Jumlah remaja dengan status gizi obesitas di Indonesia mengalami peningkatan dari tahun ke tahun. Faktor penyebab terjadinya obesitas pada remaja bersifat multifaktorial. Asupan zat gizi makro berlebih, peningkatan konsumsi fast food, kurangnya aktivitas fisik, faktor genetik, faktor psikologis, jumlah uang saku, pengaruh iklan, status sosial ekonomi, tidak sarapan pagi, usia, dan jenis kelamin merupakan faktor-faktor yang menyebabkan perubahan pola makan dan gaya hidup sehingga menyebabkan ketidakseimbangan energi dan berakibat pada risiko obesitas. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui faktor-faktor risiko yang mempengaruhi terjadinya obesitas pada remaja. Penelitian ini bersifat observasional analitik dengan desain cross sectional. Sampel penelitian sebanyak 118 siswa kelas X dan XI, yang dihitung dengan teknik proporsional stratified random sampling. Hasil uji statistik menunjukkan faktor yang secara signifikan berhubungan dan menjadi faktor risiko terjadinya obesitas pada remaja adalah asupan energi (p-value = 0.000; OR = 2.97); protein (p-value = 0.005; OR = 3.49; lemak (p-value = 0.000; OR = 6.57); karbohidrat (p-value = 0.050; OR = 2.00); konsumsi fast food (p-value = 0.000; OR = 4.41); aktivitas fisik (p-value = 0.007; OR = 3.08); uang saku (p-value = 0.032; OR = 2.38); dan keturunan (p-value = 0.001; OR = 3.98). Remaja dengan asupan zat gizi makro berlebih, konsumsi fast food yang sering, aktivitas fisik rendah, uang saku tinggi dan memiliki riwayat orang tua yang gemuk, memiliki risiko lebih terhadap terjadinya obesitas.
UD.Tiara Bersaudara merupakan toko yang menjual bibit dan keperluan pertanian. Untuk menjaga stok bibit yang diminati oleh petani, penjual harus dapat menganalisa data penjualan bibit. Proses tersebut sulit dilakukan karena UD memiliki banyak data penjualan. Permasalahan yang ada bisa diselesaikan dengan cara klasterisasi data penjualan bibit. Klasterisasi merupakan pengelompokan data menjadi beberapa cluster berdasarkan tingkat kemiripan data. Tujuan Penelitian adalah untuk pengelompokan data bibit terlaris di UD.Tiara Bersaudara dalam meningkatkan penjualan. Data pejualan bibit dari Januari sampai dengan April 2019 adalah data yang akan diolah pada penelitian ini. Metode klasterisasi menggunakan algoritma K-Means dengan mempartisikan data kedalam bentuk cluster berdasarkan centroid terdekat dengan data. Selanjutnya apengujian dengan membandingkan hasil perhitungan dengan software RapidMiner studio 9.7 . Clustering diuji berdasarkan banyak data dan banyak cluster. Data yang diuji adalah sebanyak 42 data bibit dengan memperoleh 2 cluster, 4 data yang merupakan bibit laris sebagi cluster satu (C1), dan 38 data yang merupakan bibit tidak laris sebagai cluster dua (C2). Bibit laris merupakan bibit terbaik yang dapat meningkatkan penjualan yang terdiri dari Bibit Jagung NK 212, Bibit Jagung NK 7328, bibit Jagung Pioneer 32, Bibit Jagung NK 617232. Hasil dari Penelitian ini dapat dijadikan tolak ukur untuk penunjang keputusan oleh pihak UD.Tiara Berasaudara untuk mengatur strategi pemasaran dalam meningkatkan Penjualan.
Fish bones are a form of waste generated from the fish processing industry. Fish bones still contain nutrients the body needs, especially calcium. One of the fish bones that has the potential to be used in food processing is snakehead fish bones. Red dragon fruit is a fruit that contains high fiber and to determine the effect of adding cork bone meal and dragon fruit on the characteristics and acceptability of fresh noodles. The research design used a non-factorial Completely Randomized Design (CRD) with 4 formulas and 3 replications. Data analysis used Friedman test. The results showed that P1 was the most preferred formula for the panelists. Fresh noodles with the addition of snakehead fish bone meal and dragon fruit with different proportions in each treatment had a significant effect on the abilityto taste, color and aroma of fresh noodles.
Pie is a type of pastry product consisting of pie shells and toppings. Pies are usually consumed as snacks among children, adolescents and adults. Creations in the processing of pie shells is rarely, most of food products, especially snacks have a low fiber and potassium content, but are high in sodium and saturated fat. Therefore, one of the creations of processing pie shells can be done by substituting the basic ingredients of making pie shells that utilize local food ingredients. The choice of mung beans in this substitution is due to the high fiber and potassium content of mung beans which can be used to reduce blood pressure in someone with hypertension.This study research determine of the best formulation, determine of the acceptability, determine of the content of macro nutrients based on proximate analysis, determine of the fiber levels, potassium levels and sodium levels in the pie shells substitution of mung beans and tapioca flour.This study research is an experimental research with non factorial complete randomized design, an experiment that is used homogeneously or there are no other factors that affect the response outside the factors studied. The results showed that there were four pie shells formulations, the best pie shelss formulations based on the acceptability test were found in F2 (75 grams of tapioca flour with 125 grams of mung bean flour). The content of macro nutrients from the best pie shells formulation are energy of 457.17 Kcal, protein 10.7%, fat 18.73%, and carbohydrates 61.45%. While the level of food fiber 13.18%, sodium levels 106.47 mg and potassium levels 568.02 mg per 100 grams of pie shells.Need to increase carbohydrate content of pie shells (in the filling) by choosing the right food ingredients and pay attention to the sodium content of these foods. Further research needs to be done on the acceptability of pie shells with the addition of filling. And regarding the effect of giving pie shells substitution of mung bean flour and tapioca as a source of fiber and potassium to decrease blood pressure in hypertensive patients.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.