Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui distribusi ukuran butir sedimen yang terangkut oleh besarnya kecepatan arus di perairan Sungai Pawan Kabupaten Ketapang. Pengambilan sampel dan pengukuran kecepatan arus dilakukan secara langsung (insitu). Penentuan lokasi penelitian dilakukan dengan menggunakan teknik purposive sampling. Lokasi penelitian terbagi menjadi 5 stasiun dengan 3 titik pengamatan di setiap stasiun yang dilakukan selama 3 hari. Analisis ukuran butir sedimen dilakukan berdasarkan ukuran diameter butir dan jenis. Hasil analisis ukuran diameter butir sedimen dari 15 titik sampel memberikan gambaran karakteristik sedimen. Sedimen didominasi oleh ukuran butir berkisar antara 0.24 – 1.96 mm, berupa pasir kasar (coarse sand) dan pasir sedang (medium sand). Sedangkan kecepatan arus di Sungai Pawan berkisar antara 0.15 – 0.59 m/s. Ukuran butir sedimen yang bertekstur kasar akan ditemukan pada daerah yang memiliki kecepatan arus yang relatif tinggi. Begitupun sebaliknya, ukuran butir sedimen yang bertekstur halus akan ditemukan pada daerah dengan kecepatan arus yang relatif rendah. Sehingga terlihat bahwa kecepatan arus mempengaruhi sebaran sedimen di suatu perairan Sungai Pawan.
Telah dilakukan penelitian pendugaan sebaran bauksit di Desa Sungai Batu Kabupaten Sanggau dengan menggunakan metode geolistrik resistivitas. Pengambilan data menggunakan konfigurasi elektroda Schlumberger. Berdasarkan nilai resistivitasnya, model memperlihatkan potensi kandungan bauksit terletak pada koordinat x:450.488,738-450.600,219 dan y:13.192,958-13.398,410, x:450.561,862-450.642,555 dan y:13.205,977-13.426,689, x:450.511,095-450.711,491 dan y:13.268,652-13.391,399, x:450.489,110-450.631,580 dan y:13.181,137-13.368,025. Selain mineral bauksit ada beberapa kandungan mineral lain yang bisa di interpretasikan antara lain adanya kandungan magnetit, batulempung, batu kerikil basah, aluvium dan sedimen pasir serta kandungan air tanah. Hal ini dipengaruhi oleh lokasi penyelidikan tepat berada di pinggiran sungai kapuas.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.