The application of information technology in all areas represents a significant facilitation of all business processes and activities. A competitive business system is hardly imaginable without adequate information technology. Therefore, this paper evaluates the conditions for the implementation of barcode technology in a warehouse system of a company for the manufacture of brown paper. SWOT (Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats) matrix was formed with a total of 27 elements based on which the benefits of the implementation of barcode technology in the warehouse system need to be analysed. For this purpose, a new fuzzy PIPRECIA (PIvot Pairwise RElative Criteria Importance Assessment) method has been developed to evaluate all elements in SWOT matrix. In addition, a part of the new developed approach includes new fuzzy scales for criterion assessment that are adapted to the methodology required by the fuzzy PIPRECIA method. To determine the consistency of the method, Spearman and Pearson correlation coefficients are applied. The results obtained in this study show that weaknesses are most noticeable in the current system. By implementing barcode technology, it is possible to create opportunities defined in SWOT matrix, which, in a very efficient way, allow elimination of the current weaknesses of the system.
Today, according to (Gunasekaran & Ngai, 2004), in the 21st century, the management of supply chain is a global strategy how to achieve a competitive advantage, where, according to (Grabara et al., 2014), the most important logistics activity is transport, and according to (Ballis, 2006) the warehouse is a basic element in complexes such as different forms of logistics centers and their efficient planning and operating are essential for the efficient operation of the entire supply chain. From
Факультет транспорта и организации перевозок, г. Добой, Босния и Герцеговина Аннотация Для повышения эффективности транспортировки и складирования грузов в настоящее время используется комплекс транспортных и погрузочно-разгрузочных средств и устройств. Ключевую роль в автоматизации складов играет особый вид транспортных средств-автоматически управляемые транспортные средства (AGV-Automatic Guided Vehicles). Основными преимуществами использования AGV являются: снижение затрат на оплату труда складских рабочих; повышение надёжности, безопасности и производительности погрузочно-разгрузочных и транспортно-складских работ; повышение сохранности грузов; возможность автоматизации управления работой всего транспортно-складского комплекса. Решать задачу выбора модели AGV авторами предлагается с использованием разработанной и представленной в статье гибридной FUCOM-EDAS модели. Методом FUCOM (Full Consistency Method-метод полной согласованности) производится расчёт значений весовых коэффициентов альтернатив, а методом EDAS (The Evaluation based on Distance from Average Solution-оценка отклонения от среднего решения)-выбор наилучшей альтернативы. Представлен пример выбора AGV из девяти моделей по семи критериям. Оценка чувствительности полученных результатов и разработанной модели производилась методами WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment-метод совокупной взвешенной суммы), SAW (Simple Additive Weightingметод простого аддитивного взвешивания), MABAC (Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison-метод сравнения многокритериальных разграниченных областей) и ARAS (Additive Ratio Assessment-метод оценки аддитивного отношения). Для двух из рассмотренных альтернатив были получены одинаковые результаты для всех четырёх методов оценки устойчивости. Показана методики выбора приоритетной альтернативы (альтернатива A5 в представленном примере).
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.