Progress in addressing this problem is determined to a large extent by order of the distributed EO information system (IS) functioning. Namely, it is largely dependent on reducing the cost of communication processes (data transfer) between spatially distributed IS nodes and data users. One of the most effective ways to improve the efficiency of data exchange processes is the creation of integrated EO IS optimized for running procedures of distributed data processing. The effective EO IS implementation should be based on specific software architecture. * Corresponding author. This is useful to know for communication with the appropriate person in cases with more than one author.
Currently, Earth remote sensing data are widely used in solving a variety of scientific and applied problems related to monitoring the environment and natural resources. At the same time, solving many of them requires access to large multi-year archives of satellite data, as well as the availability of computing resources for processing and analyzing them. However, in the framework of individual projects, the creation of such often expensive infrastructure is not always possible. Thanks to the development of modern information technologies, this problem can be solved on the basis of the collective use of the infrastructure of the centers providing satellite data. For this reason in 2012 center for collective use-IKI-Monitoring‖ was launched by the Space Research Institute of Russian Academy of Sciences (IKI RAS). The paper is devoted to a brief description of the implementation of the center and its main features.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.